GPT-5.4 Mini：OpenAI的輕量推理模型
GPT-5系列裡OpenAI做成本最佳化的那一個。×0.3積分，多模態視覺，快到足以承擔高頻的路由、分類和前置篩選。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou已不再執行GPT-5.4 Mini。本頁作為它的規格、價格和基準測試參考保留。要做同類工作，請用GPT 5.6 Luna。
檢視GPT 5.6 LunaGPT-5.4 Mini是OpenAI GPT-5系列裡省錢的那一個——當單位成本比峰值推理質量更要緊時，你會伸手去拿它。它保留了這個系列的40萬token上下文視窗和多模態輸入，但削減了每個token投入的算力，換來更低的價格（每100萬token $0.75/$4.5）和明顯更高的速度。
GPT-5.4 Mini是什麼？
2026年4月 · GPT-5系列裡省錢的變體。Kimi K2.7 Code在OpenAI這邊的對應者。
GPT-5.4 Mini是OpenAI GPT-5這一代做成本最佳化的成員，2026年4月與GPT-5.5和GPT-5.4一同發布。OpenAI把它定位為高吞吐檔位——分類、路由、前置篩選這些環節讓更大的5.4或5.5去做太浪費，就一直用它。
架構上它與GPT-5系列共享40萬token的上下文視窗、reasoning_effort參數、提示詞快取，以及codex CLI預設使用的Responses API介面。相對5.4的取捨在推理深度：Mini處理標準工具呼叫、短摘要和結構化輸出的工作負載沒問題，但在5.4還穩得住的多步驟難規劃上會開始跑偏。相對同價位競品的差別在生態——如果你已經在Codex上，留在OpenAI的介面裡能讓工具定義和結構化輸出的結構保持一致。
GPT-5.4 Mini有什麼特別之處
架構與能力上的主要亮點。
GPT-5.4 Mini與GPT-5系列其餘成員架構相同：40萬token上下文視窗，reasoning_effort參數分四檔，提示詞快取讓快取輸入只按輸入價的十分之一計費，以及Responses API介面。支援工具呼叫、結構化輸出和多模態視覺輸入。它是更小更快的那個兄弟——每個token的參數更少，每一美元的吞吐更高。
規格速覽
GPT-5.4 Mini基準測試
分數來自OpenAI GPT-5 Mini發布材料。獨立評測在多數智能體基準上，把5.4 Mini放在與Kimi K2.7 Code相同的省錢區間。絕對百分比只當作方向性參考。
GPT-5.4 Mini價格
服務商標價，按每100萬token計。
GPT-5.4 Mini實際用起來怎麼樣
來自生產環境智能體執行的實際觀察。
速度
GPT-5系列裡最快的模型——據Artificial Analysis，medium強度下約165 token/秒。正是這一點，讓它在互動式對話回覆和短扇出工具呼叫這類使用者能直接感知延遲的場景裡站得住。
常規工具呼叫
在標準的Codex框架工具目錄上表現準確。5.4領先的地方在難的邊緣情況（條件式工具選擇、深層巢狀參數）——常規情況下Mini用三分之一的成本就能把工具路由做乾淨。
批次分類與前置篩選
在扇出式工作上，它是GPT-5系列裡成本與質量最好的位置。批次PR分流、支援工單歸類、文件分級——這些過去只能手寫正則去做的活兒，現在用一次真正的模型呼叫也負擔得起。
成本效率
×0.3積分，還自帶多模態視覺。Mini和Kimi K2.7 Code處在同一區間，DeepSeek V4 Pro更低，在×0.1——選哪個通常取決於框架契合度和它在你具體工作負載上的表現。
什麼時候該升級
Mini在長的多步驟規劃、難推理和要求一次成型的跨檔案程式碼修改上會跑偏。把智能體設計成由編排者來決定何時升級到5.4或5.5，而不是讓Mini一個人扛完整個流程。
GPT-5.4 Mini最適合的智能體任務
每個事件都跑一遍的扇出分類器
進來的支援工單、PR評論、銷售通話轉錄、上傳的文件——Mini逐一讀過，再把它路由到對應的下游智能體或人工審閱者。×0.3積分加上165 token/秒，意味著單個事件的成本低到可以真的每個事件都跑一次，而不只是抽樣跑批。
貴模型之前的那道前置篩選
把Mini釘在智能體工具呼叫的最前面，由它判斷這個請求到底需不需要升級。大多數請求拿到一個又快又便宜的答案；只有剩下的少數才付出GPT-5.4或5.5的完整成本。把省錢檔和核心檔疊起來用，正是在這裡真正改變了什麼叫負擔得起。
互動式對話回覆
使用者能直接感知延遲的短多模態輪次。Mini回得夠快，流式輸出感覺是瞬時的；多模態支援則讓對話裡丟進一張截圖就能直接用。
什麼時候不該用GPT-5.4 Mini
最難的推理、多步驟的智能體編排、computer-use序列，以及要求一次成型的跨檔案程式碼修改，都別用GPT-5.4 Mini——這些任務的常規版本升級到5.4，最難的交給5.5。
GPT-5.4 Mini與其他模型對比
GPT-5.4 Mini對比GPT-5.4
同一個系列，定位不同。5.4 Mini（×0.3）贏在成本和速度；5.4（×1）贏在推理質量和難情況下的工具路由準確度。標準做法是用Mini做前置篩選，把剩下的情況升級給5.4。
GPT-5.4 Mini對比Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6是目錄裡當前與這個模型對標的比較物件。
結論：你該用GPT-5.4 Mini嗎？
GPT-5.4 Mini是OpenAI這邊省錢的預設選擇。用Mini做前置篩選，常規環節升級到GPT-5.4，只有最難的推理才升級到GPT-5.5。
常見問題
GPT-5.4 Mini的上下文視窗有多大？
40萬token，單次回覆最高輸出128K token——和GPT-5系列其餘成員一樣。
GPT-5.4 Mini能處理圖片嗎？
能。和GPT-5系列其餘成員一樣，它接受圖片與文字、程式碼一起輸入。
什麼時候該選GPT-5.4 Mini而不是Kimi K2.7 Code？
當你的智能體已經建在Codex框架上，或者你需要OpenAI的結構化輸出和工具呼叫生態的時候。兩者都在×0.3積分檔，成本一樣，選擇取決於框架契合度和實際表現。
GPT-5.4 Mini支援提示詞快取嗎？
支援。快取輸入按每100萬token $0.075計費——快取的那部分成本降到十分之一。
替代選擇
GPT-5.4 Mini在Okou上的可用情況
GPT-5.4 Mini已從Okou陣容中移除，因此在聊天和工作流裡都無法再選用，也不能用你自己的API金鑰接入。GPT 5.6 Luna覆蓋同一個省錢檔位。
