Claude Opus 5
Anthropic的旗舰Opus模型，2026年7月24日发布——用Claude Fable 5一半的价格提供接近前沿的智能，思考默认开启，effort从low到max全档可调。
1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Claude Opus 5是Anthropic当前的旗舰Opus模型，2026年7月24日发布，接替Opus 4.8。它用一半的价格逼近Claude Fable 5的前沿智能，而在几项编程和知识工作评测上——比如Frontier-Bench v0.1和GDPval-AA v2——它直接领先Fable 5。定价与Opus 4.8一致，每100万token输入$5、输出$25，所以对已经跑在Opus档上的智能体来说，它是可以直接替换的升级。
Claude Opus 5是什么？
2026年7月24日发布 · Anthropic的旗舰Opus档——绝对能力上限低于Fable 5，但在多项智能体和知识工作评测上反超，token价格只有一半。在Okou上，它是高难度智能体工作的默认选择。
Anthropic于2026年7月24日在Claude API、Claude应用、Amazon Bedrock、Google Cloud和Microsoft Foundry上发布了Claude Opus 5；Okou在2026年7月25日把它加入内置模型。它以完全相同的价格接替Opus 4.8，Frontier-Bench v0.1成绩大约翻了一倍，这也是核心卖点：同样的单token成本，换来明显更强的能力。
它的定位是智能体编程和企业知识工作的主力——多文件功能开发、较大规模重构、长时间自主运行、端到端交付——而不是绝对的能力天花板。在更难的SWE-bench Pro题集和事实广度上，Fable 5仍然领先；Opus 5赢在单次完成任务的成本，而当智能体流量涨起来之后，账单上体现的正是这个数字。
相对Opus 4.8有两处API行为变化。一是思考默认开启，什么都不配置的请求现在也会先推理再作答，而关闭思考只在effort为high或更低时才被允许。二是可缓存提示词的最低长度降到512个token，过去缓存不了的短系统提示词现在可以缓存了。Opus 5还配备了更强的网络安全防护，属于禁止或高风险领域的请求可能会收到拒答。
Claude Opus 5有什么特别之处
架构与能力上的主要亮点。
Opus 5拥有100万token的上下文窗口——最大值同时也是默认值——输出最多128K token，知识截止到2026年5月。思考默认开启，推理深度通过effort等级low、medium、high、xhigh、max设置；原始思维链从不暴露，只给出可读的摘要。不支持助手消息预填充，采样参数（temperature、top_p、top_k）会被拒绝——想引导行为请改用提示词。输入涵盖文本、高分辨率视觉和代码。
规格速览
Claude Opus 5基准测试
以下为Anthropic发布材料中公布的厂商成绩。第三方跟踪站点在同一项测试上给出的数字会因数据集、effort设置和智能体脚手架而不同，所以这些头条数字要当作与配置相关的结果来看。
Claude Opus 5价格
服务商标价，按每100万token计。
Claude Opus 5实际用起来怎么样
来自生产环境智能体运行的实际观察。
单次完成任务的成本
选Opus 5而不是Fable 5，最直接的理由是：智能体工作上效果相当，token价格却大约只有一半。在Zapier的AutomationBench上，同样的单任务成本下，它的通过率约为第二名模型的1.5倍；即便把effort调到最低一档，它通过的任务数也比其他任何模型都多。
思考默认开启
和Opus 4.8不同，省略thinking参数的请求现在也会先推理再作答。这一点要算进预算：max_tokens同时覆盖思考和答案，按不开思考的工况调好的上限可能会被截断。只有effort在high或更低时才允许关闭思考。
effort是主要的成本杠杆
这个模型上的low和medium强得出人意料，往往能达到上一代旗舰在最高档才有的水平。先从high起步——最难的编程和智能体运行用xhigh——然后逐级往下试，保留评测仍能接受的最便宜那一档。
会自己检查成果
不用你提醒，Opus 5也会检查自己的输出，所以从旧模型沿用过来的验证类指令往往只会带来重复的检查。它默认写得也更长；与其调低effort，不如加一句简短的精简要求。
Claude Opus 5最适合的智能体任务
