Khi nghĩ về đồng nghiệp AI, trực giác đầu tiên của nhiều người là chúng nên làm việc như một đội, mỗi vai trò một agent. Một agent lo kỹ thuật, một agent lo marketing, một agent chỉ chuyên viết bài blog.
Chúng tôi cũng từng xây dựng theo cách đó. Okou cho phép bạn tạo nhiều agent trong một không gian làm việc, mỗi agent có tên, ảnh đại diện, Chỉ dẫn và Workflow riêng. Hồi tháng 8, chúng tôi còn đăng một bài viết về cách nhiều agent chia việc và bàn giao cho nhau. Không gian làm việc của chính chúng tôi có rất nhiều agent. Lucas viết bài blog, Lisa lo sổ sách kế toán, Iris phụ trách quan hệ nhà đầu tư, còn tôi có một agent tên Emily chuyên phân loại email cho tôi.
Nhưng trực giác của người dùng chỉ là một điểm tham chiếu. Trước khi có Notion, trực giác của mọi người về công cụ soạn thảo tài liệu là nó phải có đầu trang và chân trang.
Đa agent cũng không phải là một năng lực nền tảng. Năng lực nền tảng là những thứ mà sản phẩm AI nào rồi cũng cần: trò chuyện, tạo slide và website, điều khiển máy tính. Nhiều agent không nằm trong danh sách đó.
Hãy lấy Lucas, agent viết blog trước đây của chúng tôi, làm ví dụ. Khoảng một phần ba Chỉ dẫn của nó là cùng một mẫu chung mà Okou mặc định đang dùng. Phần còn lại là ba quy trình cụ thể: cách đăng bài blog trên Strapi, cách viết các trang tình huống sử dụng cho website của chúng tôi, và cách lập báo cáo tỷ lệ chuyển đổi đăng ký hằng ngày. Cả 13 Workflow gắn với Lucas đều được công khai trong không gian làm việc. Không cái nào chỉ thuộc về riêng Lucas.
Vậy nên, khác biệt giữa Lucas và Okou mặc định rốt cuộc chỉ là một cái tên, một ảnh đại diện và ba quy trình lẽ ra phải là Workflow. Những quy trình đó bị khóa bên trong Lucas. Nhờ Okou mặc định đăng một bài blog thì nó chẳng có quy tắc nào trong số đó.
Khi số lượng agent tăng lên, số tổ hợp cũng tăng theo. Nhiều agent, nhiều Workflow và nhiều cuộc trò chuyện đan xen với nhau, và mỗi tổ hợp là một phần logic mà chúng tôi phải duy trì còn người dùng phải học. Chúng tôi gặp những câu hỏi mà, đứng từ góc nhìn người dùng, chúng tôi không trả lời được thỏa đáng:
- Tại sao hai agent không thể dùng chung một Workflow?
- Tại sao trong Slack tôi chỉ nói chuyện được với Okou, mà không nói chuyện được với agent riêng của mình? Nếu Lucas là một con người, tôi phải liên lạc được với nó ở bất cứ đâu.
- Tại sao bộ nhớ lại được chia sẻ giữa mọi agent? Nếu mỗi agent là một con người, mỗi agent phải có bộ nhớ riêng.
Vấn đề nào cũng giải quyết được, nhưng mỗi vấn đề đều đòi hỏi công sức kỹ thuật thực sự. Bỏ mặc chúng thì đa agent mãi là một trải nghiệm dở dang. Chúng tôi cũng rất khó tìm ra một bài toán mà chỉ nhiều agent mới giải được. Lời phàn nàn chúng tôi nghe thường xuyên hơn lại là có quá nhiều agent phải quản lý.
Vì thế, chúng tôi quyết định mỗi người có một Okou. Mô hình trở nên đơn giản hơn:
- Mỗi người có một Okou mặc định.
- Okou của bạn thuộc về bạn và là riêng tư.
- Okou của bạn và Okou của đồng nghiệp không phải là cùng một agent.
- Okou của bạn có thể dùng bất kỳ Workflow nào mà ai đó trong tổ chức đã đặt ở chế độ Public.
