Zeroは十分な休暇を取ります。
Okouをご紹介します。
もっと多くの成果を。同じチームで。
ありがとう、Zero
Zeroはこのプロジェクトの出発点でした。この3か月間、彼はユーザーとコミュニティのために懸命に働いてきました。彼が貢献してくれたすべてのこと、そして皆さんが彼に注いでくれた愛情に、心から感謝します。
最近、Zeroは少し疲れを感じていました。AIと共に働く人は誰でも、立ち止まり、休息し、人生を楽しむ時間が必要です。Zeroも例外ではありませんでした。だから彼は、十分に休む権利のある休暇を取ります。
Okouがその先を引き継ぎます。ありがとう、Zero。ゆっくり休んでください。
Okouをご紹介します
Okouは「オークー」と発音します。仕事が完了したときの音です：OK、完了。
スタンドアップミーティングで、その日チームに何かを届けなければならない人たちと並んで、違和感なく声に出して言える名前でもあります。それがポイントです。出発点に仕事を与えるのではありません。誰かに仕事を与えるのです。
OkouはチームのためのAI社員です。プロンプトではなく、仕事を与えてください。マーケティング、セールス、エンジニアリング、オペレーションにまたがって機能し、チームがすでに使っているツールの中で動き、あなたが鍵を渡していないものには一切触れません。
この交代劇を4行でまとめると：
- プロンプトから、仕事へ。
- 回答から、完成した成果物へ。
- 一人のやり方から、チームが受け継ぐワークフローへ。
- 一つの素早いタスクから、より多くを担えるチームへ。
Okouのビジュアル
Okouのロゴタイプ。 4つの形で構成されています：最初のOの役割を担う花、一本の鋭い斜線を持つK、丸いO、そして同じ曲線を3つのサイズで重ねた3本の弧からなるU。サイト上部、デッキの表紙、ドキュメントの冒頭など、名前を読む必要がある場所のためのデザインです。
シンボルは、そのO単体です。 開いた中心の周りに8枚の花びらが広がり、ワードマークからそのまま切り出されているため、マークと名前は同じ一つの図形です。縮小しても機能します：ファビコンサイズでも花びらは花として認識できます。アプリアイコン、アバター、ブラウザのタブなど、フルネームを表示するスペースがない場所に使います。
そして、Okouには顔があります。 仕事を渡す相手は「何か」ではなく「誰か」であるべきだから。丸い頭、飛び出た耳、青い帽子、小さく閉じた笑顔——仕事がちょうど届いたときの顔です。下部の緑のカラーはキャラクター全体の一部なので、頭だけで登場することも、全身のキャラクターとして現れることもできます。これはページ上のロゴとしてではなく、会話の一部として存在するときのOkouです。
どの時代も一つを解決し、一つを残してきた
ソフトウェアはすべてのチームにあらゆるツールを与えましたが、そのツール同士が連携できないまま放置しました。だから月曜の朝、誰かがMeta Adsから先週の支出データをエクスポートし、Google Adsの数字と並べてスプレッドシートに貼り付け、なぜ2つの合計が合わないかを確認し、正しい数字をデッキに手で入力し直します。その人が統合レイヤーです。どの会社にも一人います。
その作業量が一人の手に負えなくなったとき、残された選択肢はもう一人雇うことだけでした。最初のオペレーション担当者の多くが、最初の四半期をエクスポート・貼り付け・入力し直しのループに費やしてきました。誰もそれを望んでいたわけではなく、他に任せられるものがなかったからです。
そしてAIは、一人で完結する作業が得意だとわかりました。一人、一つのチャット、本当に良い回答——誰も開かないドキュメントに貼り付けられます。うまくいったプロンプトは履歴の中に残ります。それをうまくいかせた3つの修正は、その人の頭の中にあります。次の人は自分でプロンプトを書き、同じ3つの修正を繰り返します。
3つのコスト、どれも明細書には現れません：
- すべてのツールのシート代と、シート間でデータを運ぶ時間。
- 本当の職務内容がソフトウェアの吸収できなかった部分である採用。
- 誰かがすでに下した意思決定を再構築するために費やす、週に一度の午後。
