Hvordan vi bruker VM0 til å bygge en AI-drevet “Build in Public”-arbeidsflyt

Som en oppstartsbedrift i tidlig fase innen AI er det en god strategi å bygge i offentligheten. I praksis betyr det én ting: Du må vise hva du gjør hver dag.

Det inkluderer:

• Oppdateringer på sosiale medier
• Kunngjøringer til fellesskapet
• Løpende produkt- og utviklingsfremdrift

Det handler ikke bare om lanseringer eller milepæler, men det daglige arbeidet.

Det egentlige problemet: Vi visste ikke hva vi skulle poste

I mange tilfeller var vår største utfordring med å drive X-kontoen ikke konsistens eller verktøy. Det var mye enklere:

Vi visste ikke hva vi skulle poste. Spesielt når du har et introvert team som fokuserer mer på å bygge enn å selge eller dele meninger. Likevel er daglig kommunikasjon allerede en form for skapelse. Men ingenting av dette ble oversatt til noe vi trygt kunne dele.

Inspirasjon kommer ikke fra research. Den kommer fra virkeligheten.

Vi innså til slutt noe som i ettertid var åpenbart:

Ekte inspirasjon kommer fra det daglige arbeidet, ikke fra innholdsplanlegging eller fra det som skjer på X, hvor folk stadig snakker om det som er populært eller siste forskning.

For oss var de mest ærlige signalene allerede der:

1. Slack

   Daglige diskusjoner, avveininger, beslutninger og øyeblikk av klarhet.

2. Notion

   Dokumenter som skrives, skrives om og forbedres. Produkt-tenkning i bevegelse.

3. GitHub

   Hva vi faktisk leverte, fikset eller endret. Ikke intensjoner, men gjennomføring.

Dette er det build in public består av.

Gjøre ideen om til en agent med VM0

VM0 er en agentbygger. I stedet for å be AI om å “skrive tweets”, ga vi den en mer jordnær oppgave:

Observer hva som faktisk skjedde, organiser det, og presenter det for menneskelig vurdering.

Med VM0 kodet vi denne ideen inn i en agent definert av AGENTS.md og vm0.yaml

Agenten gjør følgende:

Analyze Slack messages and GitHub activity to generate viral X (Twitter) posts for building in public, then sync to Notion.

The agent will:

1. Gather content from multiple sources:
   - Slack channels (last 24 hours)
   - GitHub org repos (recent commits, PRs, issues, releases)

2. Identify "building in public" themes:
   - Product launches, technical wins, milestones
   - Behind-the-scenes insights and decisions
   - Architecture choices, performance work
   - Failures, pivots, developer lessons
   - Open source and community contributions

3. Craft 2–3 post variations per theme:
   - Single posts or short threads
   - Hook → Context → Value → CTA
   - Concrete details, no filler

4. Generate a markdown report with scores and recommendations

5. Sync everything to a Notion database as drafts

Dette var ikke noe jeg bokstavelig talt skrev selv. Det ble co-pilotert gjennom løpende samtaler med VM0.

Kjøretidskonfigurasjonen er enkel:

version: "1.0"

agents:
  build-in-public:
    provider: claude-code
    instructions: AGENTS.md
    skills:
      - slack
      - notion
    environment:
      SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.SLACK_BOT_TOKEN }}
      NOTION_API_KEY: ${{ secrets.NOTION_API_KEY }}
      NOTION_DATABASE_ID: ${{ secrets.NOTION_DATABASE_ID }}

Agenten ber meg fylle ut tabellen med disse som en database

Tittel	Innhold	Type	Status	Dato	Kilde	Viralitetsscore	Originalt innhold	Anbefalt	Prioritet

Etter å ha kjørt agenten, fikk jeg følgende:

Gjøre det til en daglig vane med GitHub Actions

Vi koblet deretter denne agenten til en planlagt GitHub Action etter VM0-arbeidsflyten:

https://blog.vm0.ai/en/posts/vm0-github-action

Hver ukedag etter jobb mottar vi en rapport. Et daglig sammendrag av hva som faktisk skjedde, oversatt til mulige offentlige fortellinger.

Du kan se vår teamarbeidsflyt. https://github.com/vm0-ai/team-workflows/tree/main/build-in-public

Menneske i loopen

Vi koblet oss imidlertid ikke direkte til X API for automatisk publisering. Ingen automatisk publiserte innlegg. Ingen innhold som ukritisk pushes til X.

Agenten fikk oss ikke til å poste mer. Den fikk oss til å følge bedre med.

• Vi ble mer oppmerksomme på det meningsfulle arbeidet vi gjør hver dag, omtrent som å føre dagbok
• Mer bevisste på hva som fortjente synlighet
• Mer ansvarlige for det vi valgte å si offentlig

Før publisering sjekket jeg med teamet vårt:

1. Er det greit å publisere dette og la folk få vite om det?
2. Er det sant?
3. Er det solid?
4. Er vi komfortable med å lansere dette?
5. Er dette ekte?

Deretter redigerte jeg innlegget manuelt og klikket publiser. X er full av roboter. Vi nekter å være en av dem.

Vi stoppet bevisst før full automatisering: Alltid et menneske i loopen.

AI er en co-pilot, ikke en talsperson. X har allerede nok syntetiske stemmer.

Å bygge i offentligheten innebærer ansvar

Dette er et godt eksempel på AI-markedsføring, hvor menneskelig vurdering kombineres med en AI-co-pilot. I dette tilfellet bruker vi GitHub Actions for automatisering. Vi bygger også egne cron-jobber i VM0, slik at du kan bygge VM0-agenter og planlegge oppgaver direkte.

Følg med.

Bli med på ventelisten og lag dine egne agenter.