GPT-5.4: modelo de OpenAI
El caballo de batalla de OpenAI de la familia GPT-5. Se sitúa en la línea base de ×1 créditos junto con Claude Sonnet 4.6 y es el predeterminado correcto para la mayoría de agentes del framework Codex.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou ya no ejecuta GPT-5.4. Esta página se mantiene como referencia de sus especificaciones, precios y benchmarks. Para el mismo tipo de trabajo, usa GPT 5.6 Luna.
Ver GPT 5.6 LunaGPT-5.4 es el caballo de batalla de la familia GPT-5 de OpenAI — el modelo que mantienes ejecutándose en todas partes por defecto. SWE-bench Verified reportado por el proveedor a 74,9% lo sitúa en el mismo rango que Claude Sonnet 4.6 en codificación, y su precisión de uso de herramientas es contra lo que están ajustados la mayoría de agentes de producción del framework Codex.
¿Qué es GPT-5.4?
Abril 2026 · Caballo de batalla de la familia GPT-5. El predeterminado recomendado para la mayoría de agentes del framework Codex.
GPT-5.4 es el caballo de batalla de la generación GPT-5 de OpenAI, lanzado en abril de 2026 junto con el buque insignia GPT-5.5 y la variante optimizada en costo GPT-5.4 Mini. OpenAI lo posiciona como el predeterminado universal para agentes en el framework Codex — el modelo que mantienes ejecutándose en cada paso a menos que un paso específico justifique escalar a 5.5.
Arquitectónicamente GPT-5.4 comparte la ventana de contexto de 400K tokens, el parámetro reasoning_effort, Prompt Caching y la superficie Responses API con el resto de la familia GPT-5. La división frente a GPT-5.5 es inversión de cómputo por token: 5.4 corre más rápido y barato, 5.5 invierte más en profundidad de razonamiento. La división frente a GPT-5.4 Mini es la opuesta — 5.4 lleva más calidad para los pasos que realmente deciden la ejecución del agente.
Qué destaca de GPT-5.4
Características principales de arquitectura y capacidades.
GPT-5.4 usa la misma arquitectura que el resto de la familia GPT-5: ventana de contexto de 400K tokens, parámetro reasoning_effort en cuatro niveles (mínimo, bajo, medio, alto), Prompt Caching donde la entrada cacheada se factura a una décima parte de la tarifa de entrada, y la superficie Responses API que usa el codex CLI por defecto. Tool-Use, salidas estructuradas y computer-use son soportadas. Las entradas son multimodales: texto, visión y código.
Especificaciones rápidas
Benchmarks de GPT-5.4
Puntuaciones reportadas por el proveedor de los materiales de lanzamiento de GPT-5 de OpenAI, con deltas mostrados contra la generación OpenAI anterior. Las reseñas independientes sitúan a GPT-5.4 en la misma banda de calidad de codificación que Claude Sonnet 4.6. Trata los porcentajes absolutos como direccionales.
Precios de GPT-5.4
Precio de lista del proveedor, por 1M de tokens.
Cómo se comporta GPT-5.4 en la práctica
Comportamiento observado en ejecuciones de agentes en producción.
Enrutamiento de herramientas
Precisión sólida de línea base en el catálogo estándar de herramientas del framework Codex. Donde 5.5 se adelanta es en casos límite difíciles (selección condicional de herramientas, argumentos profundamente anidados) — para los casos rutinarios 5.4 enruta correctamente con una latencia significativamente menor.
Ediciones de código
Calidad de parche comparable a Claude Sonnet 4.6 en cargas de trabajo estándar de refactorización y corrección de errores. Donde 5.5 empieza a adelantarse es en cambios multi-archivo donde el parche debe aplicarse limpiamente al primer intento.
Velocidad
Materialmente más rápido que 5.5 — alrededor de 110 tokens/seg en esfuerzo medio según Artificial Analysis. Esto es parte de por qué 5.4 sigue siendo el predeterminado para respuestas de chat interactivo y bucles cortos de agente donde la latencia visible al usuario importa.
