GPT 5.6 Terra登陆Okou：GPT-5.6里均衡的主力
OpenAI GPT-5.6预览家族里均衡的中间档。用一半的积分成本拿到Sol大部分的智能体表现——在OpenAI这边，它是合理的日常默认选择。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Terra是OpenAI GPT-5.6预览代里均衡的中间档——日常主力，能扛下大部分智能体编程和工具调用的活，又不用付旗舰价。Sol相对GPT-5.5的行为提升，它保留了大部分，计费却只有旗舰的40%。
GPT 5.6 Terra是什么？
2026年7月预览版（GPT-5.6家族的中间档） · GPT-5.6家族中定位均衡的中间档，位于旗舰Sol与经济档Luna之间。官方推荐的GPT-5.6智能体日常默认选项。
GPT-5.6于2026年7月发布，一次推出Sol、Terra、Luna三个档位。Terra是中间档：OpenAI把它定位成均衡的默认选项，覆盖大部分智能体编程和工具调用工作，角色相当于上一代的GPT-5.4。它和家族其他成员共用40万token上下文窗口和reasoning_effort参数，可以原样接入你现有的Codex智能体。
和预览家族的其他成员一样，已公布的数字都还早期，后续会变动，OpenAI也提醒过前沿模型普遍存在SWE-bench Verified数据污染。更稳定的信号是：Terra在均衡的价格区间里，保住了家族大部分的工具调用准确率和一次成功的补丁质量——这也是它、而不是Sol，被设计成到处都能跑的那一档的原因。
GPT 5.6 Terra有什么特别之处
架构与能力上的主要亮点。
GPT 5.6 Terra保留40万token上下文窗口，整个窗口都按标准输入价格计费。它支持reasoning_effort参数，支持提示词缓存——缓存输入按输入价的十分之一计费（$0.20/100万token），外加缓存写入费用（$2.50/100万token）；也支持codex CLI默认使用的Responses API接口。工具调用、结构化输出和计算机操作与GPT-5.6家族其他成员一致。输入支持文本、视觉和代码多模态；不支持原生图像生成。
规格速览
GPT 5.6 Terra基准测试
数据来自OpenAI的GPT-5.6预览材料，对照的是Terra所接替的GPT-5.4公开数字。所有百分比都只作方向性参考：这一家族仍处于预览阶段，OpenAI也提醒过前沿模型普遍存在SWE-bench Verified数据污染。
GPT 5.6 Terra价格
服务商标价，按每100万token计。
GPT 5.6 Terra实际用起来怎么样
来自生产环境智能体运行的实际观察。
工具路由
在常规和中等难度的工具路由上接近Sol。差距只出现在最刁钻的边缘情况——条件式选择，以及长段推理之后才发出的工具调用，这时Sol更深的推理才派上用场。
一次改对代码
单文件和少量文件改动的补丁质量很稳。当一个补丁横跨很多文件、又必须第一次就干净应用时，越过Terra直接用Sol；大多数改动Terra都能一次落地，不会白跑一次CI。
计算机操作
中短长度的图形界面操作序列上表现可靠。如果是多步骤的长时计算机操作，中途跑偏的代价很高，那Sol更高的OSWorld分值得多付这笔钱。
速度
比Sol快，是个舒服的中间值——早期测试中，中等推理强度下约90token/秒。足够支撑交互式智能体，又保留了真正的推理深度。
GPT 5.6 Terra最适合的智能体任务
日常的编程智能体
把Terra当作编程智能体日常工作的默认选择：读代码、写函数、跑测试、应用单文件和少量文件的补丁。它在大多数任务上都达标，积分账单维持在×1。
Sol编排之下的子智能体
当Sol把一项工作规划成十个步骤，执行其中大部分步骤的就是Terra这一档。执行层拿到接近旗舰的质量，而旗舰价只在规划那一层付。
交互式的工具调用会话
如果有人正实时盯着智能体跑，Terra更快的生成速度能让整个循环保持跟手，同时依然稳妥处理条件式工具选择和结构化输出。
