Zero 正在享受應得的休息。
來打聲招呼，認識 Okou。
完成更多。同樣的團隊。
謝謝你，Zero
Zero 是這個專案的起點。過去三個月，他為我們的用戶和社群努力付出。我們感謝他所有的貢獻，也感謝你們給予他的所有喜愛。
最近，Zero 感到有些疲憊。每一位與 AI 共事的人都需要時間暫時抽離、好好休息、享受生活。原來他也不例外。所以 Zero 正在享受應得的休息。
Okou 在這裡，接續前行。謝謝你，Zero。好好休息。
認識 Okou
Okou 的發音是「oh-cool」。這是一份工作完成落地時發出的聲音：OK，搞定。
這也是一個你可以在站立會議上大聲說出來、不會覺得奇怪的名字，就像那天欠團隊一件事的每個人一樣。這正是重點所在。你不會把一份工作交給一個起點，你會把它交給一個人。
Okou 是整個團隊的 AI 員工。給它一份工作，而不是一個提示詞。它跨越行銷、業務、工程和營運，在你的團隊已經在用的工具中運作，而且它絕不會碰任何你沒有授權給它的東西。
整個交接班，用四句話說清楚：
- 從提示詞，到一份工作。
- 從一個答案，到一個交付的成果。
- 從某個人的方法，到整個團隊共同維護的工作流程。
- 從一個快速任務，到一個能承擔更多的團隊。
Okou 長什麼樣子
Okou，完整字體呈現。 四個形狀：一朵花擔任第一個 O 的角色、一個帶有一條硬斜線的 K、一個圓形的 O，以及由三條嵌套弧線組成的 U——同樣的曲線，三種尺寸。這是為了那些需要閱讀名稱的場合：網站頁首、簡報封面、文件頂端。
符號就是那個 O，單獨呈現。 八片花瓣圍繞著一個開放的中心，直接從字標中提取出來，讓標誌和名稱成為同一幅圖。縮小後依然清晰可辨：在 favicon 尺寸下，花瓣仍然能被識別為一朵花。它可以用在任何沒有空間放完整名稱的地方——應用程式圖示、頭像、瀏覽器分頁。
是的，Okou 有一張臉。 你把工作交給某個人，而不是某個東西。圓圓的頭、向外突出的耳朵、一頂藍色帽子，以及一個小小的閉嘴微笑——那是一份工作剛剛落地時的表情。底部的綠色衣領屬於角色的其餘部分，所以這顆頭可以單獨出現，也可以回歸到完整的人物形象。這是 Okou 作為對話一部分時的樣子，而不只是頁面上的一個 logo。
每個時代解決了一件事，卻留下了另一件事
軟體給每個團隊提供了應對一切的工具，然後讓這些工具彼此無法溝通。於是每個週一早上，就有人從 Meta Ads 匯出上週的花費，貼到試算表裡，放在 Google Ads 的數字旁邊，查看為什麼兩個總數對不上，再把正確的那個重新輸入到簡報裡。那個人就是整合層。每家公司都有這樣一個人。
當工作量超過那個人所能負荷時，唯一的辦法就是再招一個人。許多第一位營運人員的入職第一季，都花在匯出、貼上、重新輸入的循環裡，不是因為有人想要這樣，而是因為沒有別的東西可以接手。
後來，AI 被證明非常擅長單人作業。一個人、一個對話、一個真正好的答案——貼進一份沒有其他人打開的文件。那個有效的提示詞存在他的歷史記錄裡。讓它有效的三次修正存在他的腦子裡。下一個人自己寫提示詞，然後做同樣的三次修正。
三筆帳，沒有一筆出現在明細裡：
- 每個工具的一個席位，加上在席位之間搬運數字所花費的時間。
- 一個招募，其真正的職責描述是軟體無法吸收的那部分。
- 每週一個下午，用來重建某個人已經做過的決策。
Okou 針對這三個問題。第三個問題幾乎沒有其他人在瞄準。
因為這才是今天真實的樣子。一位創辦人在站立會議前打開 Calendar、Slack、Linear、電子郵件和四個儀表板。一位行銷人員把研究從瀏覽器帶進簡報，再帶進一個活動。一位工程主管把一大堆 Sentry 雜訊整理成三個真正的根本原因。營運人員追著那個還沒回覆的人。
一個 AI 答案加速了這中間的某一個步驟。但還是有人得把它複製到某個地方、核查它、申請存取權限、更新系統記錄，然後告訴下一個人發生了什麼事。
每一次交接都會遺漏一些東西：來源、注意事項、從未被寫下來的標準。下一個人拿到的是結論，沒有證據，所以他們要麼相信它，要麼重做一遍。通常是重做一遍。
這就是 Okou 發揮作用的缺口。不是答案本身——而是答案在算作工作之前必須走過的那段旅程。
給它一份工作，而不是一個提示詞
