Back to all posts

การทำงานของ A2A ใน Zero: เอเจนต์, แชท และการส่งต่องาน

การทำงานของ A2A ใน Zero: เอเจนต์, แชท และการส่งต่องาน

A2A ใน Zero คืออะไร?

Zero A2A คือรูปแบบการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ภายในผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง ช่วยให้เอเจนต์หนึ่งเปิดแชทแยกหลายรายการ ให้ผู้ประสานงานมอบหมายงานที่มีขอบเขตให้เอเจนต์เฉพาะทาง และให้คุณพิมพ์ @ ในช่องแต่งข้อความเพื่อดึงแชทที่มีอยู่เข้ามาเปรียบเทียบ ส่งต่องาน หรือใช้ในการตัดสินใจ

สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อภารกิจหนึ่งกว้างเกินไป มีข้อมูลรบกวน หรือเสี่ยงเกินกว่าจะคุยในแชทยาวเดียว แทนที่จะขอให้เอเจนต์เดียวเก็บทุกการทดสอบ แหล่งข้อมูล และการตัดสินใจไว้ในบริบทเดียว คุณสามารถแยกแต่ละงานให้มีพื้นที่ชัดเจน และนำกลับมาเฉพาะหลักฐานที่สำคัญ

สามวิธีที่ A2A ทำงานใน Zero

สิ่งที่คุณต้องการทำใช้รูปแบบนี้ตัวอย่างสถานการณ์แรกที่ดี
ทำซ้ำวิธีเดียวกันในบริบทสะอาดเอเจนต์เดียว หลายแชททดสอบสมัครสมาชิก, การเรียกเก็บเงิน, สิทธิ์, และมือถือแยกกัน
มอบหมายงานแต่ละส่วนให้ผู้เชี่ยวชาญผู้ประสานงานหนึ่งคน หลายเอเจนต์เฉพาะทางหรือซับเอเจนต์แยกงานเปิดตัวเป็นวิจัย, QA เบราว์เซอร์, เขียน, และเผยแพร่
นำผลงานที่มีอยู่มาใช้ซ้ำ@ แชทอื่นในช่องแต่งข้อความเปรียบเทียบรายงาน QA สองฉบับหรือส่งงานวิจัยไปยังงานเขียน

มีวัตถุผลิตภัณฑ์สามอย่างอยู่เบื้องหลังรูปแบบเหล่านี้:

  • เอเจนต์ คือผู้ปฏิบัติงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ มีคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ คอนเนกเตอร์ สิทธิ์ โทนเสียง บทบาท และตัวเลือกโมเดล
  • แชท คือการสนทนาแยกหนึ่งกับเอเจนต์ เก็บงานทดสอบ ตรวจสอบ หรือผลิตในบริบทของตัวเอง
  • รัน คือการตอบสนองที่กำลังทำงานอยู่ในแชท รันจะทำงานและอาจรอเมื่อพื้นที่ทำงานถึงขีดจำกัดการทำงานพร้อมกัน

รายละเอียดสำคัญคือ แชทลูกใหม่จะไม่รับประวัติเต็มของแชทควบคุม ข้อความแรกควรมีทุกอย่างที่จำเป็นสำหรับงานนั้น

