GPT-5.6 je nyní součástí Zero jako tříčlenná rodina modelů: Sol pro nejnáročnější multiagentní úkoly, Terra pro vyvážené každodenní provádění a Luna pro rychlé, objemové workflow.
Pro týmy, které směrují různorodé pracovní zátěže agentů, to může být užitečnější než jeden nový vlajkový model. Místo placení za maximální úroveň uvažování v každém kroku můžete přiřadit model podle úkolu a přitom zachovat stejné prostředí Zero: připojené nástroje, soubory, přístup k prohlížeči, izolované provádění, dovednosti a návaznost.
Zvolte trasu Built-in a VM0 spravuje přístup k modelu a účtuje spotřebu v kreditech. Pokud váš tým již používá OpenAI API klíč nebo předplatné ChatGPT/Codex, Zero podporuje i tyto možnosti.
Jedna rodina, tři provozní body
OpenAI navrhl GPT-5.6 podle odolných úrovní schopností. Číslo označuje generaci; Sol, Terra a Luna popisují kompromis mezi inteligencí, rychlostí a cenou.
GPT-5.6 Sol: nejtěžší úkoly
Sol je vlajkový model. Sáhněte po něm, když je úkol natolik složitý, že silnější plán, více kontrol nebo paralelní práce mohou zásadně ovlivnit výsledek.
Integrace Zero s GPT-5.6 Sol používá ve výchozím nastavení Ultra uvažování. OpenAI popisuje Ultra jako koordinaci čtyř agentů paralelně a následnou syntézu jejich práce. Díky tomu je Sol vhodný pro úkoly s několika nezávislými pracovními proudy, například:
- Migrace rozsáhlé kódové základny s testováním kompatibility a dokumentací výsledku.
- Průzkum trhu z mnoha zdrojů, ověřování zjištění a tvorba rozhodovacího shrnutí.
- Převod produktového zadání do vyleštěného rozhraní, kontrola výsledku a oprava vizuálních či funkčních chyb.
- Šetření provozního incidentu napříč logy, kódem, tikety a stavem prohlížeče před návrhem řešení.
Sol spadá do úrovně $$$ VM0 Built-in. Používejte jej tam, kde je špatné rozhodnutí drahé, ne pro každou krátkou odpověď.
GPT-5.6 Terra: vyvážený tahoun
Terra je rozumný výchozí bod pro opakovatelnou profesionální práci. OpenAI ji označuje jako vyváženou úroveň a uvádí výkon srovnatelný s GPT-5.5 za poloviční cenu API tokenu.
Používejte Terru pro práci, která stále vyžaduje uvažování a nástroje, ale nepotřebuje maximální výpočetní výkon Sol:
- Denní průzkum, monitoring konkurence a shrnutí z více zdrojů.
- Rutinní změny kódu, analýza pull-requestů a šetření problémů.
- Tvorba zpráv, plánů spuštění, zákaznických shrnutí a provozních dokumentů.
- Agentní workflow, která potřebují silné zpracování dlouhého kontextu za rozumnější cenu.
Terra spadá do úrovně $$ VM0 Built-in. Není vynucena jako univerzální výchozí volba; je to pouze úroveň, kterou bychom testovali jako první pro mnoho obecných workflow.
GPT-5.6 Luna: rychlost a objem
Luna je nejrychlejším a nejdostupnějším členem rodiny. Je určena pro práci, kde je důležitější propustnost a rychlá odezva než maximální hloubka.
Vhodné úkoly pro Lunu zahrnují:
- Klasifikace nebo směrování velkých dávek tiketů, leadů či zpráv.
- Extrakce strukturovaných polí z konzistentních dokumentů.
- První třídění před předáním nejasných případů na Terru nebo Sol.
- Krátká shrnutí nebo transformace ve velkém objemu.
Luna spadá do úrovně $ VM0 Built-in. Není vhodná pro každou levnou úlohu: dlouhokontextové hodnocení OpenAI ukazuje velký rozdíl mezi Lunou a dvěma vyššími úrovněmi při vyhledávání ve velmi rozsáhlých vstupech. Hluboký, nejasný kontext směrujte na Terru nebo Sol.
Co benchmarky říkají—a co ne
OpenAI uvádí silné výsledky napříč rodinou, ale užitečnější je sledovat tvar kompromisu než jediné pořadí v žebříčku.
Na Terminal-Bench 2.1, který hodnotí agentní workflow v příkazové řádce, OpenAI uvádí 91.9% pro Sol Ultra, 88.8% pro Sol, 87.4% pro Terru a 84.7% pro Lunu. Na BrowseComp jsou hlášené skóre 92.2% pro Sol Ultra, 90.4% pro Sol, 87.5% pro Terru a 83.3% pro Lunu.
Výsledek pro dlouhý kontext je důležitější signál pro směrování. Na OpenAI MRCR v2, 8-needle, 256K–512K dosahuje Sol skóre 91.5% a Terra 89.6%, zatímco Luna 41.3%. Luna může být stále vynikající pro krátkou, opakovanou práci; neměla by však být považována za menší Sol pro každou úlohu.
Jde o hodnocení uváděná výrobcem, nikoli univerzální pořadí. Benchmarky měří konkrétní prostředí, nástroje, nastavení uvažování a rozpočty. Vaše workflow může pořadí obrátit, proto před změnou produkčního agenta otestujte reprezentativní úkol.