Eficiencia de costo
×1 créditos con comportamiento de salida en la banda de calidad de Sonnet 4.6. Para equipos ya en el framework Codex, este es el punto óptimo de costo/calidad — promueve a 5.5 solo en los pasos que visiblemente lo necesitan.
Comportamiento de alucinación
Hereda las mejoras de calibración que OpenAI lanzó con la generación GPT-5. Menos propenso a respuestas erróneas con confianza que la serie GPT-4, especialmente en preguntas fuera de su horizonte de entrenamiento.
Mejores tareas para GPT-5.4
El paso de agente predeterminado en el framework Codex
Si tu agente ya está construido sobre codex CLI o cualquier integración del framework Codex, GPT-5.4 es el predeterminado universal natural. ×1 créditos, lo suficientemente rápido para uso interactivo, lo suficientemente preciso para las llamadas a herramientas rutinarias que dominan la mayoría de ejecuciones de agente.
El chat interactivo con visión
UIs basadas en capturas de pantalla, Q&A de documentos, anotación de imágenes — GPT-5.4 maneja los tres multimodalmente a velocidad de caballo de batalla. El multiplicador ×1 mantiene el costo por turno en la misma banda que Sonnet 4.6, así puedes hacer A/B entre los dos en la misma carga de trabajo.
Cuándo evitar GPT-5.4
Evita GPT-5.4 en los pasos más difíciles de razonamiento, computer-use o edición de código multi-archivo donde 5.5 lidera notablemente, y en trabajo de clasificación masiva de alto volumen o prefiltrado donde 5.4 Mini es cuatro veces más barato a nivel de proveedor.
GPT-5.4 vs otros modelos
GPT-5.4 vs GPT-5.5
Misma familia, diferente posicionamiento. 5.5 (×2) te da el razonamiento más fuerte, computer-use y calidad de código al primer intento; 5.4 (×1) te da la misma ventana de contexto y conjunto de características a la mitad del costo en créditos y velocidad notablemente mayor. Usa 5.4 por defecto; escala a 5.5 solo en los pasos que visiblemente lo necesitan.
GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6
Las dos líneas base de ×1, una en cada ecosistema. Sonnet 4.6 corre en el framework Claude Code; GPT-5.4 corre en Codex. Elige según qué framework apuntan tus agentes y definiciones de herramientas existentes. En calidad bruta de salida están lo suficientemente cerca como para que hacer A/B en tu carga de trabajo sea la decisión correcta.
GPT-5.4 vs GPT-5.4 Mini
Misma familia, diferente posicionamiento. 5.4 (×1) lleva más calidad de razonamiento por token; 5.4 Mini (×0,3) te da una opción mucho más barata para trabajo masivo y prefiltrado. Usa 5.4 Mini para clasificación fan-out y 5.4 para los pasos que deciden la ejecución del agente.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5.4?
400.000 tokens, con hasta 128K tokens de salida por respuesta. La ventana completa se factura a tarifas estándar.
¿Puede GPT-5.4 manejar imágenes?
Sí. GPT-5.4 es multimodal. Acepta entradas de imagen junto con texto y código de forma nativa.
¿Cuándo debería elegir GPT-5.4 sobre Claude Sonnet 4.6?
Cuando tu agente ya está construido en el framework Codex o necesitas el ecosistema OpenAI (catálogo de herramientas, salidas estructuradas, Responses API). Ambos se sitúan en ×1 créditos, así que el costo es idéntico y la elección se reduce al framework y ajuste de comportamiento.
¿GPT-5.4 soporta Prompt Caching?
Sí. La entrada cacheada se factura a $0,25 por 1M tokens — un descuento del 10× en la porción cacheada.
Alternativas
Disponibilidad de GPT-5.4 en Okou
GPT-5.4 se ha retirado del catálogo de Okou, por lo que ya no puede seleccionarse en el chat ni en un workflow, y tampoco está disponible con tu propia clave de API. GPT 5.6 Luna cubre el mismo nivel de ahorro de costes.
