身為 AI 領域的早期新創公司，公開建造（Build in Public）是一個很好的策略。實際執行上，公開建造意味著一件事：你必須每天展示自己正在做什麼。
這包括：
- 社群媒體更新
- 社群公告
- 持續的產品與工程進展
不只是發布或里程碑，而是日常的工作本身。
真正的問題：我們不知道要發什麼
很多時候，我們在經營 X 帳號時最大的挑戰並不是一致性或工具。問題其實更簡單：
我們不知道要發什麼。 尤其當你的團隊偏向內斂，更專注於打造產品，而非銷售或分享意見。然而，日常的溝通本身就是一種創作。只是這些內容從未被轉化成我們能夠有把握地公開分享的東西。
靈感不來自研究，而來自現實。
我們最終意識到一件事後見之明顯而易見的事：
真正的靈感來自日常工作，而不是內容規劃，也不是 X 上那些人們不斷討論的熱門話題或最新研究。
對我們來說，最真實的訊號早就存在了：
-
Slack
每日的討論、取捨、決策，以及那些豁然開朗的時刻。
-
Notion
正在撰寫、修改與精煉的文件。產品思考的流動過程。
-
GitHub
我們實際交付、修復或變更的內容。不是意圖，而是執行。
這才是公開建造的素材。
用 VM0 將想法化為 Agent
VM0 是一個 Agent 建構工具。我們沒有要求 AI「寫推文」，而是給了它一個更踏實的任務：
觀察實際發生的事情，加以整理，並呈現給人類判斷。
我們使用 VM0，透過 AGENTS.md 和 vm0.yaml 將這個想法編碼成一個 Agent。
這個 Agent 的運作如下：
Analyze Slack messages and GitHub activity to generate viral X (Twitter) posts for building in public, then sync to Notion.
The agent will:
1. Gather content from multiple sources:
- Slack channels (last 24 hours)
- GitHub org repos (recent commits, PRs, issues, releases)
2. Identify "building in public" themes:
- Product launches, technical wins, milestones
- Behind-the-scenes insights and decisions
- Architecture choices, performance work
- Failures, pivots, developer lessons
- Open source and community contributions
3. Craft 2–3 post variations per theme:
- Single posts or short threads
- Hook → Context → Value → CTA
- Concrete details, no filler
4. Generate a markdown report with scores and recommendations
5. Sync everything to a Notion database as drafts
這並不是我自己一字一句寫出來的。而是透過與 VM0 持續對話共同完成的。
執行環境的設定相當直觀：
version: "1.0"
agents:
build-in-public:
provider: claude-code
instructions: AGENTS.md
skills:
- slack
- notion
environment:
SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.SLACK_BOT_TOKEN }}
NOTION_API_KEY: ${{ secrets.NOTION_API_KEY }}
NOTION_DATABASE_ID: ${{ secrets.NOTION_DATABASE_ID }}
Agent 會要求我填入以下欄位作為資料庫的表格：
| Title | Content | Type | Status | Date | Source | Viralty score | Orginal content | Recommended | Priority |
|---|
執行 Agent 後，我得到了以下結果：
透過 GitHub Actions 養成每日習慣
接著，我們依照 VM0 工作流程，將這個 Agent 接入排程的 GitHub Action：
https://blog.vm0.ai/en/posts/vm0-github-action
每個工作日下班後，我們都會收到一份報告——當天實際發生事項的每日摘要，並轉化為可能的公開敘事。
你可以查看我們的團隊工作流程：https://github.com/vm0-ai/team-workflows/tree/main/build-in-public
人在迴路中
不過，我們並沒有直接串接 X API 進行自動發布。沒有自動發文，沒有盲目推送到 X 的內容。
Agent 並沒有讓我們發更多文。它讓我們更加留意。
- 我們對每天所做的有意義工作變得更加敏感，就像在寫日記一樣
- 對於哪些事值得被看見，我們更加審慎
- 對於選擇公開說的話，我們更加負責
在發文之前，我會與團隊確認：
- 這個內容適合公開、讓大家知道嗎？
- 這是真實的嗎？
- 這夠扎實嗎？
- 我們準備好發布這個了嗎？
- 這是認真的嗎？
然後我手動編輯貼文，點擊發布。X 上充斥著機器人，我們拒絕成為其中之一。
我們刻意在全自動化之前停下來：迴路中永遠有人類把關。
AI 是副駕駛，不是發言人。X 上已經有太多合成的聲音了。
公開建造伴隨著責任
這是一個很好的 AI 行銷範例，將人類判斷與 AI 副駕駛結合在一起。在這個案例中，我們使用 GitHub Actions 進行自動化。我們也正在積極於 VM0 中建構原生的排程任務功能，屆時你將能夠直接在 VM0 中建立 Agent 並排程任務。
敬請期待。
加入候補名單，打造屬於你自己的 Agent。
