A2A ใน Zero คืออะไร?
Zero A2A คือรูปแบบการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ภายในผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง ช่วยให้เอเจนต์หนึ่งเปิดแชทแยกหลายรายการ ให้ผู้ประสานงานมอบหมายงานที่มีขอบเขตให้เอเจนต์เฉพาะทาง และให้คุณพิมพ์ @ ในช่องแต่งข้อความเพื่อดึงแชทที่มีอยู่เข้ามาเปรียบเทียบ ส่งต่องาน หรือใช้ในการตัดสินใจ
สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อภารกิจหนึ่งกว้างเกินไป มีข้อมูลรบกวน หรือเสี่ยงเกินกว่าจะคุยในแชทยาวเดียว แทนที่จะขอให้เอเจนต์เดียวเก็บทุกการทดสอบ แหล่งข้อมูล และการตัดสินใจไว้ในบริบทเดียว คุณสามารถแยกแต่ละงานให้มีพื้นที่ชัดเจน และนำกลับมาเฉพาะหลักฐานที่สำคัญ
สามวิธีที่ A2A ทำงานใน Zero
| สิ่งที่คุณต้องการทำ | ใช้รูปแบบนี้ | ตัวอย่างสถานการณ์แรกที่ดี |
|---|---|---|
| ทำซ้ำวิธีเดียวกันในบริบทสะอาด | เอเจนต์เดียว หลายแชท | ทดสอบสมัครสมาชิก, การเรียกเก็บเงิน, สิทธิ์, และมือถือแยกกัน |
| มอบหมายงานแต่ละส่วนให้ผู้เชี่ยวชาญ | ผู้ประสานงานหนึ่งคน หลายเอเจนต์เฉพาะทางหรือซับเอเจนต์ | แยกงานเปิดตัวเป็นวิจัย, QA เบราว์เซอร์, เขียน, และเผยแพร่ |
| นำผลงานที่มีอยู่มาใช้ซ้ำ | @ แชทอื่นในช่องแต่งข้อความ | เปรียบเทียบรายงาน QA สองฉบับหรือส่งงานวิจัยไปยังงานเขียน |
มีวัตถุผลิตภัณฑ์สามอย่างอยู่เบื้องหลังรูปแบบเหล่านี้:
- เอเจนต์ คือผู้ปฏิบัติงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ มีคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ คอนเนกเตอร์ สิทธิ์ โทนเสียง บทบาท และตัวเลือกโมเดล
- แชท คือการสนทนาแยกหนึ่งกับเอเจนต์ เก็บงานทดสอบ ตรวจสอบ หรือผลิตในบริบทของตัวเอง
- รัน คือการตอบสนองที่กำลังทำงานอยู่ในแชท รันจะทำงานและอาจรอเมื่อพื้นที่ทำงานถึงขีดจำกัดการทำงานพร้อมกัน
รายละเอียดสำคัญคือ แชทลูกใหม่จะไม่รับประวัติเต็มของแชทควบคุม ข้อความแรกควรมีทุกอย่างที่จำเป็นสำหรับงานนั้น
A2A, หลายแชท, ซับเอเจนต์, เวิร์กโฟลว์ และระบบอัตโนมัติ
แต่ละคำนี้แก้ปัญหาต่างกัน ใช้รูปแบบที่เล็กที่สุดที่ให้ขอบเขตที่คุณต้องการ
| รูปแบบผลิตภัณฑ์ | สิ่งที่เปลี่ยนแปลง | เหมาะสำหรับ |
|---|---|---|
| A2A ใน Zero | วิธีที่เอเจนต์และแชทประสานงานกัน | การมอบหมาย เปรียบเทียบ ส่งต่องาน และสังเคราะห์ขั้นสุดท้าย |
| หลายแชทภายใต้เอเจนต์เดียว | บริบท ขณะที่คำสั่งและสิทธิ์เหมือนเดิม | ทดสอบขนาน ตรวจสอบการแปล วิจัยชุดใหญ่ และประเมินโมเดล |
