Yapay Zeka Destekli “Build in Public” İş Akışını VM0 ile Nasıl Kurduk

Yapay zeka alanında erken aşama bir girişim olarak, açıkça geliştirme yapmak iyi bir strateji. Pratikte, açıkça geliştirme tek bir anlama gelir: Her gün ne yaptığınızı göstermeniz gerekir.

Buna şunlar dahildir:

• Sosyal medya güncellemeleri
• Topluluk duyuruları
• Süregelen ürün ve mühendislik ilerlemeleri

Bu sadece lansmanlar veya kilometre taşları değil, günlük çalışmadır.

Asıl sorun: Ne paylaşacağımızı bilmiyorduk

Çoğu zaman, X hesabımızı yönetirken en büyük zorluk tutarlılık veya araçlar değildi. Çok daha basitti:

Ne paylaşacağımızı bilmiyorduk. Özellikle de daha çok üretmeye odaklanan, satış veya fikir paylaşımına uzak, içe dönük bir ekip yönetiyorsanız. Oysa günlük iletişim zaten bir üretim biçimi. Yine de bunların hiçbiri güvenle paylaşabileceğimiz bir şeye dönüşmüyordu.

İlham araştırmadan gelmez. Gerçeklikten gelir.

Sonunda geriye dönüp bakınca çok açık olan bir şeyi fark ettik:

Gerçek ilham, içerik planlamasından veya X’te neler olup bittiğinden değil, günlük işlerden gelir; insanların gündemdeki konuları veya son araştırmaları konuştuğu yerlerden değil.

Bizim için en dürüst sinyaller zaten elimizdeydi:

1. Slack

   Günlük tartışmalar, karşılaştırmalar, kararlar ve aydınlanma anları.

2. Notion

   Yazılan, yeniden yazılan ve geliştirilen belgeler. Ürün düşüncesinin hareket halinde olması.

3. GitHub

   Gerçekte neyi yayına aldık, düzelttik veya değiştirdik. Niyetler değil, uygulama.

Açıkça geliştirme tam olarak bundan oluşur.

Fikri VM0 ile bir ajana dönüştürmek

VM0 bir ajan oluşturucudur. Yapay zekadan “tweet yazmasını” istemek yerine, ona daha somut bir görev verdik:

Gerçekte ne olduğunu gözlemle, düzenle ve insan değerlendirmesine sun.

VM0 kullanarak bu fikri AGENTS.md ve vm0.yaml ile tanımlanan bir ajana kodladık.

Ajan şunları yapıyor:

Analyze Slack messages and GitHub activity to generate viral X (Twitter) posts for building in public, then sync to Notion.

The agent will:

1. Gather content from multiple sources:
   - Slack channels (last 24 hours)
   - GitHub org repos (recent commits, PRs, issues, releases)

2. Identify "building in public" themes:
   - Product launches, technical wins, milestones
   - Behind-the-scenes insights and decisions
   - Architecture choices, performance work
   - Failures, pivots, developer lessons
   - Open source and community contributions

3. Craft 2–3 post variations per theme:
   - Single posts or short threads
   - Hook → Context → Value → CTA
   - Concrete details, no filler

4. Generate a markdown report with scores and recommendations

5. Sync everything to a Notion database as drafts

Bunu kelimesi kelimesine ben yazmadım. VM0 ile süregelen sohbetler sayesinde birlikte oluşturduk.

Çalışma zamanı yapılandırması oldukça basit:

version: "1.0"

agents:
  build-in-public:
    provider: claude-code
    instructions: AGENTS.md
    skills:
      - slack
      - notion
    environment:
      SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.SLACK_BOT_TOKEN }}
      NOTION_API_KEY: ${{ secrets.NOTION_API_KEY }}
      NOTION_DATABASE_ID: ${{ secrets.NOTION_DATABASE_ID }}

Ajan, bunları bir veritabanı olarak tabloya doldurmamı istiyor

Başlık	İçerik	Tür	Durum	Tarih	Kaynak	Viral puan	Orijinal içerik	Önerilen	Öncelik

Ajanı çalıştırdıktan sonra şunu elde ettim:

GitHub Actions ile günlük alışkanlık haline getirmek

Sonrasında bu ajanı, VM0 iş akışını takip eden zamanlanmış bir GitHub Action’a bağladık:

https://blog.vm0.ai/en/posts/vm0-github-action

Her iş günü sonunda bir rapor alıyoruz. Gerçekte ne olduysa onun günlük özeti, olası kamuya açık anlatılara dönüştürülmüş şekilde.

Ekip iş akışımıza göz atabilirsiniz. https://github.com/vm0-ai/team-workflows/tree/main/build-in-public

Döngüde insan var

Ancak, otomatik paylaşım için X API’sine doğrudan bağlanmadık. Otomatik paylaşılan gönderi yok. Körü körüne X’e gönderilen içerik yok.

Ajan bizi daha fazla paylaşmaya zorlamadı. Daha fazla dikkat etmemizi sağladı.

• Her gün yaptığımız anlamlı işlere karşı daha hassas olduk, günlük tutmak gibi
• Ne görünür olmalı konusunda daha bilinçli olduk
• Kamuya ne söylemeyi seçtiğimiz konusunda daha hesap verebilir olduk

Paylaşmadan önce ekibimize sordum:

1. Bunu paylaşmak ve insanlara duyurmak uygun mu?
2. Doğru mu?
3. Sağlam mı?
4. Bunu yayınlamamızda sakınca var mı?
5. Gerçekten böyle mi?

Sonra gönderiyi manuel olarak düzenleyip paylaştım. X botlarla dolu. Biz onlardan biri olmayı reddediyoruz.

Bilerek tam otomasyonda durduk: Her zaman döngüde bir insan var.

Yapay zeka bir yardımcı pilot, sözcü değil. X’te zaten yeterince sentetik ses var.

Açıkça geliştirmek sorumluluk getirir

Bu, insan yargısıyla yapay zeka yardımcı pilotunu birleştiren iyi bir yapay zeka pazarlama örneği. Bu durumda otomasyon için GitHub Actions kullanıyoruz. Ayrıca VM0 içinde yerel zamanlayıcılar da geliştiriyoruz, böylece VM0 ajanları oluşturup görevleri doğrudan zamanlayabileceksiniz.

Takipte kalın.

waitlist’e katılın ve kendi ajanlarınızı oluşturun.