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Okou의 영상 읽기

영상을 보는 대신 읽습니다. 먼저 시간이 붙은 전사, 그다음 정말 볼 가치가 있는 몇 장면. 현재는 무료입니다.

런타임 · 설정 없음 · 사용량 분석을 위해 기록되며 현재 0크레딧

에이전트는 한 시간짜리 영상을 볼 수 없고, 여러분도 점심 전에는 못 봅니다. 그래서 읽습니다. 말한 내용을 시간과 함께, 즉 일어난 모든 일의 색인으로 받고, 그다음 읽기보다 봐야 하는 두세 순간의 장면을 뽑습니다.

링크로도, 채팅에 공유된 파일로도, 디스크의 파일로도 동작하며 호출은 현재 비용이 들지 않습니다. 이 조합이 질문과 함께 도착하는 모든 녹화의 합리적인 첫 단계로 만듭니다.

영상 읽기이란

녹화는 누가 다시 보는 속도보다 빨리 쌓입니다. 데모, 사용 안내, 인터뷰, 회의, 그때는 중요해 보여서 남긴 세션들.

한 편을 효율적으로 처리하는 방법은 보는 것이 아닙니다. 전사를 읽고, 중요한 순간을 시간으로 찾고, 그것만 보는 것입니다. 두 단계이고 둘 다 여기 있습니다.

전사는 말한 내용을 시간 구간과 함께 돌려주며 그것이 그대로 목차가 됩니다. 장면 추출은 시점 목록을 받아 이미지를 돌려주며, 답이 소리가 아니라 화면에 있을 때 필요합니다.

호출이 현재 무료이므로 어떤 녹화를 읽을지 가릴 이유가 없습니다. 모든 녹화를 색인하는 워크플로의 비용은 하나도 색인하지 않는 워크플로와 같습니다.

영상 읽기으로 할 수 있는 일

에이전트가 이걸로 무엇을 할 수 있고, 그때 무엇이 돌아오는지.

건네는 것영상 링크, 채팅에 공유된 파일, 또는 디스크의 파일
전사말한 내용과 줄마다 붙은 시간 구간
장면지정한 시점의 정지 이미지
쓰는 방식전사를 읽고, 중요한 순간만 본다
일반 텍스트 선택글 안에 넣을 때는 시간 없는 전사도 가능

범위와 한계

하지 못하는 일을 먼저 밝혀 둡니다. 범위 밖의 것을 전제로 워크플로를 짜는 일이 없도록.

말과 이미지이지, 이해가 아닙니다

에이전트에게 전사와 장면을 건넵니다. 무슨 일이 있었는지 이해하는 것은 그다음 에이전트 자신의 읽기이며, 둘 다 없이 만들어진 요약보다 대개 낫습니다.

전사를 떠받치는 것은 소리입니다

소리 없는 화면 녹화에서는 읽을 것이 나오지 않습니다. 그럴 때는 일정 간격의 장면 추출이 방법의 전부이고, 시점은 말이 아닌 다른 데서 정해야 합니다.

긴 녹화는 긴 전사가 됩니다

한 시간 분량의 말은 모델에 한 번에 건네기에는 너무 많은 텍스트입니다. 구간별로 나눠 작업하는 편이 전부를 한 번에 요구하는 것보다 안정적입니다.

전사는 하지만 화자를 구분하지는 않습니다

무엇이 언제 말해졌는지는 알 수 있습니다. 누가 말했는지는 서비스가 아니라 전사의 맥락에서 읽어 내는 것이므로, 화자 정보가 필요한 워크플로는 그 점을 밝히고 확인해야 합니다.

영상 읽기 비용

웹 서비스는 토큰이 아니라 호출당 크레딧으로 과금됩니다. 따로 맞춰 볼 공급업체 청구서가 없습니다.

과금사용량 분석을 위해 기록되며 현재 0크레딧
명령zero video

호출은 확인할 수 있도록 기록되며 공정 사용 범위에서 현재 0크레딧입니다. 장면 추출은 에이전트가 도는 기계에서 이뤄지므로 시간 외의 비용이 들지 않습니다. 아래에 전사 요금제도, 지켜봐야 할 분당 단가도 없습니다.

설정과 접근

설정할 것 없음

연결할 것이 없습니다. 전사 계정도, 키도, 요금제도 없습니다. 에이전트에게 녹화 링크를 주면 첫 실행에서 바로 읽을 수 있습니다.

누가 쓸 수 있나

건네받은 녹화를 읽는 것은 에이전트가 받은 파일로 하는 일의 일부이므로, 여기서 따로 부여할 권한은 없습니다. 제한하는 것은 무엇에 접근을 주느냐입니다.

팀이 영상 읽기을 쓰는 곳

녹화를 메모로 바꾸기

데모, 인터뷰, 세션이 시간이 붙은 요약과 요점을 담은 스크린숏 세 장이 됩니다. 회의 기억이 아직 생생할 때 만들어집니다.

긴 세션에서 그 순간 찾기

답이 그 안에 있다고 누가 말합니다. 전사가 몇 초 만에 위치를 짚고 장면 한 장이 확인해 줍니다. 사람이 타임라인을 오가지 않아도 됩니다.

영상을 검색 가능하게 만들기

녹화를 도착하는 대로 전사하고 텍스트를 보관하세요. 아무도 검색할 수 없던 보관함이 에이전트가 답을 찾아 주는 자료가 됩니다.