Những thứ trước đây gắn với một agent giờ được đặt ở nơi phù hợp hơn:
- Chỉ dẫn thuộc về bạn. Bạn viết một bộ duy nhất, và Okou sẽ làm theo trên web, trong Slack và trong các tác vụ tự động.
- Workflow thuộc về không gian làm việc. Ai cũng có thể dùng một Workflow Public mà đồng nghiệp đã phát hành, và bạn có thể sao chép rồi biến nó thành của mình.
- Tài khoản đã kết nối thuộc về bạn, nên bạn không còn phải chọn agent nào được cấp quyền truy cập.
- Cuộc trò chuyện được nhóm bằng Dự án, theo khách hàng, dự án hoặc chủ đề.
Trong mô hình này, một agent chẳng khác mấy so với một bộ Chỉ dẫn. Ba quy trình bên trong Lucas nên trở thành những Workflow mà ai cũng dùng được.
Đa agent thực chất là một cách quản trị trong tổ chức, một cách để quản lý những gì AI có thể làm. Mỗi tổ chức có phương pháp quản trị riêng, và không có bộ phương pháp nào phù hợp với tất cả. Một agent duy nhất gần với một công cụ hơn, và công cụ thì dễ hiểu, dễ áp dụng hơn. Điều người dùng cần nhất là hoàn thành công việc. Tiếp theo là một công cụ để làm việc đó. Điều họ ít cần nhất là một phương pháp để làm việc đó.
Nhóm Applied AI của Anthropic cũng nhận thấy điều tương tự trong một bài viết gần đây về triển khai agent trong doanh nghiệp. Khi so sánh nhiều đợt triển khai, họ thấy một agent duy nhất có Skills thường cho chất lượng tốt hơn so với thiết kế chia thành các subagent chuyên biệt, và thường còn có chi phí cũng như độ trễ trên mỗi tác vụ thấp hơn. Họ cũng viết rằng "chúng tôi quá thường xuyên thấy các doanh nghiệp giao cho mỗi nhóm hoặc mỗi loại vấn đề một subagent riêng, khiến kiến trúc agent trở thành bản sao sơ đồ tổ chức của họ." Bài viết của họ bàn về kiến trúc agent chứ không phải thiết kế sản phẩm, nhưng lập luận ấy vẫn áp dụng được.
Nhìn vào các sản phẩm AI hiện nay, chúng tôi thấy bốn mô hình:
- Nhiều agent, nhiều cuộc trò chuyện. Đây là Okou trước đây.
- Một agent, nhiều cuộc trò chuyện. ChatGPT, Codex và Claude Cowork hoạt động theo cách này.
- Một agent, một cuộc trò chuyện. Instinct hoạt động theo cách này.
- Nhiều agent, mỗi agent chỉ có một cuộc trò chuyện. Grok bot hoạt động theo cách này.
Chúng tôi từng dùng tổ hợp phức tạp nhất, và nó không giải quyết được nhiều vấn đề hơn.
Chúng tôi biết đây là một thay đổi phá vỡ cách làm cũ. Có hai điều khiến chúng tôi chưa thực hiện sớm hơn: phải đề nghị bạn học một cách làm việc mới, với một Okou cùng các Workflow, và việc chưa có một lộ trình rõ ràng cho những gì bạn đã xây dựng. Đây là lộ trình đó:
- Các cuộc trò chuyện của bạn vẫn còn nguyên. Bạn có thể tìm thấy chúng qua Dự án, tìm kiếm và đường liên kết gốc.
- Nếu bạn từng dùng các agent khác nhau để phân loại cuộc trò chuyện, hãy dùng Dự án thay thế. Giữ các cuộc trò chuyện theo từng nhóm là lý do chính khiến nhiều người tạo thêm agent. Claude và ChatGPT cũng đáp ứng cùng nhu cầu đó bằng Dự án.
- Nếu bạn từng viết Chỉ dẫn khác nhau cho các agent khác nhau, hãy giữ phần chung trong Chỉ dẫn cá nhân và biến các quy trình cụ thể thành Workflow.
Càng sớm ngừng xây các lớp trừu tượng chồng lên nhiều agent thì càng tốt. Khi mở Okou, bạn không còn phải chọn hỏi agent nào. Hãy nói với Okou việc bạn cần làm, phần còn lại để Okou lo.