| เอเจนต์เฉพาะทางหรือซับเอเจนต์ | บทบาท คำสั่ง โมเดล เครื่องมือ หรือสิทธิ์ | วิจัย QA เขียน วิเคราะห์ข้อมูล และเผยแพร่แบบควบคุม |
| เวิร์กโฟลว์ | ขั้นตอนที่บันทึกไว้ให้เอเจนต์ทำซ้ำ | เช็กลิสต์คงที่หรือวิธีหลายขั้นตอน |
| ระบบอัตโนมัติ | ตัวกระตุ้นที่เริ่มเวิร์กโฟลว์กับเอเจนต์ | รายงานตามกำหนด เหตุการณ์แจ้งเตือน และการตรวจสอบซ้ำ |
กฎจำง่าย: แยกเป็นแชทเมื่อวิธีเหมือนเดิม แยกเป็นเอเจนต์เฉพาะทางเมื่อวิธีหรือสิทธิ์เปลี่ยน และใช้เวิร์กโฟลว์เมื่อขั้นตอนควรทำซ้ำแบบเดิม
1. เอเจนต์เดียวเปิดหลายแชทสะอาด
คุณกำลังจะปล่อยงาน สมัครสมาชิก การเรียกเก็บเงิน สิทธิ์ และมือถือทั้งหมดต้องตรวจสอบรอบสุดท้าย การรวมทุกการตรวจไว้ในแชทยาวเดียวอาจดูสะดวก แต่สถานะอาจรั่วจากงานหนึ่งสู่อีกงาน การอัปเกรดบิลลิ่งอาจเปลี่ยนบัญชีก่อนทดสอบสิทธิ์ด้วยซ้ำ
ใช้แชทแยกสำหรับแต่ละงานแทน

บรีฟเดียวกัน ตรวจสอบแยกสี่งาน แล้วสรุปรายงานสุดท้าย
เราได้จำลองรูปแบบนี้ในผลิตภัณฑ์ staging เมื่อวันที่ 25 สิงหาคม 2026 โดยเอเจนต์ Zero เดียวกันเปิดแชทจริงสี่รายการสำหรับ onboarding, การเรียกเก็บเงิน, สิทธิ์เพื่อนร่วมทีม และทดสอบมือถือกับโลเคล

แต่ละงานมีแชทของตัวเอง ทำให้ตรวจสอบหลักฐานได้ง่าย
ลองใช้พรอมต์นี้:
เดินผ่านการปล่อยงาน staging นี้เป็นสี่งานแยก เปิดแชทหนึ่งสำหรับสมัครสมาชิกและ onboarding หนึ่งสำหรับอัปเกรดบิลลิ่ง หนึ่งสำหรับเชิญเพื่อนร่วมทีมและสิทธิ์ที่ถูกปฏิเสธ และหนึ่งสำหรับตรวจสอบมือถือกับโลเคล ใช้เอเจนต์ walkthrough เดียวกันในทุกแชท แต่ละงานต้องส่งคืน URL ที่ทดสอบ บทบาทบัญชี ขั้นตอนที่มีหมายเลข ภาพหน้าจอ สถานะผ่าน/ไม่ผ่าน และขั้นตอนการทำซ้ำที่แน่นอน นำผลลัพธ์กลับมาที่นี่และจัดกลุ่ม blocker ที่ซ้ำกัน
รูปแบบนี้ยังใช้ได้กับ:
- แชทหนึ่งต่อเบราว์เซอร์หรือขนาดอุปกรณ์
- แชทหนึ่งต่อโลเคลหรือบทบาทบัญชี
- แชทหนึ่งต่อ pull request หรือ feature flag
- แชทหนึ่งต่อผู้ตรวจสอบ โดยแยกผลลัพธ์จนจบ
- แชทหนึ่งต่อชุดสัมภาษณ์ลูกค้าหรือแหล่งวิจัย
- แชทหนึ่งต่อโมเดลเมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์อย่างยุติธรรม
ปัญหาที่พบบ่อยคือบรีฟสั้นเกินไป “ตรวจสอบบิลลิ่ง” ทำให้ผู้ปฏิบัติงานต้องเดาเกี่ยวกับบัญชี รุ่นที่ใช้ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และรูปแบบหลักฐาน ให้เช็กลิสต์เดียวกันกับทุกแชทและบัญชีทดสอบแยกเมื่อ flow เปลี่ยนข้อมูลร่วม
2. ใช้ @ เพื่อนำแชทอื่นเข้ามาในงาน
