Back to all posts

วิธีใช้ Atlas Cloud ใน VM0

วิธีใช้ Atlas Cloud ใน VM0

คนส่วนใหญ่คิดว่าการสร้างวิดีโอเป็นโปรเจกต์ ต้องเลือกโมเดล อ่านเอกสาร API หาค่าความละเอียดและระยะเวลาที่เหมาะสม จัดการงานแบบอะซิงโครนัส รอ ดาวน์โหลด แต่เมื่อเชื่อมต่อ Atlas Cloud กับ VM0 ทุกอย่างเหลือแค่ประโยคเดียวในแชท คู่มือนี้จะแนะนำวิธีตั้งค่า โดยใช้ตัวอย่างวิดีโอเมืองไซเบอร์พังค์เป็นกรณีศึกษา

ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจว่าแต่ละส่วนคืออะไร

VM0 คืออะไร?

VM0 คือแพลตฟอร์มสำหรับเพื่อนร่วมงาน AI คุณสามารถเชื่อมต่อเครื่องมือที่ใช้อยู่แล้ว — Slack, GitHub, Notion, Gmail, ผู้ให้บริการโมเดล และอีกนับร้อย — แล้ว agent ของคุณ Zero จะทำงานจริงให้คุณข้ามแพลตฟอร์ม คุณพูดกับมันด้วยภาษาธรรมดา แล้วมันจะจัดการขั้นตอนต่าง ๆ ให้

จุดสำคัญคือ เมื่อคุณเชื่อมต่อบริการกับ VM0 คีย์ API และโทเคนของคุณจะอยู่บนแพลตฟอร์ม agent จะไม่เห็นข้อมูลรับรองโดยตรง VM0 จะใส่คีย์ให้ตามคำขอแต่ละครั้ง คุณจึงให้ Zero เข้าถึงผู้ให้บริการโมเดลที่ทรงพลังได้โดยไม่ต้องให้คีย์จริง เชื่อมต่อเครื่องมือครั้งเดียว คำขอในอนาคตก็ใช้งานได้ทันที

Atlas Cloud คืออะไร?

Atlas Cloud คือแพลตฟอร์ม AI inference แทนที่จะต้องสมัครกับผู้ให้บริการแต่ละโมเดล คุณจะมีบัญชีเดียวและ API key เดียวที่เข้าถึงแคตตาล็อกขนาดใหญ่: โมเดลแชทและเหตุผล, สร้างภาพ, และโมเดลวิดีโอชั้นนำ เช่น Seedance 2.0, Kling v2.5 Turbo Pro และ Veo 3.1

Atlas Cloud เหมาะกับงานวิดีโอเป็นพิเศษ ซึ่งผู้ให้บริการส่วนใหญ่มักขาดจุดแข็งนี้ แคตตาล็อกกว้าง โมเดลทันสมัย และงานรันแบบอะซิงโครนัส คุณจึงสามารถขอสิ่งที่ซับซ้อนได้แล้วปล่อยให้ระบบทำงาน

เมื่อรวมสองสิ่งนี้เข้าด้วยกัน คุณค่าก็ชัดเจน: Atlas Cloud มีโมเดล ส่วน VM0 ทำให้ใช้งานได้ง่ายแค่สั่ง ไม่ต้องเปิดดู API reference

ขั้นตอนที่ 1 — เชื่อมต่อ Atlas Cloud

เปิด Connectors ที่แถบด้านซ้าย ในแท็บ Built-in เลื่อนหา AI → General Models and Reasoning ค้นหาไทล์ Atlas Cloud แล้วคลิก +

วาง API key ของ Atlas Cloud แล้วอนุญาต ไทล์จะเปลี่ยนเป็นสถานะ Connected สีเขียว และเสร็จสิ้น คีย์ของคุณจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยใน VM0 (เป็น ATLASCLOUD_API_KEY) และ Zero จะใช้งานโดยไม่เห็นคีย์โดยตรง

คุณทำขั้นตอนนี้แค่ครั้งเดียว Atlas Cloud จะอยู่ในแคตตาล็อกของคุณข้าง OpenAI, Gemini, Groq และอื่น ๆ Zero สามารถเรียกใช้งานได้ทุกครั้งที่ต้องการ

ขั้นตอนที่ 2 — สั่งในสิ่งที่คุณต้องการ

เปิดแชทแล้วอธิบายวิดีโอที่ต้องการ ไม่ต้องระบุชื่อโมเดลหรือพารามิเตอร์:

สร้างวิดีโอเมืองไซเบอร์พังค์ด้วย Atlas Cloud

หรือจะระบุรายละเอียดหากมีภาพในใจ:

สร้างวิดีโอ cinematic ความยาว 8 วินาที บินผ่านเมืองนีออนยามค่ำคืน — ตึกระฟ้าสีชมพูและฟ้า ป้ายโฮโลกราฟิก รถบินได้ ถนนเปียกฝน บรรยากาศ blade-runner 1080p, 16:9 พร้อมเสียงซิงค์ ใช้ Atlas Cloud

ขั้นตอนที่ 3 — ดู Zero จัดการทุกอย่างให้

ทุกขั้นตอนที่ปกติคุณต้องทำ Zero จะจัดการเบื้องหลัง พร้อมบรรยายให้ทราบ

Zero จะยืนยันว่า Atlas Cloud เชื่อมต่อแล้ว จากนั้นค้นหาโมเดลวิดีโอที่เหมาะสม โมเดลวิดีโอของ Atlas Cloud ใช้รหัสแบบ namespaced เช่น bytedance/seedance-2.0/text-to-video ซึ่ง Zero จะจัดการให้ อ่าน schema และตัวอย่างของโมเดลเพื่อจัดรูปแบบคำขอให้ถูกต้อง — ความละเอียด อัตราส่วน ระยะเวลา เสียง — แล้วส่งงาน

