GPT 5.6 Sol登陸Okou：OpenAI最新的旗艦推理模型
OpenAI GPT-5.6預覽代的旗艦檔。在OpenAI這邊，做智能體程式設計、深度推理和長流程電腦操作，它是最強的選擇。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Sol是OpenAI GPT-5.6預覽代的頂配檔。當一件事既要深度推理又要可靠的工具呼叫時，你要找的就是它：編排多步驟的智能體流程、必須一次落地的程式碼修改，以及跨越大量介面操作的電腦操作工作流。
GPT 5.6 Sol是什麼？
2026年7月預覽版（GPT-5.6家族的頂配檔） · GPT-5.6家族的旗艦檔，位於GPT 5.6 Terra和GPT 5.6 Luna之上。OpenAI最新的前沿模型，面向智能體程式設計和推理。
GPT-5.6是OpenAI最新的GPT代際，2026年7月推出，它不是單個模型，而是由Sol、Terra、Luna三個檔位組成的家族。Sol是旗艦檔，OpenAI把它定位給最難的智能體程式設計、推理和電腦操作任務。40萬token上下文視窗和reasoning_effort參數從GPT-5.5原樣沿用，所以現有的Codex智能體可以直接換過來，不用重寫。
因為GPT-5.6還是預覽家族，公佈的數字都很早期，之後還會變。OpenAI已指出前沿模型在SWE-bench Verified上存在訓練資料汙染，所以任何絕對分數都只作方向性參考。更耐用的訊號是那些結構性的行為：工具呼叫準確率、電腦操作的可靠性、第一次補丁的質量——預覽資料顯示這三項相比GPT-5.5都在改善。
GPT 5.6 Sol有什麼特別之處
架構與能力上的主要亮點。
GPT 5.6 Sol沿用GPT-5系列的40萬token上下文視窗，整個視窗都按標準輸入價格計費。它支援reasoning_effort參數，支援提示詞快取——快取輸入按輸入價格的十分之一計費（0.50美元/100萬token），另加快取寫入費用（6.25美元/100萬token）——也支援codex CLI預設使用的Responses API介面。工具呼叫、結構化輸出和電腦操作都從GPT-5.5沿用下來。輸入支援文字、視覺和程式碼多模態；沒有原生影像生成能力（請用Images API）。
規格速覽
GPT 5.6 Sol基準測試
預覽資料來自OpenAI的GPT 5.6 Sol材料，並與公開的GPT-5.5數字做了對比。所有百分比都只作方向性參考：這個家族還在預覽階段，而且OpenAI已指出前沿模型在SWE-bench Verified上存在訓練資料汙染。
GPT 5.6 Sol價格
服務商標價，按每100萬token計。
GPT 5.6 Sol實際用起來怎麼樣
來自生產環境智能體執行的實際觀察。
工具路由
工具呼叫走錯的比例在GPT-5.6家族裡最低。和GPT-5.5的差距體現在難處理的邊界情況上：按條件選工具、參數巢狀很深，以及在長時間推理之後才發出的工具呼叫。
一次改對程式碼
補丁質量在家族裡最強。當智能體要改的程式碼必須持續編譯透過、測試也不能掛，尤其是改動橫跨多個檔案時，選它最合適。預覽版的SWE-bench Verified成績直接反映了這一點。
電腦操作
在多步驟的介面操作上比GPT-5.5更可靠，OSWorld的分差記錄的就是這件事。當智能體要連著幾十步操作瀏覽器或桌面應用、中途跑偏代價很大時，就用它。
速度
比Terra慢，比Luna慢得多。早期測試中，medium強度下約為每秒70個token。把它留給真正需要額外推理深度的環節，其餘的並行交給更輕的檔位。
幻覺表現
Sol延續了GPT-5系列更嚴格的置信度校準，不確定時傾向於直說，而不是編一個答案。這也是為什麼在更便宜的模型已經在基準測試上追上來之後，團隊在高風險推理上仍然願意多付這筆錢。
GPT 5.6 Sol最適合的智能體任務
統籌多工具計劃的編排者
讓Sol當那個規劃者：把一個訴求拆成十個步驟，每一步派給Terra檔或Luna檔的子智能體，最後再把結果拼回去。只在規劃這一層用Sol，成本只是全程跑它的一小部分，質量卻基本保留。
一次就改對、不白跑CI的程式碼修改
讓Sol把一個50個檔案的程式碼庫從一個ORM遷到另一個、重構一個纏成一團的模組，或者在整個倉庫裡打上同一個安全補丁。補丁第一次就乾淨應用的機率高於家族裡任何其他檔位——你的CI帳單反映的正是這件事。