GPT-5.6 vs GPT-5.5 a Claude Fable 5
Praktické srovnání není „který model vyhrává?“, ale „za jaké chování má smysl platit v této fázi provádění?“
| Model | Nejlepší využití v Zero | Co vyniká | VM0 Built-in úroveň |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Náročná, vícestupňová práce, kde plánování, paralelní provádění, designové rozhodování nebo ověřování mohou změnit výsledek | Zero používá Ultra ve výchozím nastavení; nejsilnější úroveň GPT-5.6 pro kódování, práci s počítačem, design, výzkum a hluboký kontext | $$$ |
| GPT-5.6 Terra | Každodenní profesionální workflow, která stále potřebují spolehlivé uvažování a nástroje | Vyvážená kvalita, rychlost a cena; silná volba pro dlouhý kontext v rámci rodiny | $$ |
| GPT-5.6 Luna | Rychlá, objemová práce s konzistentními vstupy a snadnou eskalací | Nejnižší latence a cena v rodině; ideální pro třídění, extrakci a hromadné zpracování | $ |
| GPT-5.5 | Stávající OpenAI workflow, které jsou již ověřené a zatím nepotřebují nové srovnání | Známé chování na hranici možností a stabilní srovnávací bod pro současné agenty | Dostupnost závisí na konfiguraci workspace |
| Claude Fable 5 | Nejhlubší workflow Anthropic a Claude Code, zejména pokud je tým již zvyklý na jeho chování | Prémiové dlouhodobé uvažování a odlišný profil poskytovatele/nástrojů | $$$$ |
OpenAI uvádí, že Sol vede před Fable 5 v Agents' Last Exam a Artificial Analysis Coding Agent Index, zatímco Fable 5 je mírně vpředu v GDPval-AA v2. Právě proto je „nejlepší model“ příliš široké tvrzení. Sol je přesvědčivý, pokud chcete nejsilnější agentní kódování, práci s počítačem, design a multiagentní chování od OpenAI. Fable zůstává platnou volbou pro špičkovou práci Anthropic a workflow již nastavené na Claude Code.
Terra je přímější kandidát na upgrade pro mnoho workflow GPT-5.5: OpenAI uvádí, že je srovnatelná s GPT-5.5 za poloviční cenu API tokenu. Luna je jiný optimalizační cíl—rychlost a škálování—porovnávejte ji tedy podle dokončené práce na dolar nebo minutu, ne jen podle maximálních skóre v benchmarcích.
Co znamená Built-in v Zero
Built-in dělá z GPT-5.6 volbu směrování místo projektu s přihlašovacími údaji. Vyberte poskytovatele VM0 Managed a Zero zajistí přístup a účtuje odpovídající úroveň VM0 kreditů. Pro tuto trasu nemusíte vytvářet ani spravovat samostatný OpenAI API klíč.
Týmy, které preferují vlastní vztah s poskytovatelem, mohou stále použít OpenAI API klíč nebo propojit předplatné ChatGPT/Codex. Název modelu zůstává stejný; mění se pouze způsob účtování a konfigurace poskytovatele. Úrovně VM0 kreditů ($, $$, $$$) nejsou totožné s veřejnými cenami OpenAI API tokenů.
Jak zapnout GPT-5.6 v Zero
GPT-5.6 se vybírá v nastavení modelu, ne zadáním „use GPT-5.6“ do promptu.
- Otevřete Nastavení a v postranním panelu zvolte Modely.
- V sekci Osobní přidejte GPT 5.6 Sol, GPT 5.6 Terra nebo GPT 5.6 Luna.
- Zvolte Built-in pro použití VM0 Managed směrování, nebo vyberte svého připojeného poskytovatele OpenAI API či ChatGPT/Codex.
- Spusťte chat nebo provedení, otevřete výběr modelu a přepněte na požadovanou úroveň.
- Jakmile je workflow stabilní, nastavte vhodný model na úrovni agenta nebo dovednosti, aby rutinní práce používala zamýšlenou trasu konzistentně.
Praktická příručka pro směrování
Začněte třemi otázkami:
- Jak drahá je špatná odpověď? Použijte Sol, pokud chyby znamenají významné přepracování, riziko nebo dopad dále v procesu.
- Jak hluboký a nejasný je kontext? Použijte Terru nebo Sol pro rozsáhlé, složité vstupy vyžadující ověření a syntézu.
- Jak často se bude tento úkol spouštět? Použijte Lunu pro objemovou, předvídatelnou práci a výjimky eskalujte.
Stojí za to vyzkoušet smíšený vzor směrování: Luna filtruje a strukturuje vstup, Terra zpracuje hlavní část práce a Sol řeší několik rozhodnutí, která si zaslouží maximální uvažování. Není třeba, aby jeden model zvládl vše; stačí, aby každá fáze použila dostatečně silný model.
GPT-5.6 tuto volbu neobvykle zpřehledňuje. Sol, Terra a Luna dávají Zero tři provozní body ve stejném agentním prostředí—můžete tedy škálovat schopnosti nahoru, když to práce vyžaduje, a snižovat náklady, když to není potřeba.