Okouはこの3つすべてに取り組みます。3つ目は、ほかのほとんどが狙っていないものです。
なぜなら、今日の現実はこうだからです。創業者はスタンドアップ前にCalendar、Slack、Linear、メール、4つのダッシュボードを開きます。マーケターはブラウザからリサーチを持ち出し、ブリーフに落とし込み、キャンペーンに仕上げます。エンジニアリングリードはSentryのノイズの山から3つの本当の根本原因を見つけ出します。オペレーションは返信していない人を追いかけます。
AIの回答は、その流れの中の一つのステップを速くします。それでも誰かが、どこかにコピーし、確認し、アクセスを申請し、記録システムを更新し、次の人に何が起きたかを伝えなければなりません。
引き継ぎのたびに何かが落ちます：情報源、注意書き、誰も書き留めなかった基準。次の人は証拠なしに結論だけを受け取るので、信じるかやり直すかのどちらかです。たいていはやり直します。
それがOkouの働く隙間です。回答ではなく、回答が「仕事」として認められるまでに辿らなければならない道のりです。
プロンプトではなく、仕事を与える
プロンプトは返答を求めます。仕事には、成果、文脈、ツール、いくつかの判断、そして完成した作業の置き場所が伴います。
Okouは目標を読み取り、ツールを選び、ステップを実行し、チームがすでに使っている場所に結果を届けます。
それは公開済みのページかもしれません。承認待ちのキャンペーン変更、スコアリング済みのリードリスト、GitHubのイシュー、プロダクト仕様書、あるいは誰も書くことを覚えていなくても月曜に届くダイジェストかもしれません。
だから私たちは言います：タスクではなく、役割として採用してください。タスクは回答が届いた時点で終わります。役割は繰り返し現れ、誰かが修正するたびに良くなっていきます。
マーケティング：キャンペーンのパフォーマンスをレビューし、予算変更を提案する。セールス：インバウンドをスコアリングし、良いものを担当者に振り分ける。エンジニアリング：エラーを根本原因ごとにグループ化し、基準を超えたものにイシューを起票する。オペレーション：週次レポートをまとめ、スケジュール通りに送信する。
これらはどれも、コピーされるのを待つ回答ではありません。完成した仕事、あるいはレビュー一つで完成する仕事であり、どのように作られたかを示す軌跡が残っています。
今いるチームで、もっと多くの成果を
Okouは、チームが担える量を増やしますが、それが辛くなる量は増やしません。
人はその人でなければならない部分を担い続けます：方向性、センス、人間関係、例外対応、結果を伴う意思決定。Okouはそれらを包む繰り返しの実行を引き受けます。
マーケターはキャンペーンデータを手作業で集めることをやめます。エンジニアはノイズの仕分けをやめます。オペレーターは本来自動で届くはずの更新を追いかけることをやめます。
「もっと多くの成果を。同じチームで。」とはそういう意味です。チームを前進させる。人を削るのではなく、消耗を削る。
チームが作るすべてのワークフローは、チームの資産になる
Okouが初めて仕事をするとき、誰かが大抵何かを修正します——間違ったデータソース、抜けているステップ、事前に確認すべきだった承認。
その修正はチームの業務知識です。そしてほとんどのソフトウェアはそれを捨ててしまいます。誰も読み返さないチャットスレッドか、一人の頭の中に消えていきます。
Okouはそれをワークフローとして保存できます：仕事のための再利用可能なSOPです。一人がやり方を確立し、チームがレビューし、ワークスペース全員がそれを使えるようになります。スケジュールやイベントをトリガーにして仕事を開始すべき場合は、オートメーションが代わりに実行します。
これは意図的に設計されています。どの修正を標準にするかは、人が決めます。承認済みのワークフローには、参照すべきデータソース、作業の順序、品質基準、期待される成果物、そして人間が承認しなければならないポイントを含めることができます。
次のチームメンバーは古いスレッドを解読する必要がありません。一つのチャットが、会社全体で動くものになります。
ツールがオフィスです
