GPT 5.6 Luna na Okou. O nível GPT-5.6 rápido e econômico
O nível econômico da família de prévia GPT-5.6 da OpenAI. Rápido, barato e multimodal — feito para uso de ferramentas de alto volume, trabalho em massa e respostas sensíveis à latência.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
O GPT 5.6 Luna é o nível econômico da geração de prévia GPT-5.6 da OpenAI — o membro rápido e barato da família, feito para uso de ferramentas de alto volume, classificação e extração em massa e chat sensível à latência, onde velocidade e custo importam mais do que profundidade de raciocínio de fronteira.
O preço de tabela do fornecedor é de $0,20 / $1,20 por 1M de tokens, com entrada em cache a $0,02 / 1M — o menor da família GPT-5.6. Ele fica na faixa de crédito econômica da Okou, o que o torna o nível ao qual recorrer na ampla base de trabalho rotineiro, enquanto o GPT 5.6 Terra lida com o agente do dia a dia e o Sol assume apenas as etapas mais difíceis. O GPT-5.6 é atualmente uma família em prévia; o GPT-5.5 continua sendo o modelo padrão da OpenAI até ele se formar.
O que é o GPT 5.6 Luna?
Prévia de julho de 2026 (nível econômico da família GPT-5.6) · Nível econômico da família GPT-5.6, abaixo do Sol e do Terra. A opção rápida e de baixo custo para trabalho de alto volume e sensível à latência.
O GPT-5.6 foi lançado em julho de 2026 como uma família de três níveis — Sol, Terra e Luna. O Luna é o nível econômico: a OpenAI o posiciona para a base de alto volume e sensível à latência da carga de trabalho de um agente, o papel que o GPT-5.4 Mini desempenhou na geração anterior. Ele mantém a janela de contexto de 400K tokens e o parâmetro reasoning_effort da família, então entra nos agentes Codex existentes sem alterações.
O Luna troca raciocínio de topo por velocidade e custo. A $0,20 / $1,20 por 1M de tokens, após o corte de preço de 80% da OpenAI em 30 de julho de 2026, ele é uma fração do preço do Sol e o nível GPT-5.6 compatível mais barato na Okou. Nos materiais de prévia da OpenAI, ele se sai bem em uso de ferramentas simples, classificação e extração, e só fica para trás de forma significativa nas tarefas de raciocínio difícil e de loops longos que pertencem ao Terra ou ao Sol de qualquer forma.
Como no resto da família em prévia, os números são preliminares e direcionais. O que é estável é o papel do Luna: é o nível que você roda na ampla base de um pipeline — muitas chamadas baratas e rápidas — enquanto promove a pequena fração de etapas genuinamente difíceis para o Terra e o Sol. Esse escalonamento em camadas é o que mantém um agente GPT-5.6 tanto capaz quanto acessível.
O que se destaca no GPT 5.6 Luna
Principais recursos de arquitetura e capacidade.
O GPT 5.6 Luna mantém a janela de contexto de 400K tokens, cobrada ao preço de entrada padrão em toda a janela. Ele oferece suporte ao parâmetro reasoning_effort, cache de prompt em que a entrada em cache é cobrada a um décimo da taxa de entrada ($0,02 / 1M) mais um custo de escrita em cache ($0,25 / 1M), e a superfície da Responses API que a codex CLI usa por padrão. Uso de ferramentas, saídas estruturadas e uso de computador correspondem ao resto da família GPT-5.6. As entradas são multimodais em texto, visão e código; não há geração nativa de imagens.
Especificações em resumo
Benchmarks do GPT 5.6 Luna
Números de prévia dos materiais do GPT-5.6 da OpenAI, exibidos em relação aos números públicos do GPT-5.4 Mini que o Luna sucede. Trate todas as porcentagens como direcionais: a família está em prévia e a OpenAI sinalizou contaminação do SWE-bench Verified entre os modelos de fronteira.
Preços do GPT 5.6 Luna
Preço de tabela do provedor, por 1M de tokens.
Como o GPT 5.6 Luna se comporta na prática
Comportamento observado em execuções de agentes em produção.
Velocidade
O nível mais rápido da família GPT-5.6 — cerca de 130 tokens/seg em esforço médio nos testes iniciais. Esta é a razão para escolher o Luna: respostas interativas e pipelines de alta vazão permanecem responsivos.
Roteamento de ferramentas
Confiável em chamadas de ferramentas simples e moderadamente estruturadas. Ele perde terreno para o Terra em seleção condicional e para o Sol em chamadas de ferramentas disparadas após longo raciocínio — mantenha essas etapas nos níveis superiores.
Classificação e extração em massa
O nível certo para executar o mesmo prompt estruturado em milhares de itens. A entrada multimodal significa que ele lida com extração baseada em capturas de tela e documentos, não apenas em texto.
Profundidade de raciocínio
Mais leve que o Terra e o Sol em raciocínio difícil de múltiplas etapas e longos loops agênticos. Use-o para amplitude, não para profundidade: muitas chamadas baratas e rápidas, com as etapas difíceis promovidas para cima.
Perfil de custo
$0,20 / $1,20 por 1M e a faixa de crédito econômica fazem do Luna o nível GPT-5.6 mais barato — o modelo que você roda na ampla base de um pipeline, onde o volume, e não o raciocínio de fronteira, dirige a conta.
Melhores tarefas de agente para o GPT 5.6 Luna
Classificação e marcação de alto volume
Rode o Luna em milhares de tickets, e-mails ou documentos para rotular, rotear ou extrair campos. A $0,20 / $1,20, o custo por item permanece baixo, e a entrada multimodal cobre trabalhos baseados em capturas de tela e PDFs.
