Når Stripe Radar ikke er nok: Lukk svindelhullet for gratis prøveperioder med en AI-agent
Stripe Radar stopper ikke all gratis prøveperiode-svindel. Se hvordan en AI-agent automatisk flagger mistenkelige registreringer og mønstre.
Blogg
Innsikt, veiledninger og oppdateringer om AI-teammedlemmer og fremtiden for menneske-AI-samarbeid.
Nytt i Zero – uken fra 22. juni
Computer Use er på som standard, Meta Ads-koblingen GA, PowerPoint-eksport, maler i komponisten og sammenfoldede chat-kjøringer.
Fra prompt til ferdig: Maler er lansert i Zero
Zeros nye maler hjelper AI-verktøybrukere å gjøre om prompts til ferdige presentasjoner, videoer og illustrasjoner raskere, med gjenbrukbare arbeidsflyter for team.
The Forward Deployed Engineer, forsterket av AI
Hva en Forward Deployed Engineer er, hvorfor AI-laboratorier ansetter dem, og 2026 lønn.
Nytt i Zero – uken fra 15. juni
GLM 5.2, vedvarende kladd i chat, dobbeltklikk for å gi nytt navn, innebygd tilbakemelding og en ny Enterprise-plan.
GLM-5.2 blir en del av Zero for AI-agentarbeid med lang kontekst
Bruk GLM-5.2 i Zero for koding med lang kontekst, prosjektomfattende refaktorering, feilsøking og verktøytunge agent-arbeidsflyter.
Nytt i Zero – uken fra 8. juni
Åpen kredittbruk, foreslåtte oppfølgere og Cloudflare-koblingen GA pluss Kimi K2.7 Code — alt Zero lanserte til alle denne uken.
Hvordan bruke Atlas Cloud i VM0
Koble Atlas Cloud til VM0 og generer video, bilder og tekst bare ved å spørre. En trinnvis guide til å kjøre Atlas Cloud-modeller i din Zero-agent.
Fable 5 er nå innebygd i Zero
Bruk Claude Fable 5 i Zero for ambisiøs koding, forskning og AI-agent arbeidsflyter.
Nytt i Zero – uken fra 1. juni
Denne uken i Zero: planlagt chat, en artefakt-sidepanel, selvbetjente tillatelser og nye koblinger. Se alle produktoppdateringer fra uke 1. juni 2026.
BI uten datalake
Kjør personvernvennlig BI for gründere direkte på maskert Neon-database, uten datalake eller lager. Still spørsmål og få svar.
Vi brukte tre måneder på å navngi gapet. Det lukket seg på én ettermiddag.
To produktverksteder lærte oss mer om hvem AI-agenter egentlig er for enn 22 brukerintervjuer gjorde. Her er hva som endret seg og hvorfor gapet lukket seg så raskt.
