Okou上的DeepSeek V4 Flash：最低价格档就能跑智能体级编码
DeepSeek开放权重的2840亿参数混合专家模型，每个token激活130亿。0731版本在DeepSeek公布的每一项智能体基准测试上都超过V4 Pro，价格为每100万token输入0.14美元、输出0.28美元。
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4这一代里主打效率的那一半：2840亿参数的混合专家模型，每个token激活130亿参数，以MIT许可证开放权重发布。2026年7月31日发布的0731版本没有改动架构，只是用智能体数据重跑了一遍后训练，结果在DeepSeek公布的全部九项智能体基准测试上都超过了DeepSeek V4 Pro（Preview）——Terminal-Bench 2.1是82.7对72.1，DeepSWE是54.4对12.8。
服务商标价为每100万token输入0.14美元、输出0.28美元，缓存命中部分每100万token收0.0028美元，缓存写入不收费，这让它成为Okou当前阵容里最便宜的推理模型。它带有100万token的上下文窗口、最多384K的输出，思考模式默认开启。它只处理文本，没有视觉能力。某个环节需要图像或Claude Code框架时就用Claude Sonnet 4.6，想要OpenAI家族里的便宜档则用GPT 5.6 Luna。
DeepSeek V4 Flash是什么？
2026年7月31日（DeepSeek-V4-Flash-0731，公测版） · DeepSeek V4家族里主打效率的一半：每个token激活130亿参数，V4 Pro是490亿，后训练专为智能体任务而做。
DeepSeek V4 Flash最早出现在2026年4月24日，是V4家族里较小的那一半——2840亿参数的MoE模型，每个token激活130亿，上下文窗口100万token，旁边是1.6万亿参数的V4 Pro。它在2026年7月31日以DeepSeek-V4-Flash-0731的名义结束预览，这个公测版本没有动架构，只重跑了后训练这一步，这次用的是带智能体味道的数据。
这次重训就是整个发布的全部看点。按DeepSeek自己的数据，0731版本在公布的全部九项智能体基准测试上都超过V4 Pro（Preview），而激活的参数大约只有后者的四分之一：Terminal-Bench 2.1从Flash预览版的61.8涨到82.7，DeepSWE从7.3涨到54.4，Toolathlon-Verified从49.7涨到70.3。其中好几项已经逼近Claude Opus 4.8——Terminal-Bench 2.1是82.7对85.0，Agents' Last Exam是25.2对25.7——而价格只是零头。
需要把话说清楚的地方也有。每个分数都是DeepSeek自己报的，跑在尚未公开的DeepSeek Harness上，所以没有任何一项经过独立复现，九套测试里还有两套是DeepSeek的内部测试集。这个模型只处理文本，在研究生水平的推理上落后于前沿，在长周期多步骤任务上也仍不及V4 Pro。思考模式默认开启，思考产生的token按输出计费。
DeepSeek V4 Flash有什么特别之处
架构与能力上的主要亮点。
V4 Flash是稀疏混合专家模型：总参数2840亿，每个token激活130亿；每个MoE层有1个共享专家和256个路由专家，中间维度为2048，每个token触发6个路由专家。前三个MoE层使用哈希路由，多token预测深度为1。公开的0731检查点是3040亿参数，因为它在2840亿的基座之上还带了一个投机解码的草稿模块。它支持100万token的上下文窗口、最多384K的输出，支持思考与非思考两种模式，以及带low、high、max三档的reasoning_effort参数。权重采用MIT许可证，无需申请即可获取。
规格速览
DeepSeek V4 Flash基准测试
数据由DeepSeek自行公布，来自DeepSeek-V4-Flash-0731模型卡，用DeepSeek Harness的minimal模式在最高推理强度下运行（temperature 1.0，top_p 0.95）。该Harness尚未发布，所以没有一项经过独立复现，DSBench-FullStack和DSBench-Hard则是DeepSeek的内部测试集。
DeepSeek V4 Flash价格
服务商标价，按每100万token计。
DeepSeek V4 Flash实际用起来怎么样
来自生产环境智能体运行的实际观察。
智能体执行
0731的后训练瞄准的正是这件事：驱动终端、按顺序调用工具、不用人插手就把任务做完。Terminal-Bench 2.1的82.7和Toolathlon-Verified的70.3，放在这个价位上已经是前沿水准。
成本表现
每100万token输入0.14美元、输出0.28美元，缓存命中每100万token只要0.0028美元，缓存写入完全不计费。这是当前阵容里最便宜的位置，输出价格大约是V4 Pro的三分之一，所以量大的活儿都该交给它。
长上下文
输入100万token，输出最多384K，整个代码仓库的通读和超长的记录都不用分块。只是在长周期、多步骤的智能体循环上，质量仍不及V4 Pro。
推理深度
low、high、max三档reasoning_effort在延迟和深思之间做取舍，DeepSeek公布的分数全部跑在max档。研究生水平的推理不是它的长项，那是Claude Opus 5和GPT 5.6 Sol更领先的地方。
模态
只有文本和代码。流程里只要出现截图、扫描版PDF或图表，就需要Claude Sonnet 4.6或GPT 5.6 Luna这样的视觉模型。
DeepSeek V4 Flash最适合的智能体任务