Respostas de chat sensíveis à latência
Para um assistente voltado ao usuário onde o tempo de resposta é sentido diretamente, os ~130 tokens/seg do Luna mantêm as respostas ágeis enquanto ainda lida com chamadas de ferramentas e saídas estruturadas.
A camada base sob o Terra e o Sol
Em um agente em camadas, o Luna lida com as muitas etapas baratas e rápidas — busca, formatação, chamadas de ferramentas simples — enquanto o Terra executa a lógica do dia a dia e o Sol assume o planejamento mais difícil. O escalonamento em camadas mantém todo o pipeline acessível.
Loops de rascunho-e-refino
Deixe o Luna produzir rascunhos rápidos — esboços, código candidato, resumos — e promova apenas os que precisam de polimento para o Terra ou o Sol. Você paga a taxa de fronteira em uma fração do volume.
Quando dispensar o GPT 5.6 Luna
Evite o Luna nas refatorações de múltiplos arquivos mais difíceis, nos longos loops de orquestração e no raciocínio de nível de pós-graduação, onde o Terra e especialmente o Sol se saem muito melhor. Quando o objetivo é qualidade de correção de primeira tentativa ou raciocínio profundo, o nível econômico é uma falsa economia.
GPT 5.6 Luna vs outros modelos
GPT 5.6 Luna vs GPT 5.6 Terra
O Terra é o padrão equilibrado do dia a dia; o Luna é o nível econômico abaixo dele. O Luna é mais rápido e um décimo do preço de tabela do Terra, mas abre mão de profundidade de raciocínio e roteamento difícil de ferramentas. Rode o Luna para volume e latência; suba para o Terra no momento em que uma tarefa precisar de raciocínio real.
GPT 5.6 Luna vs GPT-5.4 Mini
O Luna é o sucessor GPT-5.6 do GPT-5.4 Mini no espaço econômico, com o comportamento de uso de ferramentas da geração mais nova e entrada multimodal. Agora ele custa bem menos ($0,20 / $1,20 vs $0,75 / $4,50), cerca de um quarto do preço, e traz as melhorias do GPT-5.6 para o nível barato e rápido.
GPT 5.6 Luna vs Claude Sonnet 4.6
Famílias diferentes, papel de econômico a equilibrado sobreposto. O Sonnet 4.6 traz a janela de contexto de 1M de tokens e o ecossistema da Anthropic; o Luna traz o framework Codex, geração mais rápida e um preço mais baixo. Escolha pelo framework, comprimento de contexto e o quanto você valoriza velocidade sobre profundidade de raciocínio.
Conclusão: você deveria usar o GPT 5.6 Luna?
O GPT 5.6 Luna é a base rápida e barata da família GPT-5.6: rode-o para trabalho de alto volume e sensível à latência, e promova as etapas genuinamente difíceis para o Terra e o Sol.
Perguntas frequentes
Qual é a janela de contexto do GPT 5.6 Luna?
400.000 tokens, com até 128K tokens de saída por resposta. A janela completa é cobrada às taxas padrão.
Quando devo usar o Luna em vez do Terra?
Quando velocidade e custo importam mais do que profundidade de raciocínio: classificação e extração de alto volume, chat sensível à latência e a camada base barata de um agente em camadas. Suba para o Terra no momento em que uma tarefa precisar de raciocínio real de múltiplas etapas ou roteamento difícil de ferramentas.
O GPT-5.6 está disponível de forma geral na Okou?
Ele está em prévia. Todos os três níveis são selecionáveis, mas o GPT-5.5 continua sendo o modelo padrão da OpenAI até a família GPT-5.6 se formar, e os números de benchmark da prévia são preliminares.
O GPT 5.6 Luna oferece suporte a cache de prompt?
Sim. A entrada em cache é cobrada a $0,02 por 1M de tokens com um custo de escrita em cache de $0,25 por 1M — o cache mais barato da família. Vale a pena ativar em qualquer agente com um prefixo estável.
Qual framework o GPT 5.6 Luna usa na Okou?
Codex. A Okou roteia o GPT-5.6 pela superfície da Responses API do framework Codex. Agentes do framework Claude Code não são compatíveis com modelos GPT-5 na Okou.
Alternativas
Usando o GPT 5.6 Luna na Okou
Duas formas de acessar o GPT 5.6 Luna na Okou
A Okou oferece o GPT 5.6 Luna como modelo Built-in cobrado em créditos Okou e também via bring-your-own com uma OpenAI API key. O caminho Built-in usa o roteamento Okou Managed e a faixa de preço explicada abaixo; o caminho bring-your-own cobra direto do fornecedor original e pula por completo a conversão em créditos Okou.
A recomendação da Okou
A Okou posiciona GPT 5.6 Luna como opção econômica para classificação em massa, pré-filtros, respostas sensíveis à latência e outros trabalhos de alto volume.
Créditos e a faixa de preço $
A Okou posiciona todo modelo Built-in em uma escala de créditos de quatro faixas — $, $$, $$$, $$$$ — exibida como selo no seletor de modelos e na linha price tier do zero model ls. GPT 5.6 Luna fica em $. Essa faixa é o que sai do seu saldo de créditos Okou; o preço de tabela do fornecedor mostrado acima é o que o provedor original cobra antes de a Okou converter em créditos.
Disponível na Okou desde July 2026 (preview).
