DeepSeek V4 Pro：100萬token的推理模型
DeepSeek V4代的旗艦推理模型。SWE-bench Verified與Claude Opus 4.6只差0.2分，廠商價格卻只有七分之一。API相容Claude。
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4代的旗艦——一個1.6T參數的MoE開源權重模型，採用MIT協議。最值得說的是價效比：廠商自報的SWE-bench Verified為80.6%，與Claude Opus 4.6只差不到一分，廠商價格約為Anthropic的七分之一。這讓重推理的智能體——批次PR審查、批次文件分析、定時生成摘要——在高用量下也負擔得起。
廠商標價為每百萬token輸入1.74美元、輸出3.48美元，快取讀取每百萬0.028美元，快取寫入免費（這在陣容裡獨此一家）。100萬token上下文，API相容Anthropic。如果生產環境裡工具呼叫的可靠性是決定因素，就用Sonnet 4.6；如果是單輪的批次活兒、用不上V4 Pro的推理深度，就用GPT-5.4 Mini或Kimi K2.7 Code。
DeepSeek V4 Pro是什麼？
2026年4月24日 · DeepSeek V4系列的推理版本，專注於把推理質量做到最高。
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4代的旗艦，2026年4月24日以MIT License發布。它是開源權重的混合專家模型，總參數1.6T，每token啟用49B。
V4 Pro支援100萬token上下文視窗、最高384K輸出、三檔推理強度（standard、think、think-max）、JSON輸出、工具呼叫，以及非think模式下的FIM補全。Pro版本還加了混合注意力架構（Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention），長上下文效率大幅提升：在100萬上下文下，單token推理FLOPs是DeepSeek V3.2的27%，KV快取是10%。
DeepSeek V4 Pro有什麼特別之處
架構與能力上的主要亮點。
V4 Pro是混合專家模型，總參數1.6T、每token啟用49B，前端是一套混合注意力棧（Compressed Sparse Attention加Heavily Compressed Attention），把長上下文推理的成本壓了下來。它支援100萬token上下文視窗、最高384K輸出、三檔推理強度（standard、think和think-max），並用Manifold-Constrained Hyper-Connections保證訊號傳播穩定。模型用Muon最佳化器在32T以上token的資料上訓練，以MIT License發布開源權重。
規格速覽
DeepSeek V4 Pro基準測試
成績出自DeepSeek的V4 Pro發布資料，屬廠商自報。獨立評測（Geeky Gadgets、Code Arena）把V4 Pro排在Code Arena第三，位於GLM-5.1和Kimi K2.7 Code之後。最亮眼的跑分說法都來自DeepSeek自己的材料，看個方向就好，別當成絕對結論。
DeepSeek V4 Pro價格
服務商標價，按每100萬token計。
DeepSeek V4 Pro實際用起來怎麼樣
來自生產環境智能體執行的實際觀察。
推理能力
在我們的陣容裡，Sonnet以下這一檔推理最強。更便宜的模型開始跑偏的多步任務，它還穩得住。廠商自報的MMLU-Pro與GPT-5.4持平。
編碼跑分
廠商自報：SWE-bench Verified 80.6%（與Opus 4.6相差0.2以內）、Terminal-Bench 2.0 67.9%（領先Opus 4.6）、LiveCodeBench 93.5%。
成本效率
$這一檔Built-in定價讓V4 Pro成為省錢的推理選項，同時仍能和Sonnet 4.6掰手腕。
速度
按Artificial Analysis的資料，max effort下每秒約36個token。比Kimi K2.7 Code慢，比Opus 4.6略慢。