บางครั้งงานที่มีประโยชน์ก็มีอยู่แล้ว แชทวิจัยมีคำพูดลูกค้า แชท QA มีภาพหน้าจอ การตรวจสอบรอบสองได้ข้อสรุปต่างกัน คุณไม่จำเป็นต้องคัดลอกทั้งหมด
คลิกช่องแต่งข้อความแล้วพิมพ์ @ Zero จะแสดงรายการแชทที่มีอยู่ของคุณ

เริ่มพิมพ์ชื่อเรื่องเพื่อกรองรายการ แล้วเลือกแชทที่ต้องการ
แชทที่เลือกจะปรากฏเป็นชิปสีส้มที่คลิกได้

ชิปชี้ไปยังแชท onboarding ที่ต้องการ คำตอบจะถูกเขียนในแชทปัจจุบัน
จากนั้นเพิ่มคำกริยา บอก Zero ว่าต้องการให้ทำอะไรกับแชทนั้น:
- “เปรียบเทียบ
@Onboarding QAกับรีวิวบิลลิ่งนี้” - “ดำเนินการต่อจาก
@Customer research batch 2และเขียนคำแนะนำที่นี่” - “ท้าทายข้อสรุปที่เสี่ยงที่สุดใน
@Security review” - “เปลี่ยนภาพหน้าจอใน
@Mobile walkthroughเป็นรายงานบั๊ก” - “ดึงทุกคำถามที่ยังไม่คลี่คลายจาก
@Launch research”

พิมพ์ @ เลือกแชท แล้วบอก Zero ว่าต้องการให้ทำอะไรกับมัน
การ mention คือที่อยู่ ไม่ใช่ป้ายข้อความคลุมเครือ มันชี้ Zero ไปยังแชทที่เลือกโดยไม่วางบทสนทนาทั้งหมดลงในช่องแต่งข้อความ ทำให้ข้อความปัจจุบันอ่านง่ายขึ้น แต่คำสั่งของคุณยังต้องมีการกระทำที่ชัดเจน “ใช้แชทนี้” ไม่ชัด “เปรียบเทียบขั้นตอนที่ล้มเหลวและจัดอันดับ blocker ที่ซ้ำกัน” ชัดเจน
3. มอบหมายแต่ละส่วนให้เอเจนต์เฉพาะทางหรือซับเอเจนต์
ใช้หลายแชทเมื่อคุณต้องการสำเนาสะอาดของผู้ปฏิบัติงานเดียวกัน ใช้เอเจนต์เฉพาะทางเมื่อภารกิจต้องการคำสั่ง เครื่องมือ โมเดล หรือขอบเขตสิทธิ์ที่ต่างกัน เอเจนต์เฉพาะทางที่รับงานขอบเขตจากผู้ประสานงานมักเรียกว่าซับเอเจนต์
การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เป็นตัวอย่างที่ดี Research Scout ตรวจสอบหลักฐาน Browser QA ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่ปล่อย Launch Writer ร่างหน้าเพจ Publishing Operator สร้างร่าง CMS หลังจากตรวจสอบข้อเรียกร้องผ่าน

พื้นที่ทำงาน staging มีเอเจนต์หลักหนึ่งตัวและผู้เชี่ยวชาญสี่คน พร้อมรับงานขอบเขต

ผู้ประสานงานเป็นเจ้าของผลลัพธ์ ผู้เชี่ยวชาญส่งคืนหลักฐานและสิ่งประดิษฐ์ แล้วเจ้าของหนึ่งคนเขียนผลลัพธ์สุดท้าย
นี่คือตัวอย่างบรีฟเปิดตัวที่ใช้งานได้จริง:
ประสานงานแพ็กเกจเปิดตัวสำหรับ Feature X ขอให้ Research Scout ตรวจสอบหลักฐานลูกค้าและข้อเรียกร้องคู่แข่ง ขอให้ Browser QA ทำซ้ำข้อเรียกร้องผลิตภัณฑ์ทุกข้อใน staging และแนบภาพหน้าจอ ขอให้ Launch Writer ร่างหน้าเพจหลังจากได้รับหลักฐานเท่านั้น Publishing Operator อาจสร้างร่าง CMS แต่ห้ามเผยแพร่ รายงานหลักฐานที่ขาดและข้อเรียกร้องที่ขัดแย้งในแชทนี้
