
Novedades en Zero — Semana del 5 de mayo
Sube casi cualquier archivo al chat, imágenes más listas y nueva galería.
Perspectivas, tutoriales y actualizaciones sobre desarrollo nativo de agentes y el futuro de la infraestructura de IA.

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Cómo armé un workflow de IA para manejar la producción de blog.

Telegram, panel de Uso, audio en el chat y DeepSeek V4 Pro más barato.

Cómo un ingeniero frontend ve el nuevo flujo diseño-ingeniería en la era IA.

Seis nuevas funciones, 19 casos de uso y 100 USD en créditos gratuitos.

Por qué la era del copiloto se estanca, y qué exige un verdadero colega IA.

Claude Opus 4.7 ya está activo en vm0: mismo precio, más capacidades.

Recaudamos $14M. Qué es Zero, qué construimos y qué viene después.

Por qué el prompt de sistema de tu agente es una burocracia.

Beta pública de VM0: agentes de IA con lenguaje natural en sandbox 24/7.

Construyendo infraestructura de agentes escalable sin la complejidad de las VMs.

Cómo gestionamos agentes de IA como compañeros de equipo con un flujo humano

La IA agéntica planifica pasos, usa herramientas y revisa resultados. Un ejemplo de renovación de contrato explica su funcionamiento, autonomía, fiabilidad y permisos.

Aprende cómo un agente de IA usa objetivos, contexto, herramientas y comentarios. Una demo de marketing con datos ficticios muestra los pasos y la aprobación humana.

Un compañero de equipo de IA trabaja con la información del equipo y entrega resultados revisables. Aprende a delegar, aprobar y guardar procesos reutilizables.

Un chatbot responde; un agente de IA actúa; un compañero de IA asume un trabajo definido. Compara fuentes, resultados y aprobación humana con una misma tarea.

Un agente de IA es un sistema concreto; la IA agéntica es un concepto más amplio. Compara definiciones, autonomía, flujos de trabajo y automatización con un ejemplo.

Los empleados de IA son agentes con un rol definido. Descubre qué tareas puedes delegar, qué decisiones siguen en manos de las personas y cómo evaluar un producto.

Conoce los cinco tipos clásicos de agentes de IA con ejemplos de trabajo. Compara sus formas de decidir y distingue estas categorías de los sistemas multiagente.