영상 읽기을 쓰지 말아야 할 때

소리 없는 녹화를 설명해야 한다면 맞지 않습니다. 거기서는 일정 간격의 장면이 실제 방법이고 전사는 비어 있습니다. 정식 회의록이 필요할 때도 맞지 않습니다. 자동 전사는 작업 문서이지 회의록이 아닙니다. 그리고 질문이 한 구간에만 관련된다면 한 시간을 한 번에 전사하지 마세요.

다른 곳에서 부르는 이름

같은 것이 시장에서는 여러 이름으로 불립니다. 그중 하나를 찾아본 적이 있다면, 여기서 받는 것과 어떻게 대응되는지 정리했습니다.

영상 전사 API

녹화 속 말을 프로그램이 쓸 수 있는 텍스트로 바꾸는 것. 이것의 앞 절반이며 여러분의 계정도 키도 필요 없습니다.

음성 인식

아래 단계의 표준적인 이름입니다. 여기서는 시간 구간과 함께 돌아오며, 그래서 읽기만이 아니라 이동에도 쓸모가 있습니다.

영상을 텍스트로

녹화가 있고 읽고 인용하고 검색할 수 있는 것이 필요할 때 검색하는 말입니다.

장면 추출

고른 시점의 정지 이미지를 뽑아내는 것. 요청하기를 잊기 쉬운 부분이고, 답이 화면에 있을 때 전사를 실제로 쓸모 있게 만드는 부분입니다.

녹화로 만드는 회의 메모

두 절반으로 만드는 흔한 흐름입니다. 무엇을 말했는지는 전사로, 무엇을 보여 줬는지는 장면으로, 그리고 에이전트가 정리합니다.

영상 읽기 비교

영상 읽기 대 전사 서비스

전사 서비스는 화면과 편집기와 보관함을 주고 분 단위로 과금합니다. 이쪽은 워크플로 안에서 에이전트에게 텍스트와 장면을 건네며 현재는 비용을 받지 않습니다.

영상 읽기 대 회의 메모 도구

메모 도구는 통화에 참여해 메모를 제품으로 내놓습니다. 이쪽은 이미 가진 어떤 녹화에도 동작합니다. 아무도 제대로 준비하지 않은 것까지 포함해서요.

영상 읽기 대 모델에게 영상을 보여 주기

녹화 전체를 넘기는 것은 느리고 비쌉니다. 전사를 읽고 장면 세 장을 보는 편이 훨씬 적은 수고로 같은 답에 닿습니다.

짧게 정리하면

녹화를 쓸모 있게 만드는 가장 싼 방법입니다. 색인으로 전사를 먼저, 눈이 필요한 순간에는 장면을 나중에. 현재 무료이므로 들어오는 녹화를 읽지 않을 이유가 없습니다.

자주 묻는 질문

전사 비용은 얼마인가요?

호출은 기록되며 공정 사용 범위에서 현재 0크레딧입니다. 장면 추출은 로컬에서 돌고 시간 외의 비용이 들지 않습니다.

영상은 어디서 가져올 수 있나요?

링크, 채팅에 공유된 파일, 또는 에이전트가 도는 기계의 파일입니다.

시간 표시가 붙나요?

네, 기본적으로 줄마다 시간 구간이 붙고 그래서 전사가 색인이 됩니다. 글 안에 넣을 때는 일반 텍스트로 요청할 수 있습니다.

누가 말했는지 알려 주나요?

아니요. 무엇이 언제 말해졌는지를 받습니다. 화자 정보는 맥락에서 읽어야 하며, 그것에 의존하는 워크플로는 가정하지 말고 확인해야 합니다.

소리 없는 화면 녹화도 읽나요?

전사할 것이 없으므로 방법은 일정 간격의 장면 추출이 됩니다. 시점은 말에서 찾는 대신 직접 고릅니다.

영상 길이는 어디까지 되나요?

긴 것도 동작하지만 한 시간 분량의 말은 한 번에 다루기에 많은 텍스트입니다. 구간별로 하는 편이 더 안정적입니다.

어떤 언어를 전사하나요?

아래 모델이 지원하는 일반적인 언어들입니다. 드문 언어라면 그 위에 무언가를 쌓기 전에 짧게 시험해 보는 편이 좋습니다.

전사 대신 요약을 받을 수 있나요?

요청하세요. 서비스가 돌려주는 것은 전사와 장면이고, 요약은 그것을 읽은 에이전트가 씁니다. 그래서 어느 시점에서 나온 이야기인지 짚을 수 있습니다.

영상 읽기을 요청하는 방법

원하는 바를 평소 쓰는 말로 설명하면 됩니다. 어떤 서비스가 필요한지는 에이전트가 판단해 호출합니다.

녹화로 메모 만들기

이 세션을 전사하고, 결정 사항을 시간과 함께 정리하고, 스크린숏할 가치가 있는 세 순간의 장면을 뽑아 주세요.

그 순간 찾기

이 한 시간짜리 통화 어딘가에서 가격 이야기를 합니다. 찾아서 인용하고, 화면에 무엇이 있었는지 보여 주세요.

보관함을 검색 가능하게

이 폴더의 녹화를 전부 전사하고, 어느 것이 온보딩을 언급하는지 알려 주세요.