คุณค่ามาจากขอบเขตจริง เอเจนต์วิจัยสามารถอ่านอย่างเดียว เอเจนต์เผยแพร่มีสิทธิ์ร่างแต่ไม่มีสิทธิ์เผยแพร่ เอเจนต์ QA ทำตามเช็กลิสต์เบราว์เซอร์ที่กำหนด Zero มี การควบคุมสิทธิ์ เพื่อช่วยรักษาขอบเขตเหล่านี้ให้แคบ
อย่าสร้างผู้เชี่ยวชาญเพียงเพื่อให้แถบด้านข้างดูเยอะ สร้างเมื่อบทบาทเปลี่ยนวิธีการทำงาน
4. ให้ผู้ตรวจสอบอิสระไม่เห็นด้วย แล้วใช้ผู้ตัดสิน
การตรวจสอบสองรอบมีประโยชน์เมื่อผู้ตรวจสอบรอบสองไม่ได้คัดลอกของรอบแรก เปิดแชทสะอาด ให้ผู้ตรวจสอบทั้งสองคนหลักฐานเดียวกัน และแยกรายงานแรกของแต่ละคน
จากนั้นเริ่มแชทตัดสินและ mention รายงานทั้งสองในพรอมต์เดียว

พรอมต์เดียวสามารถอ้างอิงแชท QA สองรายการจริงและขอให้ Zero หาตัว blocker ที่ซ้ำกัน
ตัวอย่างเช่น:
เปรียบเทียบ
@Onboarding QAกับ@Billing QAแสดง blocker ที่พบโดยทั้งสองแชท ประเด็นที่พบโดยแชทเดียว และหลักฐานที่ยังขาด จากนั้นตัดสินใจว่าควรปล่อยงานหรือไม่ อ้างอิงภาพหน้าจอหรือขั้นตอนที่สนับสนุนแต่ละ blocker
รูปแบบนี้ใช้ได้กับการรีวิวดีไซน์ รีวิวความปลอดภัย เลือกผู้ขาย ตัวเลือกสถาปัตยกรรม รีวิวสัญญา และเปรียบเทียบโมเดล กำหนดเกณฑ์ตัดสินก่อนรายงานจะมาถึง ไม่เช่นนั้นผู้ตัดสินอาจให้รางวัลกับการเขียนที่มั่นใจที่สุดแทนที่จะเป็นหลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุด
5. ส่งต่องานจากเอเจนต์หนึ่งไปยังอีกเอเจนต์
บางงานไม่ควรทำพร้อมกัน วิจัยต้องเสร็จก่อนร่าง ร่างต้องเสร็จก่อน QA QA ต้องเสร็จก่อนเผยแพร่
ปฏิบัติต่อการส่งต่องานแต่ละครั้งเหมือนบันทึกส่งมอบสั้น ๆ:
- ระบุเอเจนต์หรือแชทที่รับงาน
- แนบหรืออ้างอิงสิ่งประดิษฐ์
- ระบุเกณฑ์การรับงาน
- บอกว่าผู้รับต้องรายงานกลับที่ไหน
“บอกนักเขียนว่าสิ่งที่คุณพบ” ตรวจสอบยาก ตัวอย่างนี้ดีกว่า:
ส่งสรุปวิจัยที่ได้รับอนุมัติให้ Launch Writer ร่างต้องใช้เฉพาะข้อเรียกร้องที่ตรวจสอบแล้ว ใช้คำศัพท์ที่ได้รับอนุมัติ และทำเครื่องหมายหลักฐานที่ขาดด้วย
[EVIDENCE NEEDED]ส่งคืนลิงก์ร่างและคำถามที่ยังไม่คลี่คลายกลับมาที่แชทนี้
ชิปแชท @ มีประโยชน์ที่นี่เพราะให้แหล่งข้อมูลที่แม่นยำกับผู้ปฏิบัติงานถัดไป สำหรับงานที่มีไฟล์มาก ให้ส่งลิงก์สิ่งประดิษฐ์ด้วย ผู้ประสานงานต้องการสถานะ การตัดสินใจ และชุดงานสุดท้าย ไม่จำเป็นต้องคัดลอกบันทึกหยาบทั้งหมดเข้าบริบทตัวเอง
เอเจนต์ AI ใน Zero แบ่งปันบริบทกันอย่างไร?