การสร้างวิดีโอเป็นแบบอะซิงโครนัส งานจะกลับมาเป็น processing Zero จะเช็กสถานะให้อัตโนมัติและรอจนเรนเดอร์เสร็จ คุณไม่ต้องเฝ้ารอเอง

ขั้นตอนที่ 4 — รับวิดีโอและปรับแต่ง

Zero จะส่งวิดีโอที่เสร็จแล้วลงในแชท พร้อมสรุปสั้น ๆ ว่าได้อะไร:

  • โมเดล: Seedance 2.0 (text-to-video)
  • ฉาก: บินผ่านเมืองนีออน บรรยากาศ blade-runner
  • สเปก: 8 วินาที 1080p 16:9 เสียงซิงค์ ไม่มีลายน้ำ

นี่คือตัวอย่างคลิปจริงที่ Atlas Cloud สร้างสำหรับคู่มือนี้:

คุณสามารถเปิดผลลัพธ์ในตัวดูวิดีโอของ VM0 เพื่อเล่นเต็มจอหรือดาวน์โหลดเป็น MP4:

ถ้ายังไม่ถูกใจ แค่บอก ไม่ต้องตั้งค่าใหม่หรือพิมพ์ prompt ใหม่:

  • "เปลี่ยนเป็นเดินบนถนนระดับพื้นดินแทนบินผ่านอากาศ"
  • "ขอวิดีโอแนวตั้ง 9:16 สำหรับโซเชียล"
  • "ลอง Kling v2.5 Turbo Pro เพื่อสไตล์ที่ต่างออกไป"
  • "ลดความจัด — เป็นไซเบอร์พังค์กลางวัน คนไม่พลุกพล่าน"

นอกเหนือจากวิดีโอ

วิดีโอเป็นจุดเด่น แต่รูปแบบเชื่อมต่อครั้งเดียวนี้ครอบคลุมทุกอย่างที่ Atlas Cloud มีให้ แชทเดียวกันนี้สามารถส่งงาน reasoning ไปยังโมเดลทั่วไป สร้างภาพนิ่ง หรือแปลงภาพเป็นวิดีโอ — ทั้งหมดจากการเชื่อมต่อเดียวที่คุณตั้งไว้

เกี่ยวกับ Atlas Cloud

Atlas Cloud คือแพลตฟอร์ม AI inference แบบครบวงจรที่ให้ dev ใช้ API เดียวเข้าถึงการสร้างวิดีโอ สร้างภาพ และ LLM API ไม่ต้องจัดการเชื่อมต่อหลายผู้ให้บริการ แค่เชื่อมต่อครั้งเดียวก็เข้าถึงโมเดลคัดสรรกว่า 300+ แบบครบทุกประเภท

ดูโปรโมชัน coding plan ใหม่ของ Atlas Cloud สำหรับการเข้าถึง API ที่คุ้มค่ายิ่งขึ้น

หากเกิดปัญหา

ถ้าไทล์ยังขึ้นว่า "Connect" ให้กรอก API key ใหม่ หากพบ error "model not found" มักเกิดจากการใส่ model ID เอง — ให้ Zero จัดการรหัส namespaced แทน งานที่ค้างอยู่ที่ processing นาน ๆ เป็นเรื่องปกติสำหรับวิดีโอขนาดใหญ่ Zero ยังเช็กสถานะให้อยู่ และถ้า agent ใดเข้าถึง connector ไม่ได้ ให้อนุญาต Atlas Cloud สำหรับ agent นั้นในตั้งค่า connector

เชื่อมต่อครั้งเดียว แล้วสั่งสิ่งที่ต้องการ นั่นคือทั้งเวิร์กโฟลว์

Related Articles

อธิบาย AI Agent สำหรับผู้ไม่ใช่นักพัฒนา: OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, Manus และอื่น ๆ
เทคโนโลยี28 ส.ค. 2569

อธิบาย AI Agent สำหรับผู้ไม่ใช่นักพัฒนา: OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, Manus และอื่น ๆ

คู่มือภาษาไทยเข้าใจง่ายสำหรับ OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Codex, Manus, Lindy, Viktor และ VM0 พร้อมกลุ่มเป้าหมายของแต่ละ AI agent

การทำงานของ A2A ใน Zero: เอเจนต์, แชท และการส่งต่องาน
เทคโนโลยี25 ส.ค. 2569

การทำงานของ A2A ใน Zero: เอเจนต์, แชท และการส่งต่องาน

เรียนรู้วิธีที่ A2A ใน Zero ประสานงานเอเจนต์และแชทสำหรับงานขนาน การมอบหมายซับเอเจนต์ การทดสอบ การส่งต่องาน และเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์

1.3 ล้านบรรทัด, 630 PR ต่อสัปดาห์: เรารักษาโค้ดเบสที่เขียนด้วย vibe-coding ให้ดูแลง่ายได้อย่างไร
เทคโนโลยี29 ก.ค. 2569

1.3 ล้านบรรทัด, 630 PR ต่อสัปดาห์: เรารักษาโค้ดเบสที่เขียนด้วย vibe-coding ให้ดูแลง่ายได้อย่างไร

แปดเดือนของ vibe coding ในระดับใหญ่: vm0 ดูแลโค้ดเบสที่ AI สร้าง 1.3 ล้านบรรทัดให้ดูแลง่ายด้วย typed contracts, boundary tests, Knip และ 630 PR ต่อสัปดาห์

Stay in the loop

// Get the latest insights on AI teammates and collaboration.