一次运行就落地的多文件功能
把完整需求一次交代清楚，然后让它跑。Opus 5相对Opus 4.8的提升，在高难度、多步骤的工程工作上最明显——较大规模的重构、端到端的功能开发——在单轮小修改上最不明显，所以把它对准你难度区间的上端。
可以放心挂一整夜的智能体
长时间自主运行正是价格差被放大的地方。质量接近Fable，token成本却只有一半，一个每晚跑的工单分拣、迁移或调研智能体，单次完成任务的花费大约能省一半。
必须做完、而不只是回话的业务流程
带工具、有真实终态的多步任务——提交工单、更新表格、对账。Anthropic的AutomationBench和OSWorld结果指向同一件事：别的模型做到一半就撂挑子的端到端任务，它能做完。
Claude Opus 5与其他模型对比
Claude Opus 5对比Claude Opus 4.8
同样的价格、同样的档位，能力却明显更强：Opus 5把Opus 4.8的Frontier-Bench成绩大约翻了一倍，SWE-bench Verified再加七个百分点。迁移就是换一个模型id，外加重新调一遍提示词——思考现在默认开启，记得重新检查max_tokens，并删掉所有「验证你的工作」之类的指令，它们现在只会导致重复检查。
Claude Opus 5对比GPT 5.6 Sol
两者都是顶级的智能体模型。Frontier-Bench上Opus 5领先Sol（43.3%对34.4%）；DeepSWE v1.1上Sol领先（72.7%对68.8%）。在Okou上这是一个路由选择，而不是采购决策——同一个智能体在两边各跑一遍，比一比就知道。
结论：你该用Claude Opus 5吗？
Okou上的默认旗舰。Opus 5已经足够接近Fable 5的上限，以至于大多数智能体工作上价格成了决定因素；对任何已经跑在Opus 4.8上的场景来说，它都是可以直接替换的升级。常规循环留给Sonnet 5，Fable 5则留给少数真正需要顶配的任务。
常见问题
Claude Opus 5是什么时候发布的？
Anthropic在2026年7月24日发布了Opus 5，覆盖Claude API和Claude应用，以及Amazon Bedrock、Google Cloud和Microsoft Foundry。Okou在2026年7月25日把它加入内置模型（模型id为claude-opus-5）。
Claude Opus 5比Claude Fable 5更好吗？
在若干评测上确实更好：Frontier-Bench v0.1、GDPval-AA v2和SWE-bench Verified上，Opus 5都领先Fable 5。而在更难的SWE-bench Pro题集和事实广度上，Fable 5仍然领先，最难的推理任务上它也依然是更高的上限。就大多数智能体工作而言，Opus 5赢在单次完成任务的成本。
Claude Opus 5默认开启思考吗？
是的。省略thinking参数的请求也会先推理再作答——这和Opus 4.8不同，那时不主动要求就不会思考。深度用effort控制（low到max），并且只有effort在high或更低时才能关闭思考。原始思维链不会返回，只有可读的摘要。
从Opus 4.8迁移过来要改什么？
先是模型id，然后是提示词调优。思考默认开启意味着max_tokens现在同时覆盖推理和答案；验证类指令应该直接删掉而不是改写，因为Opus 5会自检；默认回答也更长，如果在意长度，就明确加一句精简要求。
替代选择
在Okou上使用Claude Opus 5
在Okou上使用Claude Opus 5的两种方式
Okou既支持把Claude Opus 5作为Built-in模型使用、按Okou积分计费，也支持你用Anthropic API key自带密钥接入。Built-in这条路走的是Okou Managed路由和下文说明的价格档；自带密钥这条路由上游服务商直接向你收费，完全跳过Okou的积分换算。
Okou的建议
Okou把Claude Opus 5定位为核心智能体模型，用于编排、涉及代码的工作，以及其他一旦答错代价很高的环节。
积分与$$$价格档
Okou给每个Built-in模型都定了四档积分价格——$、$$、$$$、$$$$——它会作为标记出现在模型选择器里，也出现在zero model ls的price tier那一行。Claude Opus 5属于$$$。这一档决定你从Okou积分余额里扣掉多少；上表里的服务商标价，则是上游服务商在Okou把它换算成积分之前收取的费用。
自July 25, 2026起在Okou上可用。
