Sådan bruger vi VM0 til at bygge en AI-drevet “Build in Public”-arbejdsgang

Som en startup i den tidlige fase inden for AI er det en god strategi at bygge i offentligheden. I praksis betyder det én ting: Du skal vise, hvad du laver hver dag.

Det inkluderer:

• Opdateringer på sociale medier
• Fællesskabsmeddelelser
• Løbende produkt- og ingeniørfremskridt

Det handler ikke kun om lanceringer eller milepæle, men om det daglige arbejde.

Det reelle problem: vi vidste ikke, hvad vi skulle poste

I mange tilfælde var vores største udfordring med at drive vores X-konto ikke konsistens eller værktøjer. Det var meget enklere:

Vi vidste ikke, hvad vi skulle poste. Især når man har et introvert team, der fokuserer mere på at bygge end på at sælge eller dele holdninger. Men daglig kommunikation er allerede en form for skabelse. Alligevel blev intet af det omsat til noget, vi trygt kunne dele.

Inspiration kommer ikke fra research. Den kommer fra virkeligheden.

Vi indså til sidst noget, der var indlysende i bagklogskabens lys:

Ægte inspiration kommer fra det daglige arbejde, ikke fra indholdsplanlægning eller fra, hvad der sker på X, hvor folk taler om det hotteste eller den nyeste forskning.

For os var de mest ærlige signaler allerede til stede:

1. Slack

   Daglige diskussioner, afvejninger, beslutninger og øjeblikke af klarhed.

2. Notion

   Dokumenter, der bliver skrevet, omskrevet og forfinet. Produktudvikling i bevægelse.

3. GitHub

   Hvad vi faktisk leverede, rettede eller ændrede. Ikke intentioner, men udførelse.

Det er dét, det vil sige at bygge i offentligheden.

At omsætte ideen til en agent med VM0

VM0 er en agent-builder. I stedet for at bede AI om at “skrive tweets”, gav vi den en mere jordnær opgave:

Observer, hvad der faktisk skete, organiser det, og præsenter det til menneskelig vurdering.

Med VM0 kodede vi denne idé ind i en agent defineret af AGENTS.md og vm0.yaml

Agenten gør følgende:

Analyze Slack messages and GitHub activity to generate viral X (Twitter) posts for building in public, then sync to Notion.

The agent will:

1. Gather content from multiple sources:
   - Slack channels (last 24 hours)
   - GitHub org repos (recent commits, PRs, issues, releases)

2. Identify "building in public" themes:
   - Product launches, technical wins, milestones
   - Behind-the-scenes insights and decisions
   - Architecture choices, performance work
   - Failures, pivots, developer lessons
   - Open source and community contributions

3. Craft 2–3 post variations per theme:
   - Single posts or short threads
   - Hook → Context → Value → CTA
   - Concrete details, no filler

4. Generate a markdown report with scores and recommendations

5. Sync everything to a Notion database as drafts

Dette var ikke noget, jeg bogstaveligt talt selv skrev. Det blev co-pilotet gennem løbende chats med VM0.

Konfigurationen for runtime er ligetil:

version: "1.0"

agents:
  build-in-public:
    provider: claude-code
    instructions: AGENTS.md
    skills:
      - slack
      - notion
    environment:
      SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.SLACK_BOT_TOKEN }}
      NOTION_API_KEY: ${{ secrets.NOTION_API_KEY }}
      NOTION_DATABASE_ID: ${{ secrets.NOTION_DATABASE_ID }}

Agenten beder mig udfylde en tabel med disse som database

Titel	Indhold	Type	Status	Dato	Kilde	Viralitetsscore	Originalt indhold	Anbefalet	Prioritet

Efter at have kørt agenten fik jeg følgende:

At gøre det til en daglig vane med GitHub Actions

Vi koblede derefter denne agent til en planlagt GitHub Action efter VM0-arbejdsgangen:

https://blog.vm0.ai/en/posts/vm0-github-action

Hver hverdag efter arbejde modtager vi en rapport. En daglig opsummering af, hvad der faktisk skete, omsat til mulige offentlige fortællinger.

Du kan se vores team-arbejdsgang. https://github.com/vm0-ai/team-workflows/tree/main/build-in-public

Mennesket i loopet

Vi forbandt dog ikke direkte til X API for automatisk publicering. Ingen automatisk publicerede opslag. Intet indhold sendt blindt til X.

Agenten fik os ikke til at poste mere. Den fik os til at være mere opmærksomme.

• Vi blev mere opmærksomme på det meningsfulde arbejde, vi laver hver dag, ligesom at føre dagbog
• Mere bevidste om, hvad der fortjente synlighed
• Mere ansvarlige for, hvad vi valgte at sige offentligt

Før opslag, tjekkede jeg med vores team:

1. Er det okay at offentliggøre og lade folk vide det?
2. Er det sandt?
3. Er det solidt?
4. Er vi okay med at udgive dette?
5. Er det reelt?

Derefter redigerede jeg manuelt opslaget og klikkede på publicer. X er fuld af bots. Vi nægter at være én af dem.

Vi stoppede bevidst før fuld automatisering: Altid et menneske i loopet.

AI er en co-pilot, ikke en talsmand. X har allerede nok syntetiske stemmer.

At bygge i offentligheden kræver ansvar

Dette er et godt eksempel på AI-markedsføring, hvor menneskelig dømmekraft kombineres med en AI co-pilot. I dette tilfælde bruger vi GitHub Actions til automatisering. Vi arbejder også aktivt på at bygge native cron-jobs i VM0, så du kan bygge VM0-agenter og planlægge opgaver direkte.

Følg med.

Tilmeld dig ventelisten og lav dine egne agentER.