GPT-5.4: model dari OpenAI
Kuda beban OpenAI di keluarga GPT-5. Berada pada baseline kredit ×1 bersama Claude Sonnet 4.6 dan menjadi default yang tepat untuk sebagian besar agen berbasis framework Codex.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou tidak lagi menjalankan GPT-5.4. Halaman ini dipertahankan sebagai referensi spesifikasi, harga, dan benchmark-nya. Untuk pekerjaan serupa, gunakan GPT 5.6 Luna.
Lihat GPT 5.6 LunaGPT-5.4 adalah kuda beban keluarga GPT-5 OpenAI — model yang Anda jalankan di mana-mana secara default. SWE-bench Verified yang dilaporkan vendor sebesar 74,9% menempatkannya di rentang yang sama dengan Claude Sonnet 4.6 dalam coding, dan akurasi penggunaan tool-nya menjadi acuan penyetelan sebagian besar agen berbasis framework Codex di produksi.
Apa itu GPT-5.4?
April 2026 · Kuda beban keluarga GPT-5. Default yang direkomendasikan untuk sebagian besar agen berbasis framework Codex.
GPT-5.4 adalah kuda beban generasi GPT-5 OpenAI, dirilis pada April 2026 bersama GPT-5.5 yang menjadi andalan dan GPT-5.4 Mini yang dioptimalkan untuk biaya. OpenAI memosisikannya sebagai default di mana-mana untuk agen di framework Codex — model yang Anda jalankan di setiap langkah kecuali ada langkah tertentu yang memang membutuhkan eskalasi ke 5.5.
Secara arsitektur, GPT-5.4 berbagi jendela konteks 400K token, parameter reasoning_effort, prompt caching, dan permukaan Responses API dengan seluruh keluarga GPT-5. Pembedanya dari GPT-5.5 adalah investasi komputasi per token: 5.4 berjalan lebih cepat dan lebih murah, 5.5 menginvestasikan lebih banyak pada kedalaman penalaran. Pembedanya dari GPT-5.4 Mini justru sebaliknya — 5.4 membawa kualitas lebih untuk langkah-langkah yang benar-benar menentukan jalannya agen.
Apa yang menonjol dari GPT-5.4
Fitur arsitektur dan kapabilitas utama.
GPT-5.4 menggunakan arsitektur yang sama dengan seluruh keluarga GPT-5: jendela konteks 400K token, parameter reasoning_effort di empat tingkat (minimal, rendah, sedang, tinggi), prompt caching di mana input yang di-cache ditagih sepersepuluh dari tarif input, serta permukaan Responses API yang digunakan codex CLI secara default. Penggunaan tool, structured outputs, dan computer-use didukung. Input bersifat multimodal mencakup teks, visi, dan kode.
Spesifikasi sekilas
Benchmark GPT-5.4
Skor yang dilaporkan vendor dari materi rilis GPT-5 OpenAI, dengan selisih ditampilkan terhadap generasi OpenAI sebelumnya. Ulasan independen menempatkan GPT-5.4 di pita kualitas coding yang sama dengan Claude Sonnet 4.6. Perlakukan persentase absolut sebagai indikasi arah.
Harga GPT-5.4
Harga daftar vendor, per 1J token.
Bagaimana GPT-5.4 berperilaku dalam praktik
Perilaku yang diamati dari eksekusi agen produksi.
Tool routing
Akurasi baseline yang solid di seluruh katalog tool framework Codex standar. Tempat 5.5 unggul adalah pada kasus edge yang sulit (pemilihan tool bersyarat, argumen yang sangat bertingkat) — untuk kasus rutin, 5.4 mengarahkan dengan benar pada latensi yang jauh lebih rendah.
Penyuntingan kode
Kualitas patch sebanding dengan Claude Sonnet 4.6 pada beban kerja refactor dan perbaikan bug standar. Tempat 5.5 mulai unggul adalah pada perubahan multi-file di mana patch harus diterapkan dengan bersih pada percobaan pertama.