A2A, หลายแชท, ซับเอเจนต์, เวิร์กโฟลว์ และระบบอัตโนมัติ

แต่ละคำนี้แก้ปัญหาต่างกัน ใช้รูปแบบที่เล็กที่สุดที่ให้ขอบเขตที่คุณต้องการ

รูปแบบผลิตภัณฑ์สิ่งที่เปลี่ยนแปลงเหมาะสำหรับ
A2A ใน Zeroวิธีที่เอเจนต์และแชทประสานงานกันการมอบหมาย เปรียบเทียบ ส่งต่องาน และสังเคราะห์ขั้นสุดท้าย
หลายแชทภายใต้เอเจนต์เดียวบริบท ขณะที่คำสั่งและสิทธิ์เหมือนเดิมทดสอบขนาน ตรวจสอบการแปล วิจัยชุดใหญ่ และประเมินโมเดล
เอเจนต์เฉพาะทางหรือซับเอเจนต์บทบาท คำสั่ง โมเดล เครื่องมือ หรือสิทธิ์วิจัย QA เขียน วิเคราะห์ข้อมูล และเผยแพร่แบบควบคุม
เวิร์กโฟลว์ขั้นตอนที่บันทึกไว้ให้เอเจนต์ทำซ้ำเช็กลิสต์คงที่หรือวิธีหลายขั้นตอน
ระบบอัตโนมัติตัวกระตุ้นที่เริ่มเวิร์กโฟลว์กับเอเจนต์รายงานตามกำหนด เหตุการณ์แจ้งเตือน และการตรวจสอบซ้ำ

กฎจำง่าย: แยกเป็นแชทเมื่อวิธีเหมือนเดิม แยกเป็นเอเจนต์เฉพาะทางเมื่อวิธีหรือสิทธิ์เปลี่ยน และใช้เวิร์กโฟลว์เมื่อขั้นตอนควรทำซ้ำแบบเดิม

1. เอเจนต์เดียวเปิดหลายแชทสะอาด

คุณกำลังจะปล่อยงาน สมัครสมาชิก การเรียกเก็บเงิน สิทธิ์ และมือถือทั้งหมดต้องตรวจสอบรอบสุดท้าย การรวมทุกการตรวจไว้ในแชทยาวเดียวอาจดูสะดวก แต่สถานะอาจรั่วจากงานหนึ่งสู่อีกงาน การอัปเกรดบิลลิ่งอาจเปลี่ยนบัญชีก่อนทดสอบสิทธิ์ด้วยซ้ำ

ใช้แชทแยกสำหรับแต่ละงานแทน

บรีฟเดียวกัน ตรวจสอบแยกสี่งาน แล้วสรุปรายงานสุดท้าย

เราได้จำลองรูปแบบนี้ในผลิตภัณฑ์ staging เมื่อวันที่ 25 สิงหาคม 2026 โดยเอเจนต์ Zero เดียวกันเปิดแชทจริงสี่รายการสำหรับ onboarding, การเรียกเก็บเงิน, สิทธิ์เพื่อนร่วมทีม และทดสอบมือถือกับโลเคล

แต่ละงานมีแชทของตัวเอง ทำให้ตรวจสอบหลักฐานได้ง่าย

ลองใช้พรอมต์นี้:

เดินผ่านการปล่อยงาน staging นี้เป็นสี่งานแยก เปิดแชทหนึ่งสำหรับสมัครสมาชิกและ onboarding หนึ่งสำหรับอัปเกรดบิลลิ่ง หนึ่งสำหรับเชิญเพื่อนร่วมทีมและสิทธิ์ที่ถูกปฏิเสธ และหนึ่งสำหรับตรวจสอบมือถือกับโลเคล ใช้เอเจนต์ walkthrough เดียวกันในทุกแชท แต่ละงานต้องส่งคืน URL ที่ทดสอบ บทบาทบัญชี ขั้นตอนที่มีหมายเลข ภาพหน้าจอ สถานะผ่าน/ไม่ผ่าน และขั้นตอนการทำซ้ำที่แน่นอน นำผลลัพธ์กลับมาที่นี่และจัดกลุ่ม blocker ที่ซ้ำกัน

รูปแบบนี้ยังใช้ได้กับ:

  • แชทหนึ่งต่อเบราว์เซอร์หรือขนาดอุปกรณ์
  • แชทหนึ่งต่อโลเคลหรือบทบาทบัญชี
  • แชทหนึ่งต่อ pull request หรือ feature flag
  • แชทหนึ่งต่อผู้ตรวจสอบ โดยแยกผลลัพธ์จนจบ
  • แชทหนึ่งต่อชุดสัมภาษณ์ลูกค้าหรือแหล่งวิจัย
  • แชทหนึ่งต่อโมเดลเมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์อย่างยุติธรรม