必須把流程走完的電腦操作智能體
當智能體要驅動瀏覽器走完一套多步驟預訂流程、操作桌面應用或老舊的後臺介面時，Sol更高的OSWorld分數意味著中途跑偏更少，需要人接手的次數也更少。
硬數學或硬科學的研究環節
丟進一套競賽級數學題或一段研究生物理推導，Sol能一路做下來，不會出現輕量檔位上常見的差一步失誤。AIME 2025和GPQA Diamond考的正是這種表現。
什麼時候不該用GPT 5.6 Sol
這幾類場景別用Sol：高頻的常規工作，GPT 5.6 Terra用一半的積分成本就能達到同樣的質量標準；對延遲敏感的聊天回覆，GPT 5.6 Luna快得多；批次分類或資訊抽取，Luna是更便宜的可選項。
GPT 5.6 Sol與其他模型對比
GPT 5.6 Sol對比GPT 5.6 Terra
Terra是GPT-5.6家族裡均衡的主力，多數智能體選它就對。只有當Terra在高難度推理、長時間智能體執行或一次改對程式碼上明顯不行時，才升級到Sol——通常是讓它當編排者，往下把活派給Terra和Luna。
GPT 5.6 Sol對比GPT-5.5
定位相同，代際更新。Sol是GPT-5.5的預覽版繼任者，標價和積分檔位一樣，在智能體程式設計和電腦操作上的預覽分數更高。在GPT-5.6走出預覽之前，Okou上預設的OpenAI模型仍然是GPT-5.5；想要最新的推理深度時再選Sol。
GPT 5.6 Sol對比Claude Opus 4.8
兩個不同家族裡的同級旗艦：當便宜檔位頂不住時，你升級過去承擔高風險編排的那一個。Opus 4.8有100萬token上下文視窗和Anthropic的安全特性；Sol有Codex生態和OpenAI的電腦操作分數。按你現有智能體面向哪個框架來選。
結論：你該用GPT 5.6 Sol嗎？
GPT 5.6 Sol是OpenAI這邊最新的升級檔。預設用Terra，只在Terra明顯不夠用的那幾個具體環節升到Sol，同時要預料到預覽分數還會繼續變。
常見問題
GPT 5.6 Sol的上下文視窗有多大？
40萬token，每次回覆最多輸出128K token。整個視窗都按標準費率計費。
GPT-5.6在Okou上正式可用了嗎？
還在預覽階段。Sol、Terra、Luna三個檔位都可以選，但在GPT-5.6家族走出預覽之前，預設的OpenAI模型仍然是GPT-5.5。預覽階段的基準測試數字都很早期，之後還會變。
什麼時候該選Sol而不是GPT 5.6 Terra？
三種情況：（a）這個智能體是規劃者，它的判斷會一層層傳下去；（b）單次執行足夠長，Terra已經開始把工具呼叫走錯；（c）輸出必須一次就能幹淨用上，比如程式碼修改、結構化資料和電腦操作工作流。
GPT 5.6 Sol支援提示詞快取嗎？
支援。快取輸入按0.50美元/100萬token計費，快取部分相當於打了一折，另加6.25美元/100萬token的快取寫入費用。只要你的系統提示詞或工具定義在多次呼叫之間保持不變，就值得用。
GPT 5.6 Sol在Okou上用的是哪個框架？
Codex。Okou把GPT-5.6路由到Codex框架的Responses API介面，也就是codex CLI預設使用的那一套。在Okou上，Claude Code框架的智能體與GPT-5系列模型不相容。
替代選擇
在Okou上使用GPT 5.6 Sol
在Okou上使用GPT 5.6 Sol的兩種方式
Okou既支援把GPT 5.6 Sol作為Built-in模型使用、按Okou積分計費，也支援你用OpenAI API key自帶金鑰接入。Built-in這條路走的是Okou Managed路由和下文說明的價格檔；自帶金鑰這條路由上游服務商直接向你收費，完全跳過Okou的積分換算。
Okou的建議
Okou把GPT 5.6 Sol定位為核心智能體模型，用於編排、涉及程式碼的工作，以及其他一旦答錯代價很高的環節。
積分與$$$價格檔
Okou給每個Built-in模型都定了四檔積分價格——$、$$、$$$、$$$$——它會作為標記出現在模型選擇器裡，也出現在zero model ls的price tier那一行。GPT 5.6 Sol屬於$$$。這一檔決定你從Okou積分餘額里扣掉多少；上表裡的服務商標價，則是上游服務商在Okou把它換算成積分之前收取的費用。
自July 2026 (preview)起在Okou上可用。