DeepSeek V4 Pro最適合的智能體任務
每次提交都跑一遍的PR審查智能體
Sonnet級的準確度，只花Sonnet廠商價格的一小部分，「每次提交都審，而不只審大PR」才真的做得起來。V4 Pro會讀diff、相關檔案和關聯的issue，然後寫出一條結構化評論——單次呼叫的價格足夠低，把它掛成每次push都跑的CI步驟，帳單上也看不出明顯的一筆。
每天夜裡跑的定時摘要
拉取昨天的客戶對話、客服工單或銷售通話，寫成一份摘要。每次執行的系統提示詞和工具定義都不變，而DeepSeek不對快取寫入計費——那段又長又固定的字首只付一次錢，之後的快取讀取只要普通輸入的一個零頭。V4 Pro的計價方式，正是在這種場景下真正改變了什麼叫用得起。
比Opus便宜的整倉程式碼智能體
100萬token上下文加上混合注意力（Compressed Sparse Attention加Heavily Compressed Attention），意味著一箇中型程式碼庫能裝進一個提示詞，視窗填滿時推理成本也還壓得住。做跨檔案重構和架構級審查時，你能拿到Opus那種「一眼看全」的工作流，卻不用收到Opus那樣的帳單。
什麼時候不該用DeepSeek V4 Pro
最難的工具呼叫邊界情況上Sonnet 4.6仍然領先，單輪批次任務上GPT-5.4 Mini或Kimi K2.7 Code更便宜也夠用，這兩類場景別用V4 Pro。
DeepSeek V4 Pro與其他模型對比
DeepSeek V4 Pro對比Claude Sonnet 4.6
碰上棘手的工具呼叫邊界情況，Sonnet 4.6仍是可靠性更高的選擇。V4 Pro更便宜，在廠商自報的編碼跑分上也不落下風。定標準之前，先拿一個真實的智能體把兩者A/B測一遍。
結論：你該用DeepSeek V4 Pro嗎？
先用GPT-5.4 Mini或Kimi K2.7 Code過一遍，需要推理時升級到V4 Pro，只有當V4 Pro卡在工具呼叫的邊界情況上時，才升到Sonnet 4.6。
常見問題
DeepSeek V4 Pro是什麼時候發布的？
DeepSeek在2026年4月24日發布V4 Pro，以MIT License提供開源權重。
為什麼快取寫入是免費的？
DeepSeek不對快取寫入部分收費，只有快取讀取計費，每百萬token的價格是0.145美元。固定不變的系統提示詞和大段參考上下文，快取起來不用多花錢。
V4 Pro的上下文視窗有多大？
100萬token，輸出最高384K token。混合注意力架構讓整個視窗都能用起來，推理成本比V3.2低得多。
V4 Pro和Claude Opus 4.6比怎麼樣？
廠商自報的SWE-bench Verified差距在0.2分以內（80.6對80.8）。Terminal-Bench 2.0上V4 Pro更好（67.9對65.4）。Opus 4.6在HLE（40.0對37.7）和HMMT 2026數學（96.2對95.2）上領先。廠商價格約低7倍，當推理質量是門檻、成本又要算賬時，選V4 Pro是對的。
在Okou上使用DeepSeek V4 Pro
在Okou上使用DeepSeek V4 Pro的兩種方式
Okou既支援把DeepSeek V4 Pro作為Built-in模型使用、按Okou積分計費，也支援你用DeepSeek API key自帶金鑰接入。Built-in這條路走的是Okou Managed路由和下文說明的價格檔；自帶金鑰這條路由上游服務商直接向你收費，完全跳過Okou的積分換算。
Okou的建議
Okou把DeepSeek V4 Pro定位為省錢的選擇，用於批次分類、前置過濾、對延遲敏感的回覆等高頻場景。
積分與$價格檔
Okou給每個Built-in模型都定了四檔積分價格——$、$$、$$$、$$$$——它會作為標記出現在模型選擇器裡，也出現在zero model ls的price tier那一行。DeepSeek V4 Pro屬於$。這一檔決定你從Okou積分餘額里扣掉多少；上表裡的服務商標價，則是上游服務商在Okou把它換算成積分之前收取的費用。
自August 12, 2026起在Okou上可用。