ปัญหาที่พบบ่อยคือบรีฟสั้นเกินไป “ตรวจสอบบิลลิ่ง” ทำให้ผู้ปฏิบัติงานต้องเดาเกี่ยวกับบัญชี รุ่นที่ใช้ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และรูปแบบหลักฐาน ให้เช็กลิสต์เดียวกันกับทุกแชทและบัญชีทดสอบแยกเมื่อ flow เปลี่ยนข้อมูลร่วม

2. ใช้ @ เพื่อนำแชทอื่นเข้ามาในงาน

บางครั้งงานที่มีประโยชน์ก็มีอยู่แล้ว แชทวิจัยมีคำพูดลูกค้า แชท QA มีภาพหน้าจอ การตรวจสอบรอบสองได้ข้อสรุปต่างกัน คุณไม่จำเป็นต้องคัดลอกทั้งหมด

คลิกช่องแต่งข้อความแล้วพิมพ์ @ Zero จะแสดงรายการแชทที่มีอยู่ของคุณ

เริ่มพิมพ์ชื่อเรื่องเพื่อกรองรายการ แล้วเลือกแชทที่ต้องการ

แชทที่เลือกจะปรากฏเป็นชิปสีส้มที่คลิกได้

ชิปชี้ไปยังแชท onboarding ที่ต้องการ คำตอบจะถูกเขียนในแชทปัจจุบัน

จากนั้นเพิ่มคำกริยา บอก Zero ว่าต้องการให้ทำอะไรกับแชทนั้น:

  • “เปรียบเทียบ @Onboarding QA กับรีวิวบิลลิ่งนี้”
  • “ดำเนินการต่อจาก @Customer research batch 2 และเขียนคำแนะนำที่นี่”
  • “ท้าทายข้อสรุปที่เสี่ยงที่สุดใน @Security review”
  • “เปลี่ยนภาพหน้าจอใน @Mobile walkthrough เป็นรายงานบั๊ก”
  • “ดึงทุกคำถามที่ยังไม่คลี่คลายจาก @Launch research”

พิมพ์ @ เลือกแชท แล้วบอก Zero ว่าต้องการให้ทำอะไรกับมัน

การ mention คือที่อยู่ ไม่ใช่ป้ายข้อความคลุมเครือ มันชี้ Zero ไปยังแชทที่เลือกโดยไม่วางบทสนทนาทั้งหมดลงในช่องแต่งข้อความ ทำให้ข้อความปัจจุบันอ่านง่ายขึ้น แต่คำสั่งของคุณยังต้องมีการกระทำที่ชัดเจน “ใช้แชทนี้” ไม่ชัด “เปรียบเทียบขั้นตอนที่ล้มเหลวและจัดอันดับ blocker ที่ซ้ำกัน” ชัดเจน

3. มอบหมายแต่ละส่วนให้เอเจนต์เฉพาะทางหรือซับเอเจนต์

ใช้หลายแชทเมื่อคุณต้องการสำเนาสะอาดของผู้ปฏิบัติงานเดียวกัน ใช้เอเจนต์เฉพาะทางเมื่อภารกิจต้องการคำสั่ง เครื่องมือ โมเดล หรือขอบเขตสิทธิ์ที่ต่างกัน เอเจนต์เฉพาะทางที่รับงานขอบเขตจากผู้ประสานงานมักเรียกว่าซับเอเจนต์

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เป็นตัวอย่างที่ดี Research Scout ตรวจสอบหลักฐาน Browser QA ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่ปล่อย Launch Writer ร่างหน้าเพจ Publishing Operator สร้างร่าง CMS หลังจากตรวจสอบข้อเรียกร้องผ่าน

พื้นที่ทำงาน staging มีเอเจนต์หลักหนึ่งตัวและผู้เชี่ยวชาญสี่คน พร้อมรับงานขอบเขต

ผู้ประสานงานเป็นเจ้าของผลลัพธ์ ผู้เชี่ยวชาญส่งคืนหลักฐานและสิ่งประดิษฐ์ แล้วเจ้าของหนึ่งคนเขียนผลลัพธ์สุดท้าย

นี่คือตัวอย่างบรีฟเปิดตัวที่ใช้งานได้จริง:

ประสานงานแพ็กเกจเปิดตัวสำหรับ Feature X ขอให้ Research Scout ตรวจสอบหลักฐานลูกค้าและข้อเรียกร้องคู่แข่ง ขอให้ Browser QA ทำซ้ำข้อเรียกร้องผลิตภัณฑ์ทุกข้อใน staging และแนบภาพหน้าจอ ขอให้ Launch Writer ร่างหน้าเพจหลังจากได้รับหลักฐานเท่านั้น Publishing Operator อาจสร้างร่าง CMS แต่ห้ามเผยแพร่ รายงานหลักฐานที่ขาดและข้อเรียกร้องที่ขัดแย้งในแชทนี้

คุณค่ามาจากขอบเขตจริง เอเจนต์วิจัยสามารถอ่านอย่างเดียว เอเจนต์เผยแพร่มีสิทธิ์ร่างแต่ไม่มีสิทธิ์เผยแพร่ เอเจนต์ QA ทำตามเช็กลิสต์เบราว์เซอร์ที่กำหนด Zero มี การควบคุมสิทธิ์ เพื่อช่วยรักษาขอบเขตเหล่านี้ให้แคบ

อย่าสร้างผู้เชี่ยวชาญเพียงเพื่อให้แถบด้านข้างดูเยอะ สร้างเมื่อบทบาทเปลี่ยนวิธีการทำงาน

4. ให้ผู้ตรวจสอบอิสระไม่เห็นด้วย แล้วใช้ผู้ตัดสิน

การตรวจสอบสองรอบมีประโยชน์เมื่อผู้ตรวจสอบรอบสองไม่ได้คัดลอกของรอบแรก เปิดแชทสะอาด ให้ผู้ตรวจสอบทั้งสองคนหลักฐานเดียวกัน และแยกรายงานแรกของแต่ละคน

จากนั้นเริ่มแชทตัดสินและ mention รายงานทั้งสองในพรอมต์เดียว

พรอมต์เดียวสามารถอ้างอิงแชท QA สองรายการจริงและขอให้ Zero หาตัว blocker ที่ซ้ำกัน

ตัวอย่างเช่น:

เปรียบเทียบ @Onboarding QA กับ @Billing QA แสดง blocker ที่พบโดยทั้งสองแชท ประเด็นที่พบโดยแชทเดียว และหลักฐานที่ยังขาด จากนั้นตัดสินใจว่าควรปล่อยงานหรือไม่ อ้างอิงภาพหน้าจอหรือขั้นตอนที่สนับสนุนแต่ละ blocker

รูปแบบนี้ใช้ได้กับการรีวิวดีไซน์ รีวิวความปลอดภัย เลือกผู้ขาย ตัวเลือกสถาปัตยกรรม รีวิวสัญญา และเปรียบเทียบโมเดล กำหนดเกณฑ์ตัดสินก่อนรายงานจะมาถึง ไม่เช่นนั้นผู้ตัดสินอาจให้รางวัลกับการเขียนที่มั่นใจที่สุดแทนที่จะเป็นหลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุด

5. ส่งต่องานจากเอเจนต์หนึ่งไปยังอีกเอเจนต์

บางงานไม่ควรทำพร้อมกัน วิจัยต้องเสร็จก่อนร่าง ร่างต้องเสร็จก่อน QA QA ต้องเสร็จก่อนเผยแพร่

ปฏิบัติต่อการส่งต่องานแต่ละครั้งเหมือนบันทึกส่งมอบสั้น ๆ:

  1. ระบุเอเจนต์หรือแชทที่รับงาน
  2. แนบหรืออ้างอิงสิ่งประดิษฐ์
  3. ระบุเกณฑ์การรับงาน
  4. บอกว่าผู้รับต้องรายงานกลับที่ไหน

“บอกนักเขียนว่าสิ่งที่คุณพบ” ตรวจสอบยาก ตัวอย่างนี้ดีกว่า:

ส่งสรุปวิจัยที่ได้รับอนุมัติให้ Launch Writer ร่างต้องใช้เฉพาะข้อเรียกร้องที่ตรวจสอบแล้ว ใช้คำศัพท์ที่ได้รับอนุมัติ และทำเครื่องหมายหลักฐานที่ขาดด้วย [EVIDENCE NEEDED] ส่งคืนลิงก์ร่างและคำถามที่ยังไม่คลี่คลายกลับมาที่แชทนี้

ชิปแชท @ มีประโยชน์ที่นี่เพราะให้แหล่งข้อมูลที่แม่นยำกับผู้ปฏิบัติงานถัดไป สำหรับงานที่มีไฟล์มาก ให้ส่งลิงก์สิ่งประดิษฐ์ด้วย ผู้ประสานงานต้องการสถานะ การตัดสินใจ และชุดงานสุดท้าย ไม่จำเป็นต้องคัดลอกบันทึกหยาบทั้งหมดเข้าบริบทตัวเอง

เอเจนต์ AI ใน Zero แบ่งปันบริบทกันอย่างไร?

เอเจนต์ใน Zero ไม่จำเป็นต้องมีบทสนทนาเดียวขนาดใหญ่ บริบทถูกส่งผ่านบรีฟที่ชัดเจน mention แชท @ ลิงก์สิ่งประดิษฐ์ และสรุปที่ส่งคืน แต่ละผู้ปฏิบัติงานได้รับบริบทที่จำเป็นขั้นต่ำ ทำงานที่มีขอบเขต และส่งหลักฐานหรือการตัดสินใจกลับไปยังผู้ประสานงาน

แนวทางนี้หลีกเลี่ยงปัญหาหลักสองข้อของงานหลายเอเจนต์ ประการแรก ประวัติที่ไม่เกี่ยวข้องจะไม่รบกวนบริบทของผู้ปฏิบัติงาน ประการที่สอง ผู้ประสานงานสามารถเห็นได้ชัดเจนว่าแหล่งใดหรือแชทใดสนับสนุนข้อเรียกร้อง

ใช้รูปแบบแบ่งปันบริบทสี่แบบนี้:

  1. บรีฟที่สมบูรณ์ในตัวเอง: เหมาะสำหรับแชทลูกใหม่ที่ต้องเริ่มสะอาด
  2. mention แชท @: เหมาะเมื่อบทสนทนาที่มีอยู่เป็นแหล่งข้อมูล
  3. ลิงก์สิ่งประดิษฐ์: เหมาะสำหรับเอกสาร ภาพหน้าจอ ชุดข้อมูล และโค้ด
  4. การส่งคืนแบบมีโครงสร้าง: เหมาะเมื่อผู้ปฏิบัติงานหลายคนต้องรายงานในรูปแบบเดียวกัน

อย่าคิดว่าแชทลูกจะรู้การตัดสินใจของแชทควบคุมอยู่แล้ว หากคำศัพท์ ข้อจำกัด บัญชี ช่วงวันที่ หรือรูปแบบผลลัพธ์สำคัญ ให้ใส่ไว้ในข้อความแรก

ตัวอย่างสถานการณ์ A2A และเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์เพิ่มเติม