เอเจนต์ใน Zero ไม่จำเป็นต้องมีบทสนทนาเดียวขนาดใหญ่ บริบทถูกส่งผ่านบรีฟที่ชัดเจน mention แชท @ ลิงก์สิ่งประดิษฐ์ และสรุปที่ส่งคืน แต่ละผู้ปฏิบัติงานได้รับบริบทที่จำเป็นขั้นต่ำ ทำงานที่มีขอบเขต และส่งหลักฐานหรือการตัดสินใจกลับไปยังผู้ประสานงาน
แนวทางนี้หลีกเลี่ยงปัญหาหลักสองข้อของงานหลายเอเจนต์ ประการแรก ประวัติที่ไม่เกี่ยวข้องจะไม่รบกวนบริบทของผู้ปฏิบัติงาน ประการที่สอง ผู้ประสานงานสามารถเห็นได้ชัดเจนว่าแหล่งใดหรือแชทใดสนับสนุนข้อเรียกร้อง
ใช้รูปแบบแบ่งปันบริบทสี่แบบนี้:
- บรีฟที่สมบูรณ์ในตัวเอง: เหมาะสำหรับแชทลูกใหม่ที่ต้องเริ่มสะอาด
- mention แชท
@: เหมาะเมื่อบทสนทนาที่มีอยู่เป็นแหล่งข้อมูล - ลิงก์สิ่งประดิษฐ์: เหมาะสำหรับเอกสาร ภาพหน้าจอ ชุดข้อมูล และโค้ด
- การส่งคืนแบบมีโครงสร้าง: เหมาะเมื่อผู้ปฏิบัติงานหลายคนต้องรายงานในรูปแบบเดียวกัน
อย่าคิดว่าแชทลูกจะรู้การตัดสินใจของแชทควบคุมอยู่แล้ว หากคำศัพท์ ข้อจำกัด บัญชี ช่วงวันที่ หรือรูปแบบผลลัพธ์สำคัญ ให้ใส่ไว้ในข้อความแรก
ตัวอย่างสถานการณ์ A2A และเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์เพิ่มเติม
| สถานการณ์ | วิธีแยกงาน | สิ่งที่ได้กลับมา |
|---|---|---|
| เดินผ่านการปล่อยงาน | เอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อเส้นทางผู้ใช้ | ภาพหน้าจอ เช็คผ่าน/ไม่ผ่าน และ blocker ที่ซ้ำกัน |
| QA การแปล | เอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อโลเคล | สตริงเสีย ปัญหาเลย์เอาต์ และภาพหน้าจอเฉพาะโลเคล |
| ทดสอบเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ | เอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อเบราว์เซอร์หรือ viewport | ตารางความเข้ากันได้ที่เปรียบเทียบได้พร้อมหลักฐาน |
| รีวิว pull request | เอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อ PR หรือมุมมองรีวิว | บั๊ก หมายเหตุความเสี่ยง และคำแนะนำระดับบรรทัด |
| วิจัยลูกค้า | เอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อชุดสัมภาษณ์ | คำพูด รูปแบบ ข้อโต้แย้ง และลิงก์แหล่งข้อมูล |
| ตอบสนองเหตุการณ์ | ผู้ประสานงานพร้อมเอเจนต์แอป, API, deploy, และผลกระทบลูกค้า | ไทม์ไลน์เดียวที่ระบุข้อตกลงและข้อขัดแย้ง |
| ผลิตเนื้อหา | เอเจนต์วิจัย เขียน ออกแบบ QA และเผยแพร่ | ร่างที่ตรวจสอบแล้วและการส่งต่องานเผยแพร่แบบควบคุม |
| คัดกรองซัพพอร์ตลูกค้า | ผู้ประสานงานพร้อมเอเจนต์บัญชี ผลิตภัณฑ์ บิลลิ่ง และตอบกลับ | สาเหตุหลัก ลำดับความสำคัญ เจ้าของ และร่างตอบกลับ |
| QA วิเคราะห์ข้อมูล | เอเจนต์นักวิเคราะห์พร้อมผู้ตรวจสอบอิสระ | ตรวจสอบ join ตัวหาร โซนเวลา และสมมติฐาน |
| เปรียบเทียบโมเดล | แชทสะอาดด้วยบรีฟเดียวกันและโมเดลต่างกัน | คะแนนความแม่นยำ ต้นทุน เวลา และรูปแบบ |
การแยกที่เหมาะสมจะสร้างขอบเขตที่มีประโยชน์ อาจแยกบริบท ปกป้องสิทธิ์ รักษารีวิวให้เป็นอิสระ หรือให้งานที่พร้อมแล้วทำงานพร้อมกันได้
ควรใช้แชทเดียว หลายแชท หรือหลายเอเจนต์เมื่อไร?
