網站資料，變成每週增長報告
Okou把PostHog的產品行為和Plausible的網站資料合在一起，分清真實的轉化變化和埋點缺失，在Notion裡寫出一份簡潔的週報。
Okou交付什麼：一份只講訊號的網站增長報告
看看這份示例分析報告：KPI趨勢、渠道樹圖、轉化漏斗、落地頁資料，以及一處被單獨拎出來、沒有混進行為分析的埋點缺失。
本週結論
註冊轉化率提升0.7個百分點。推薦流量和直接訪問帶來主要增量，兩個高意向自然搜尋頁面則有所下滑。一個不完整的定價事件已從轉化分析中剔除。
- 會話數
- 18.4K環比+9%
- 註冊轉化率
- 4.8%+0.7個百分點
- 埋點缺失
- 1已單獨標註
什麼是自動生成的網站週報？
自動生成的網站週報只講流量、行為和轉化上真正發生了變化的部分，而不是把儀表板指標全倒出來。Okou讀取Plausible的目標和流量維度、PostHog的事件與漏斗，以及Notion裡的實驗背景。它會交叉核對不一致的資料，把埋點損壞和使用者行為分開標註，再整理成一份簡潔、可審閱的報告。
為什麼看完儀表板，還是說不清這一週
很多團隊同時裝了一個輕量的網站分析工具和一套更深的產品分析系統。難的不是拿到數字，而是把兩邊對上、挑出真正有意義的變化，並認出埋點什麼時候壞了。Okou每週做完這套分析，寫成一份把證據和不確定性都說清楚的報告。
Okou如何把兩套分析系統合成一份增長結論
第一步：連線你的工具
第二步：交給Okou
第三步：再往前一步
PostHog、Plausible、Notion和Slack如何生成這份週報
這個工作流把產品行為、網站獲客，以及能解釋「什麼時候變的」的實驗決策連在一起。
PostHog：事件、路徑和漏斗行為
必需Okou讀取事件量、屬性、路徑、分群和漏斗步驟，弄清訪客進來之後做了什麼。
Plausible：流量與轉化目標
必需Plausible提供注重隱私的獲客、落地頁、來源、地域和目標趨勢，用於與上週對比。
Notion：實驗與發布背景
可選發布記錄和實驗決策幫助Okou把指標變化和真正發生的改動對上，同時避免沒有依據的因果結論。
Slack：可選的結果分發
可選Okou可以把確認後的摘要發到指定頻道，也可以讓第一版只留給你自己。它不會把每個指標都刷給團隊。
Okou、儀表板與指標群發的區別
儀表板仍然是深入探索的地方。這個週報工作流負責判斷什麼值得關注，並把不確定的部分講清楚。
儀表板
靈活、細節全，但仍然得有人一個個看面板、選對比口徑，再解釋某個波動為什麼重要。
自動群髮指標
穩定但吵。它會把正常波動也念一遍，還可能把埋點壞了當成真實的轉化變化。
Okou
Okou交叉核對兩套系統，只呈現有實質意義的變化，單獨處理埋點問題，併為每個結論附上來源。
讓效果更好的幾個建議
常見問題
為什麼PostHog和Plausible都要用？
Plausible擅長站點流量和目標，PostHog補上事件、路徑、分群和漏斗細節。兩邊交叉核對還能暴露埋點不一致。
Okou怎麼判斷哪些變化值得說？
由你設定最小樣本量，以及絕對或相對變化的閾值。Okou還會檢查同樣的變化是否在其他維度裡同時出現。
Okou會說某次發布導致了某個變化嗎？
沒有實驗證據就不會。它可以說時間點吻合並附上發布記錄，但會明確標註這只是相關性。
埋點壞了會怎樣？
Okou會把受影響的指標單獨拎出來，說明影響範圍和起始時間，並把不可靠的資料維度排除在行為分析之外。
報告能自動發到Slack嗎？
可以，只要你明確配置了這個去向。更穩妥的做法是第一版先不外發，等你確認指標和語氣之後再說。
別再每週翻儀表板考古，換一份只講訊號的報告
連線PostHog和Plausible，加上你在Notion裡的實驗記錄，看看第一份自動生成的增長結論。