สถานการณ์วิธีแยกงานสิ่งที่ได้กลับมา
เดินผ่านการปล่อยงานเอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อเส้นทางผู้ใช้ภาพหน้าจอ เช็คผ่าน/ไม่ผ่าน และ blocker ที่ซ้ำกัน
QA การแปลเอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อโลเคลสตริงเสีย ปัญหาเลย์เอาต์ และภาพหน้าจอเฉพาะโลเคล
ทดสอบเบราว์เซอร์และอุปกรณ์เอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อเบราว์เซอร์หรือ viewportตารางความเข้ากันได้ที่เปรียบเทียบได้พร้อมหลักฐาน
รีวิว pull requestเอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อ PR หรือมุมมองรีวิวบั๊ก หมายเหตุความเสี่ยง และคำแนะนำระดับบรรทัด
วิจัยลูกค้าเอเจนต์เดียว แชทหนึ่งต่อชุดสัมภาษณ์คำพูด รูปแบบ ข้อโต้แย้ง และลิงก์แหล่งข้อมูล
ตอบสนองเหตุการณ์ผู้ประสานงานพร้อมเอเจนต์แอป, API, deploy, และผลกระทบลูกค้าไทม์ไลน์เดียวที่ระบุข้อตกลงและข้อขัดแย้ง
ผลิตเนื้อหาเอเจนต์วิจัย เขียน ออกแบบ QA และเผยแพร่ร่างที่ตรวจสอบแล้วและการส่งต่องานเผยแพร่แบบควบคุม
คัดกรองซัพพอร์ตลูกค้าผู้ประสานงานพร้อมเอเจนต์บัญชี ผลิตภัณฑ์ บิลลิ่ง และตอบกลับสาเหตุหลัก ลำดับความสำคัญ เจ้าของ และร่างตอบกลับ
QA วิเคราะห์ข้อมูลเอเจนต์นักวิเคราะห์พร้อมผู้ตรวจสอบอิสระตรวจสอบ join ตัวหาร โซนเวลา และสมมติฐาน
เปรียบเทียบโมเดลแชทสะอาดด้วยบรีฟเดียวกันและโมเดลต่างกันคะแนนความแม่นยำ ต้นทุน เวลา และรูปแบบ

การแยกที่เหมาะสมจะสร้างขอบเขตที่มีประโยชน์ อาจแยกบริบท ปกป้องสิทธิ์ รักษารีวิวให้เป็นอิสระ หรือให้งานที่พร้อมแล้วทำงานพร้อมกันได้

ควรใช้แชทเดียว หลายแชท หรือหลายเอเจนต์เมื่อไร?

ใช้ แชทเดียว เมื่อแต่ละขั้นตอนถัดไปขึ้นกับคำตอบก่อนหน้า เช่นการดีบักแบบลำดับ

ใช้ หลายแชทภายใต้เอเจนต์เดียว เมื่อคำสั่งเหมือนเดิมแต่ต้องการบริบทสะอาดหรือหลักฐานอิสระ นี่มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ ชุดวิจัย และการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม

ใช้ เอเจนต์เฉพาะทางหลายตัว เมื่อแต่ละส่วนต้องการความเชี่ยวชาญ คอนเนกเตอร์ สิทธิ์ หรือโมเดลต่างกัน ให้ผู้ประสานงานหนึ่งคนรับผิดชอบการตัดสินใจสุดท้าย

ใช้ เวิร์กโฟลว์ เมื่อขั้นตอนควรทำซ้ำได้ เพิ่ม ระบบอัตโนมัติ เมื่อขั้นตอนนั้นต้องมีตารางเวลาหรือตัวกระตุ้นเหตุการณ์ Zero แยกเอกสารสองส่วนนี้: เวิร์กโฟลว์ กำหนดวิธีการ ระบบอัตโนมัติ กำหนดเวลาทำงาน

ความปลอดภัยและขอบเขตสิทธิ์ของ A2A

งานหลายเอเจนต์ปลอดภัยขึ้นเมื่อการเข้าถึงสอดคล้องกับงานที่ได้รับ มอบเฉพาะคอนเนกเตอร์และสิทธิ์ที่จำเป็นให้แต่ละผู้เชี่ยวชาญ เอเจนต์วิจัยแทบไม่ต้องมีสิทธิ์เผยแพร่ เอเจนต์ QA อาจต้องล็อกอิน staging แต่ไม่ต้องควบคุมบิลลิ่ง production เอเจนต์เผยแพร่อาจมีสิทธิ์ร่างแต่ยังต้องให้คนอนุมัติปล่อยงานสุดท้าย

ให้การเขียนภายนอกอยู่ภายใต้เจ้าของที่มีชื่อเดียว หลายเอเจนต์อ่าน repository, CRM หรือ CMS ได้ แต่ควรมีเอเจนต์เดียวสร้าง ticket สุดท้าย อัปเดตข้อมูล ส่งตอบลูกค้า หรือเผยแพร่หน้า ป้องกันการเขียนซ้ำและทำให้ตรวจสอบย้อนหลังง่ายขึ้น