ใช้ แชทเดียว เมื่อแต่ละขั้นตอนถัดไปขึ้นกับคำตอบก่อนหน้า เช่นการดีบักแบบลำดับ
ใช้ หลายแชทภายใต้เอเจนต์เดียว เมื่อคำสั่งเหมือนเดิมแต่ต้องการบริบทสะอาดหรือหลักฐานอิสระ นี่มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ ชุดวิจัย และการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม
ใช้ เอเจนต์เฉพาะทางหลายตัว เมื่อแต่ละส่วนต้องการความเชี่ยวชาญ คอนเนกเตอร์ สิทธิ์ หรือโมเดลต่างกัน ให้ผู้ประสานงานหนึ่งคนรับผิดชอบการตัดสินใจสุดท้าย
ใช้ เวิร์กโฟลว์ เมื่อขั้นตอนควรทำซ้ำได้ เพิ่ม ระบบอัตโนมัติ เมื่อขั้นตอนนั้นต้องมีตารางเวลาหรือตัวกระตุ้นเหตุการณ์ Zero แยกเอกสารสองส่วนนี้: เวิร์กโฟลว์ กำหนดวิธีการ ระบบอัตโนมัติ กำหนดเวลาทำงาน
ความปลอดภัยและขอบเขตสิทธิ์ของ A2A
งานหลายเอเจนต์ปลอดภัยขึ้นเมื่อการเข้าถึงสอดคล้องกับงานที่ได้รับ มอบเฉพาะคอนเนกเตอร์และสิทธิ์ที่จำเป็นให้แต่ละผู้เชี่ยวชาญ เอเจนต์วิจัยแทบไม่ต้องมีสิทธิ์เผยแพร่ เอเจนต์ QA อาจต้องล็อกอิน staging แต่ไม่ต้องควบคุมบิลลิ่ง production เอเจนต์เผยแพร่อาจมีสิทธิ์ร่างแต่ยังต้องให้คนอนุมัติปล่อยงานสุดท้าย
ให้การเขียนภายนอกอยู่ภายใต้เจ้าของที่มีชื่อเดียว หลายเอเจนต์อ่าน repository, CRM หรือ CMS ได้ แต่ควรมีเอเจนต์เดียวสร้าง ticket สุดท้าย อัปเดตข้อมูล ส่งตอบลูกค้า หรือเผยแพร่หน้า ป้องกันการเขียนซ้ำและทำให้ตรวจสอบย้อนหลังง่ายขึ้น
สำหรับงานเสี่ยงสูง ให้เพิ่มเงื่อนไขหยุดในบรีฟ: “ร่างเท่านั้น” “ห้ามส่ง” “แจ้งหากหลักฐานขัดแย้ง” หรือ “ขออนุมัติก่อนเปลี่ยน production” A2A ช่วยให้มอบหมายง่ายขึ้นแต่ไม่ตัดความจำเป็นของความรับผิดชอบที่ชัดเจน
สี่กฎที่ทำให้งาน A2A เป็นระเบียบ
1. ทำให้ข้อความแรกของทุกแชทสมบูรณ์ในตัวเอง
รวมเป้าหมาย แหล่งข้อมูล ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์ ปลายทาง และเงื่อนไขหยุด แชทลูกไม่ควรต้องเดาว่าแชทควบคุมรู้อะไรอยู่แล้ว
2. ให้ผู้ปฏิบัติงานส่งคืนรูปแบบเดียวกัน
ถ้าแชท QA สี่แชทส่งคืนสี่รูปแบบ ผู้ประสานงานต้องเสียเวลาจัดข้อความ ขอให้แต่ละงานส่งฟิลด์เดียวกัน: สภาพแวดล้อม ขั้นตอน หลักฐาน สถานะ และขั้นตอนถัดไป
3. ให้การเขียนร่วมเป็นของเจ้าของคนเดียว
เอเจนต์ที่ถูกต้องสองตัวก็ยังสร้างความยุ่งเหยิงได้ถ้าเขียนซ้ำ ระบุเอเจนต์ที่เป็นเจ้าของการกระทำภายนอกสุดท้าย
4. แยกเฉพาะงานที่ได้ประโยชน์จากการแยก
สร้างแปดแชทไม่ได้แปลว่ารันแปดงานพร้อมกันได้ ขีดจำกัด workspace ยังมีอยู่ และงานที่ขึ้นต่อกันควรรอข้อมูลเข้า เก็บงานไว้ในแชทเดียวเมื่อแต่ละขั้นตอนขึ้นกับคำตอบก่อนหน้า
Zero A2A เหมือนกับโปรโตคอล Agent2Agent ของ Google หรือไม่?