Okouは、Slack、Gmail、Google Sheets、Notion、GitHub、Linear、Sentry、HubSpot、Meta Adsを含む約3,000のツールと連携します。また、検索、公開ソーシャルデータ、SEO、企業・人物リサーチなど、独自のデータも備えているため、外部情報が必要な仕事の部分が調達の手続きを待つ必要はありません。
それらのシステムにはすでにチームの事実、意思決定、顧客履歴が蓄積されているので、Okouはそこで動きます。コネクターは、あなたが許可した情報への構造化されたアクセスを提供します。ブラウザはAPIが存在しないものをカバーします。ファイル、ターミナル、隔離された実行環境が、長い仕事の複雑な中間部分を一か所にまとめます。
結果は適切な場所に届きます：Resendのドラフト、Notionのページ、GitHubのプルリクエスト、Slackのレポート。どのように作られたかを再構築することなく、読んで、承認して、編集して、リリースできるものとして。
あなたのコントロール下で
AIの社員は、曖昧なアクセス権を持つことはできません。本物の仕事には本物の境界が必要であり、Okouはその境界を正確に伝えられるよう設計されています。
権限はコネクターごと、アクションごと、エージェントごとに付与されます。Driveフォルダの読み取りとGmailの下書き保存は別々の決定であり、どちらもあなたが行います。
機密性の高いアクションは承認ゲートで停止させることができ、担当者が次に何が起きようとしているかを確認し、実行を続けるかどうかを判断します。すべての実行は専用のマイクロVM内で行われ、作業が完了すると破棄されます。認証情報はネットワーク層で実行の外側に付与されるため、エージェントがトークンを読み取ったりコピーしたりすることはありません。アクティビティの記録には、何が読まれ、何が書かれ、何が要求され、誰が承認したかが残ります。
ここでコントロールは自律性の反対ではありません。本物の仕事を任せることを合理的にするものです。
Okouに最初の仕事を与える
一言で言えば：Okouは適切なデータを取得し、エージェント型ワークフローを実行し、チーム全体のコンテキストを持った完成した仕事を届けます。
3つの要素があり、それぞれがチームが手作業でやめられることです。
適切なデータを取得する。 Okouは独自のデータを持っているため、リサーチを始めるために別のサブスクリプションを購入する必要はありません。ウェブ検索とページ抽出。LinkedIn、X、YouTube、TikTok、Instagram、Facebookにわたる公開ソーシャルデータ——投稿、コメント、トランスクリプト、チャンネル統計。SEOキーワードとリアルタイムの検索結果。リードリサーチのための企業・人物検索。地図、天気、市場データ。APIキーの調達も、スクレイパーの維持も不要です。
エージェント型ワークフローを実行する。 次に、チームがすでに使っているツールの中で動きます：CRM、広告アカウント、エラートラッカー、受信トレイ、合計約3,000のコネクター、それぞれがあなたが一つのアクションずつ付与したアクセス権の下で動作します。ステップを順番に実行し、あなたが止めるよう指定した場所で止まります。やり方が確立されると、それはチームの誰もが実行できるワークフローになります。
チーム全体のコンテキストを持った完成した仕事を届ける。 次に何をすべきかのメモではなく、成果物そのものです：ランディングページ、スライドデッキ、レポート、画像、動画、ボイスオーバー、プルリクエスト。チームがすでに使っている場所に届き、情報源、基準、そしてそこに至るまでの軌跡を持っています。次の人はゼロから始めません。
チームの専門知識が、自ら動き出す。
だから：チームがすでにやり方を知っている仕事を一つ選んでください。Okouにコンテキスト、基準、ツールを示してください。返ってきたものをレビューしてください。やり方が信頼に値すると判断したら保存してください。そして全員に実行させてください。
OkouはチームのためのAI社員です。プロンプトではなく、仕事を与えてください。もっと多くの成果を。同じチームで。
Zeroは十分な休暇を取ります。Okouがその先を引き継ぎます。
Okouに会いに行く、そして仕事を与えてください。