Kecepatan
Jauh lebih cepat dari 5.5 — sekitar 110 token/dtk pada upaya sedang menurut Artificial Analysis. Ini sebagian alasan 5.4 tetap menjadi default untuk balasan chat interaktif dan loop agen pendek di mana latensi yang terlihat pengguna penting.
Efisiensi biaya
Kredit ×1 dengan perilaku output di pita kualitas Sonnet 4.6. Bagi tim yang sudah memakai framework Codex, inilah titik manis biaya/kualitas — naikkan ke 5.5 hanya pada langkah yang jelas-jelas membutuhkannya.
Perilaku halusinasi
Mewarisi peningkatan kalibrasi yang dihadirkan OpenAI bersama generasi GPT-5. Lebih jarang memberikan jawaban salah dengan percaya diri dibanding seri GPT-4, terutama pada pertanyaan di luar cakupan pelatihannya.
Tugas agen terbaik untuk GPT-5.4
Langkah agen default di framework Codex
Jika agen Anda sudah dibangun di atas codex CLI atau integrasi framework Codex apa pun, GPT-5.4 adalah default di mana-mana yang alami. Kredit ×1, cukup cepat untuk penggunaan interaktif, cukup akurat untuk pemanggilan tool rutin yang mendominasi sebagian besar jalannya agen.
Kapan melewatkan GPT-5.4
Lewati GPT-5.4 pada langkah penalaran tersulit, computer-use, atau penyuntingan kode multi-file di mana 5.5 unggul secara nyata, serta pada pekerjaan klasifikasi massal atau prapenyaringan bervolume tinggi di mana 5.4 Mini empat kali lebih murah di tingkat vendor.
GPT-5.4 vs model lain
GPT-5.4 vs GPT-5.5
Keluarga yang sama, pemosisian berbeda. 5.5 (×2) memberi Anda penalaran, computer-use, dan kualitas kode percobaan pertama yang terkuat; 5.4 (×1) memberi Anda jendela konteks dan rangkaian fitur yang sama dengan setengah biaya kredit dan kecepatan yang jauh lebih tinggi. Jadikan 5.4 default; eskalasikan ke 5.5 hanya pada langkah yang jelas-jelas membutuhkannya.
GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6
Dua baseline ×1, satu di tiap ekosistem. Sonnet 4.6 berjalan di framework Claude Code; GPT-5.4 berjalan di Codex. Pilih berdasarkan framework yang dituju agen dan definisi tool Anda yang sudah ada. Dalam kualitas output mentah, keduanya cukup dekat sehingga menguji A/B pada beban kerja Anda adalah pilihan yang tepat.
GPT-5.4 vs GPT-5.4 Mini
Keluarga yang sama, pemosisian berbeda. 5.4 (×1) membawa lebih banyak kualitas penalaran per token; 5.4 Mini (×0,3) memberi Anda opsi yang jauh lebih murah untuk pekerjaan massal dan prapenyaringan. Gunakan 5.4 Mini untuk klasifikasi fan-out dan 5.4 untuk langkah yang menentukan jalannya agen.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa jendela konteks GPT-5.4?
400.000 token, dengan output hingga 128K token per respons. Seluruh jendela ditagih pada tarif standar.
Bisakah GPT-5.4 menangani gambar?
Ya. GPT-5.4 bersifat multimodal. Model ini menerima input gambar bersama teks dan kode secara bawaan.
Kapan saya harus memilih GPT-5.4 alih-alih Claude Sonnet 4.6?
Ketika agen Anda sudah dibangun di framework Codex atau Anda membutuhkan ekosistem OpenAI (katalog tool, structured outputs, Responses API). Keduanya berada pada kredit ×1, jadi biayanya identik dan pilihannya bergantung pada kecocokan framework dan perilaku.
Apakah GPT-5.4 mendukung prompt caching?
Ya. Input yang di-cache ditagih $0,25 per 1M token — diskon 10× pada bagian yang di-cache.
Alternatif
Ketersediaan GPT-5.4 di Okou
GPT-5.4 telah dihapus dari lineup Okou, sehingga tidak dapat lagi dipilih di chat maupun di workflow, dan tidak tersedia dengan API key Anda sendiri. GPT 5.6 Luna mencakup tier hemat biaya yang sama.