ไม่มีการอ้างสิทธิ์ความเทียบเท่าโปรโตคอลที่นี่ คู่มือนี้อธิบายการประสานงานระดับผลิตภัณฑ์ระหว่างเอเจนต์และแชทใน Zero: วิธีแยกงาน อ้างอิง ตัดสิน และส่งต่องานผ่านอินเทอร์เฟซ
Agent2Agent open protocol ของ Google เป็นมาตรฐานเทคนิคสำหรับการสื่อสารระหว่างระบบเอเจนต์ระยะไกล รวมถึงการค้นหาความสามารถ การจัดการงาน ข้อความ และสิ่งประดิษฐ์ ผลการค้นหา “A2A” มักเน้นที่โปรโตคอลนั้น ดังนั้นความแตกต่างจึงสำคัญ: Zero A2A คือเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานจริงตามที่อธิบายในบทความนี้
คำถามที่พบบ่อย
แชทเหมือนกับเอเจนต์หรือไม่?
ไม่ใช่ เอเจนต์คือการตั้งค่าผู้ปฏิบัติงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ แชทคือการสนทนาแยกหนึ่งกับเอเจนต์นั้น เอเจนต์หนึ่งตัวมีหลายแชทได้
แชทลูกแชร์บริบทของแชทควบคุมหรือไม่?
ไม่ใช่ เริ่มแต่ละแชทลูกด้วยบรีฟที่สมบูรณ์ ผู้ปฏิบัติงานส่งคืนผลลัพธ์หรือส่งสิ่งประดิษฐ์ที่มีขอบเขตไปแชทอื่นได้ แต่ไม่ควรสมมติว่ามีประวัติร่วมกัน
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อฉัน @ แชท?
Zero แทรกการอ้างอิงแบบมีโครงสร้างไปยังแชทที่คุณเลือก การอ้างอิงนี้ระบุบทสนทนาที่คุณหมายถึง ไม่ได้วางบทสนทนาทั้งหมดลงในช่องแต่งข้อความ ดังนั้นควรเพิ่มการกระทำที่ชัดเจน เช่น เปรียบเทียบ ตรวจสอบ ดำเนินการต่อ หรือดึงข้อมูล
ซับเอเจนต์ใน Zero คืออะไร?
ซับเอเจนต์คือเอเจนต์เฉพาะทางที่ได้รับงานขอบเขตจากผู้ประสานงาน สามารถใช้คำสั่ง เครื่องมือ สิทธิ์ หรือโมเดลต่างกัน แล้วส่งผลลัพธ์กลับไปยังแชทควบคุม
หลายแชทสามารถรันพร้อมกันได้หรือไม่?
ได้ เมื่อพื้นที่ทำงานมีขีดจำกัดการทำงานพร้อมกันและงานเป็นอิสระ งานที่เกินขีดจำกัดจะเข้าคิว งานที่มีความขึ้นต่อกันควรรันตามลำดับ
ควรใช้เอเจนต์ต่างกันเมื่อไร?
ใช้เอเจนต์ต่างกันเมื่อภารกิจต้องการคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ โมเดล คอนเนกเตอร์ หรือสิทธิ์ต่างกัน ใช้หลายแชทภายใต้เอเจนต์เดียวเมื่อคุณต้องการบริบทสะอาดเป็นหลัก
ลองเดินผ่าน staging ก่อน
เปิด แชทใหม่ใน Zero แล้วแยกการตรวจสอบปล่อยงานจริงหนึ่งงานเป็นสี่แชทสะอาด ขอภาพหน้าจอและรูปแบบผ่าน/ไม่ผ่านเดียวกันในทุกแชท เมื่อทำได้แล้ว ลองเปลี่ยนหนึ่งสาขาเป็นเอเจนต์เฉพาะทางหรือ mention สองแชทที่เสร็จแล้วในพรอมต์ตัดสิน
ดูไอเดียเพิ่มเติมได้ที่ 20 กรณีใช้ AI agent พร้อมพรอมต์และเครื่องมือจริง