สำหรับงานเสี่ยงสูง ให้เพิ่มเงื่อนไขหยุดในบรีฟ: “ร่างเท่านั้น” “ห้ามส่ง” “แจ้งหากหลักฐานขัดแย้ง” หรือ “ขออนุมัติก่อนเปลี่ยน production” A2A ช่วยให้มอบหมายง่ายขึ้นแต่ไม่ตัดความจำเป็นของความรับผิดชอบที่ชัดเจน

สี่กฎที่ทำให้งาน A2A เป็นระเบียบ

1. ทำให้ข้อความแรกของทุกแชทสมบูรณ์ในตัวเอง

รวมเป้าหมาย แหล่งข้อมูล ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์ ปลายทาง และเงื่อนไขหยุด แชทลูกไม่ควรต้องเดาว่าแชทควบคุมรู้อะไรอยู่แล้ว

2. ให้ผู้ปฏิบัติงานส่งคืนรูปแบบเดียวกัน

ถ้าแชท QA สี่แชทส่งคืนสี่รูปแบบ ผู้ประสานงานต้องเสียเวลาจัดข้อความ ขอให้แต่ละงานส่งฟิลด์เดียวกัน: สภาพแวดล้อม ขั้นตอน หลักฐาน สถานะ และขั้นตอนถัดไป

3. ให้การเขียนร่วมเป็นของเจ้าของคนเดียว

เอเจนต์ที่ถูกต้องสองตัวก็ยังสร้างความยุ่งเหยิงได้ถ้าเขียนซ้ำ ระบุเอเจนต์ที่เป็นเจ้าของการกระทำภายนอกสุดท้าย

4. แยกเฉพาะงานที่ได้ประโยชน์จากการแยก

สร้างแปดแชทไม่ได้แปลว่ารันแปดงานพร้อมกันได้ ขีดจำกัด workspace ยังมีอยู่ และงานที่ขึ้นต่อกันควรรอข้อมูลเข้า เก็บงานไว้ในแชทเดียวเมื่อแต่ละขั้นตอนขึ้นกับคำตอบก่อนหน้า

Zero A2A เหมือนกับโปรโตคอล Agent2Agent ของ Google หรือไม่?

ไม่มีการอ้างสิทธิ์ความเทียบเท่าโปรโตคอลที่นี่ คู่มือนี้อธิบายการประสานงานระดับผลิตภัณฑ์ระหว่างเอเจนต์และแชทใน Zero: วิธีแยกงาน อ้างอิง ตัดสิน และส่งต่องานผ่านอินเทอร์เฟซ

Agent2Agent open protocol ของ Google เป็นมาตรฐานเทคนิคสำหรับการสื่อสารระหว่างระบบเอเจนต์ระยะไกล รวมถึงการค้นหาความสามารถ การจัดการงาน ข้อความ และสิ่งประดิษฐ์ ผลการค้นหา “A2A” มักเน้นที่โปรโตคอลนั้น ดังนั้นความแตกต่างจึงสำคัญ: Zero A2A คือเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานจริงตามที่อธิบายในบทความนี้

คำถามที่พบบ่อย

แชทเหมือนกับเอเจนต์หรือไม่?

ไม่ใช่ เอเจนต์คือการตั้งค่าผู้ปฏิบัติงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ แชทคือการสนทนาแยกหนึ่งกับเอเจนต์นั้น เอเจนต์หนึ่งตัวมีหลายแชทได้

แชทลูกแชร์บริบทของแชทควบคุมหรือไม่?

ไม่ใช่ เริ่มแต่ละแชทลูกด้วยบรีฟที่สมบูรณ์ ผู้ปฏิบัติงานส่งคืนผลลัพธ์หรือส่งสิ่งประดิษฐ์ที่มีขอบเขตไปแชทอื่นได้ แต่ไม่ควรสมมติว่ามีประวัติร่วมกัน

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อฉัน @ แชท?