高频运行的编码智能体
批量PR评审、写测试、lint加修复、定时重构——同一个智能体一天要跑上百次。输出每100万token只要0.28美元，单次成本低到量不再是限制。
终端与工具驱动的自动化
0731版本公布的最强成绩就在终端任务和工具使用上，而修构建、查部署、排日志的智能体整天干的正是这些。
通读整个代码仓库
100万token的窗口能一次装下一个中等规模的代码仓库、一条很长的事故时间线或一整套设计文档，做迁移或审计的智能体可以对着全局推理，不必一块一块地看。
前沿编排模型下面那层便宜的执行层
让Claude Opus 5或GPT 5.6 Sol负责规划和复核，把读文件、跑命令、写补丁这些机械步骤交给V4 Flash。只有决定这次运行成败的那几步，才按前沿模型的价格付费。
什么时候不该用DeepSeek V4 Flash
流程里有图像就别用V4 Flash，它没有视觉能力；研究生水平的推理也别用，前沿模型在那里仍然明显领先。需要连续几个小时保持连贯的长周期运行，还是V4 Pro和Claude Opus的地盘。另外，在DeepSeek Harness公开之前，把已公布的智能体分数当作服务商的说法就好：把生产环境的智能体切过去之前，先在自己的代码仓库上跑一遍基准。
DeepSeek V4 Flash与其他模型对比
DeepSeek V4 Flash对比DeepSeek V4 Pro
同一家族，取舍相反。Pro是1.6万亿参数的旗舰，每个token激活490亿；Flash激活130亿，输出标价只有Pro的三分之一。在DeepSeek公布的智能体基准测试上，0731版本的Flash如今九项全部高于V4 Pro（Preview），所以选Pro的理由是长链条多步推理的深度，而不是智能体吞吐。Okou已不再提供V4 Pro——这里的页面只作参考。
DeepSeek V4 Flash对比GPT 5.6 Luna
两者都是各自家族里的便宜档，也都跑在Codex框架上。Luna是多模态的，背后有OpenAI的生态；Flash只处理文本、开放权重，输出标价不到Luna的四分之一，公布的智能体基准分数也高出一截。需要视觉或OpenAI特有的行为就选Luna，做的是代码和工具的活就选Flash。
DeepSeek V4 Flash对比Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6是带视觉的核心智能体模型，有Claude Code框架和Anthropic在工具路由上的可靠性；Flash是省钱档的纯文本模型，输出价格大约只有Sonnet的五十分之一。决定一次运行成败的步骤留给Sonnet，下面的量交给Flash。
结论：你该用DeepSeek V4 Flash吗？
在Okou上跑一个称职的编码智能体，DeepSeek V4 Flash是最省钱的方式：接近前沿的智能体基准成绩、100万token的窗口，输出每100万token只要0.28美元。先在自己的代码仓库上验证服务商给的数字，把视觉和最难的推理放到别处，论单次完成任务的成本，它很难被超过。
常见问题
DeepSeek V4 Flash的上下文窗口有多大？
输入100万token，每次回复最多输出384K token。DeepSeek建议在high和max推理强度下使用完整的384K输出上限。
DeepSeek V4 Flash多少钱？
服务商标价为每100万token输入0.14美元、输出0.28美元，缓存命中每100万token收0.0028美元，缓存写入不收费。在Okou上它属于$价格档，四档里最便宜的一档。DeepSeek已宣布一项高峰时段政策，会把自己的标价在北京时间09:00-12:00和14:00-18:00翻倍，但该政策尚未生效。
DeepSeek V4 Flash比DeepSeek V4 Pro更好吗？
在DeepSeek为0731版本公布的九项智能体基准测试上，是的：每一项都高于V4 Pro（Preview），而它每个token只激活130亿参数，Pro是490亿。Pro在长周期多步推理上仍有优势。Okou已不再提供V4 Pro。
DeepSeek V4 Flash支持视觉吗？
不支持。它只接受文本和代码。需要处理截图、图表或PDF的步骤，交给Claude Sonnet 4.6或GPT 5.6 Luna这样的多模态模型。
DeepSeek V4 Flash在Okou上用的是哪个框架？
Codex。Okou通过DeepSeek的Responses API调用它，目前V4 Flash是唯一支持该API的DeepSeek模型。你可以把它当作Built-in模型、按Okou积分计费，也可以自带DeepSeek API密钥。
替代选择
在Okou上使用DeepSeek V4 Flash
在Okou上使用DeepSeek V4 Flash的两种方式
Okou既支持把DeepSeek V4 Flash作为Built-in模型使用、按Okou积分计费，也支持你用DeepSeek API key自带密钥接入。Built-in这条路走的是Okou Managed路由和下文说明的价格档；自带密钥这条路由上游服务商直接向你收费，完全跳过Okou的积分换算。
Okou的建议
Okou把DeepSeek V4 Flash定位为省钱的选择，用于批量分类、前置过滤、对延迟敏感的回复等高频场景。
积分与$价格档
Okou给每个Built-in模型都定了四档积分价格——$、$$、$$$、$$$$——它会作为标记出现在模型选择器里，也出现在zero model ls的price tier那一行。DeepSeek V4 Flash属于$。这一档决定你从Okou积分余额里扣掉多少；上表里的服务商标价，则是上游服务商在Okou把它换算成积分之前收取的费用。
自July 31, 2026起在Okou上可用。
