GLM-5.2：Z.AI的100萬token上下文模型
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
Okou已不再執行GLM-5.2。本頁作為它的規格、價格和基準測試參考保留。要做同類工作，請用GPT 5.6 Luna。
檢視GPT 5.6 Luna適合大型程式碼庫、大批次文件，以及對成本敏感、不必花Sonnet級價錢的長上下文規劃。GLM-5.1仍然保留以相容舊場景，但新的Z.AI路由應該從GLM-5.2起步，除非某條工作流是專門針對5.1調過的。
GLM-5.2是什麼？
2026年6月
這條路由相容Anthropic介面，Claude風格的智能體可以沿用同一套執行時介面。已有的GLM-5.1智能體不必馬上遷移，但新的Z.AI智能體應優先選GLM-5.2。
規格速覽
系列GLM-5系列
模態文字、程式碼
語言多語言
上下文視窗最高100萬token
提示詞快取支援
GLM-5.2價格
服務商標價，按每100萬token計。
輸入$1.40
輸出$4.40
快取讀取$0.26
快取寫入$1.40
GLM-5.2實際用起來怎麼樣
來自生產環境智能體執行的實際觀察。
長上下文任務
當智能體需要一次裝下很大的工作素材時，最適合用GLM-5.2：程式碼倉庫、整個文件目錄、設計筆記，或者長篇研究資料。
GLM-5.2最適合的智能體任務
預算有限的整倉程式碼審查
當智能體要通讀一個大型程式碼庫、給出具體到檔案的修改建議，又不想每一輪都為高階推理模型買單時，用GLM-5.2。
什麼時候不該用GLM-5.2
如果工作流依賴視覺輸入，或者最強的英文推理和工具呼叫質量比上下文長度和成本更重要，就別用GLM-5.2。
GLM-5.2與其他模型對比
GLM-5.2對比Kimi K2.7 Code
兩者都屬於省錢檔。Kimi是Moonshot的預設模型，偏程式碼方向，很能打；GLM-5.2則是Z.AI這邊首選的長上下文路由。
GLM-5.2對比Claude Sonnet 4.6
要高階的工具呼叫質量，Sonnet 4.6仍是更穩的預設選擇。GLM-5.2更便宜，也更適合上下文長度說了算的場景。
常見問題
直接用Z.AI的API key時，預設模型是GLM-5.2嗎？
是的。Z.AI提供方預設使用glm-5.2，同時保留glm-5.1可用。
GLM-5.2在Okou上的可用情況
GLM-5.2已從Okou陣容中移除，因此在聊天和工作流裡都無法再選用，也不能用你自己的API金鑰接入。GPT 5.6 Luna覆蓋同一個省錢檔位。