Zero แทรกการอ้างอิงแบบมีโครงสร้างไปยังแชทที่คุณเลือก การอ้างอิงนี้ระบุบทสนทนาที่คุณหมายถึง ไม่ได้วางบทสนทนาทั้งหมดลงในช่องแต่งข้อความ ดังนั้นควรเพิ่มการกระทำที่ชัดเจน เช่น เปรียบเทียบ ตรวจสอบ ดำเนินการต่อ หรือดึงข้อมูล

ซับเอเจนต์ใน Zero คืออะไร?

ซับเอเจนต์คือเอเจนต์เฉพาะทางที่ได้รับงานขอบเขตจากผู้ประสานงาน สามารถใช้คำสั่ง เครื่องมือ สิทธิ์ หรือโมเดลต่างกัน แล้วส่งผลลัพธ์กลับไปยังแชทควบคุม

หลายแชทสามารถรันพร้อมกันได้หรือไม่?

ได้ เมื่อพื้นที่ทำงานมีขีดจำกัดการทำงานพร้อมกันและงานเป็นอิสระ งานที่เกินขีดจำกัดจะเข้าคิว งานที่มีความขึ้นต่อกันควรรันตามลำดับ

ควรใช้เอเจนต์ต่างกันเมื่อไร?

ใช้เอเจนต์ต่างกันเมื่อภารกิจต้องการคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ โมเดล คอนเนกเตอร์ หรือสิทธิ์ต่างกัน ใช้หลายแชทภายใต้เอเจนต์เดียวเมื่อคุณต้องการบริบทสะอาดเป็นหลัก

ลองเดินผ่าน staging ก่อน

เปิด แชทใหม่ใน Zero แล้วแยกการตรวจสอบปล่อยงานจริงหนึ่งงานเป็นสี่แชทสะอาด ขอภาพหน้าจอและรูปแบบผ่าน/ไม่ผ่านเดียวกันในทุกแชท เมื่อทำได้แล้ว ลองเปลี่ยนหนึ่งสาขาเป็นเอเจนต์เฉพาะทางหรือ mention สองแชทที่เสร็จแล้วในพรอมต์ตัดสิน

ดูไอเดียเพิ่มเติมได้ที่ 20 กรณีใช้ AI agent พร้อมพรอมต์และเครื่องมือจริง

Related Articles

อธิบาย AI Agent สำหรับผู้ไม่ใช่นักพัฒนา: OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, Manus และอื่น ๆ
เทคโนโลยี28 ส.ค. 2569

อธิบาย AI Agent สำหรับผู้ไม่ใช่นักพัฒนา: OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, Manus และอื่น ๆ

คู่มือภาษาไทยเข้าใจง่ายสำหรับ OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Codex, Manus, Lindy, Viktor และ VM0 พร้อมกลุ่มเป้าหมายของแต่ละ AI agent

1.3 ล้านบรรทัด, 630 PR ต่อสัปดาห์: เรารักษาโค้ดเบสที่เขียนด้วย vibe-coding ให้ดูแลง่ายได้อย่างไร
เทคโนโลยี29 ก.ค. 2569

1.3 ล้านบรรทัด, 630 PR ต่อสัปดาห์: เรารักษาโค้ดเบสที่เขียนด้วย vibe-coding ให้ดูแลง่ายได้อย่างไร

แปดเดือนของ vibe coding ในระดับใหญ่: vm0 ดูแลโค้ดเบสที่ AI สร้าง 1.3 ล้านบรรทัดให้ดูแลง่ายด้วย typed contracts, boundary tests, Knip และ 630 PR ต่อสัปดาห์

วิธีใช้ Atlas Cloud ใน VM0
เทคโนโลยี12 มิ.ย. 2569

วิธีใช้ Atlas Cloud ใน VM0

เชื่อมต่อ Atlas Cloud กับ VM0 เพื่อสร้างวิดีโอ รูปภาพ และข้อความได้ง่าย ๆ เพียงแค่สั่ง คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับรันโมเดล Atlas Cloud ใน Zero agent ของคุณ

Stay in the loop

// Get the latest insights on AI teammates and collaboration.