用不上旗舰的混合型工作
工单分流、文档起草、代码评审意见、中等规模重构——这一大片真实工作需要扎实的推理，但不需要最前沿的那一档。Terra用Sol标价的40%就能覆盖。
什么时候不该用GPT 5.6 Terra
以下场景别用Terra：最难的跨多文件重构、长编排循环和研究生级推理，这些Sol明显做得更好；大批量分类和对延迟敏感的回复，这些GPT 5.6 Luna更便宜也更快。
GPT 5.6 Terra与其他模型对比
GPT 5.6 Terra对比GPT 5.6 Sol
Sol是你需要时往上升级的旗舰，Terra是你到处都跑的默认。Terra用40%的标价和一半的积分成本，保住了Sol大部分的工具路由和编程质量——只有当某一步明显需要Sol更深的推理时才升级。
GPT 5.6 Terra对比GPT-5.5
Terra是GPT-5.6里定位均衡的一档，价格低于上一代旗舰GPT-5.5，而在预览数据中，常规智能体工作上与它持平甚至更好。GPT-5.5在自己那一代是升级档，Terra在新一代则被设计成日常默认。
GPT 5.6 Terra对比Claude Sonnet 5
两个家族里对位的均衡主力。Sonnet 5带来100万token上下文窗口和Anthropic的生态；Terra带来Codex框架和OpenAI的计算机操作表现。按你现有智能体面向哪个框架、以及需要多长的上下文来选。
结论：你该用GPT 5.6 Terra吗？
GPT 5.6 Terra是GPT-5.6家族里最合理的日常默认：用一半的积分成本换到Sol大部分的质量。平时都跑它，最难的步骤升到Sol，大批量和低延迟的活降到Luna。
常见问题
GPT 5.6 Terra的上下文窗口有多大？
40万token，每次回复最多输出12.8万token。整个窗口都按标准价格计费。
Terra和Sol有什么区别？
Terra是定位均衡的中间档：用40%的标价（$2/$12对$5/$30）和一半的Okou积分成本，保住了Sol大部分的智能体编程和工具调用质量。只有在最难的跨多文件补丁、长编排循环和研究生级推理上，Sol才拉开差距。
GPT-5.6在Okou上正式开放了吗？
目前是预览版。三个档位都可以选，但在GPT-5.6家族正式转正之前，OpenAI模型的默认仍是GPT-5.5，预览阶段的基准分数也还早期。
GPT 5.6 Terra支持提示词缓存吗？
支持。缓存输入每100万token计费$0.20，缓存写入每100万token收$2.50。只要系统提示词或工具结构在多次调用之间保持稳定，就值得开。
GPT 5.6 Terra在Okou上走哪个框架？
Codex。Okou通过Codex框架的Responses API接口调用GPT-5.6。在Okou上，Claude Code框架的智能体不兼容GPT-5系列模型。
替代选择
在Okou上使用GPT 5.6 Terra
在Okou上使用GPT 5.6 Terra的两种方式
Okou既支持把GPT 5.6 Terra作为Built-in模型使用、按Okou积分计费，也支持你用OpenAI API key自带密钥接入。Built-in这条路走的是Okou Managed路由和下文说明的价格档；自带密钥这条路由上游服务商直接向你收费，完全跳过Okou的积分换算。
Okou的建议
Okou把GPT 5.6 Terra定位为核心智能体模型，用于编排、涉及代码的工作，以及其他一旦答错代价很高的环节。
积分与$$价格档
Okou给每个Built-in模型都定了四档积分价格——$、$$、$$$、$$$$——它会作为标记出现在模型选择器里，也出现在zero model ls的price tier那一行。GPT 5.6 Terra属于$$。这一档决定你从Okou积分余额里扣掉多少；上表里的服务商标价，则是上游服务商在Okou把它换算成积分之前收取的费用。
自July 2026 (preview)起在Okou上可用。