提示詞要求的是一個回應。一份工作附帶著一個結果、背景脈絡、工具、幾個判斷點，以及一個完成的工作應該歸屬的地方。
Okou 讀取目標、選擇工具、執行步驟，並將結果放到你的團隊已經在使用的地方。
那可能是一個已發布的頁面、一個等待你核准的活動變更、一份評分後的潛在客戶名單、一個 GitHub issue、一份產品規格，或是那份每週一自動出現、沒有人記得要去寫的摘要。
這就是為什麼我們說：把它招募進一個角色，而不是一個任務。任務在答案到達時就結束了。角色會持續出現，而且每次有人修正它，它就會變得更好。
行銷：審查活動成效，提出預算調整建議。業務：對入站線索評分，將優質線索分配給負責人。工程：按根本原因將錯誤分組，為超過門檻的問題建立 issue。營運：彙整週報並按時發送。
這些都不是等待被複製的答案。它們是完成的工作，或是距離完成只差一次審查的工作，背後還有一條軌跡，顯示它是如何完成的。
用你已有的團隊，完成更多
Okou 提升了一個團隊能承擔的量，而不增加其中令人痛苦的部分。
人們保留需要人來做的部分：方向、品味、關係、例外情況，以及那些帶有後果的決策。Okou 接手圍繞在這些工作外圍的、可重複執行的部分。
行銷人員不再手動彙整活動數據。工程師不再篩選雜訊。營運人員不再追那些本應自動送達的更新。
「完成更多。同樣的團隊。」就是這個意思。推動團隊前進。減少苦差事，而不是減少人。
你的團隊建立的每一個工作流程，都是它保有的資產
Okou 第一次執行一份工作時，通常會有人修正一些東西——一個錯誤的來源、一個遺漏的步驟、一個本應事先詢問的核准。
那個修正是你的團隊的運作知識，而大多數軟體會把它丟掉。它最終落在一個沒人再讀的聊天串裡，或是某個人的腦子裡。
Okou 讓你把它儲存為一個工作流程（Workflow）：一份可重複使用的工作標準作業程序（SOP）。一個人摸索出方法，團隊審查它，然後工作區裡的每個人都能使用它。如果這份工作應該按排程或事件觸發，自動化（Automation）會替你執行。
這個過程保持審慎。由人來決定哪些修正值得成為標準。一個經核准的工作流程可以包含記錄來源、操作順序、品質標準、預期產出，以及需要人工確認的節點。
下一位團隊成員不需要解讀一個舊的聊天串。一次對話，變成整個公司都能執行的東西。
你的工具就是辦公室
Okou 連接近 3,000 個工具，包括 Slack、Gmail、Google Sheets、Notion、GitHub、Linear、Sentry、HubSpot 和 Meta Ads。它也自帶數據——網路搜尋、公開社群媒體、SEO、公司與人員查詢——讓工作中需要外部資訊的部分不必等待採購流程。
這些系統已經儲存了你的團隊的事實、決策和客戶歷史，所以 Okou 就在那裡工作。連接器讓它以結構化的方式存取你已授權的內容。瀏覽器涵蓋那些從未有 API 的東西。檔案、終端機和隔離環境讓一份長期工作的混亂中間過程保持在同一個地方。
結果回到它應該在的地方：Resend 裡的一份草稿、Notion 裡的一個頁面、GitHub 裡的一個 pull request、Slack 裡的一份報告。是你可以閱讀、核准、編輯或交付的東西——不需要重新還原它是如何完成的。
在你的掌控之下
一個 AI 員工不能擁有模糊的存取權限。真正的工作需要真正的邊界，而 Okou 就是為了被明確告知邊界在哪裡而建立的。
權限以每個連接器、每個動作為單位逐一授予，並且針對每個代理人分別設定。讀取一個 Drive 資料夾和儲存一份 Gmail 草稿是兩個獨立的決策，由你來做出這兩個決策。
敏感操作可以在核准關卡前停下，讓人看到即將發生的事，並決定是否繼續執行。每次執行都在各自的 microVM 中進行，工作完成後即銷毀。憑證在網路層附加，在執行環境之外，所以代理人永遠不會讀取或複製你的 token。活動記錄會記錄讀取了什麼、寫入了什麼、請求了什麼，以及誰核准了它。
在這裡，控制不是自主性的對立面。它是讓你合理地交出一份真正工作的前提。
給 Okou 它的第一份工作
一句話總結：Okou 取得正確的數據、執行代理工作流程，並以全團隊的背景脈絡交付完成的工作。
三個部分，每一個都是你的團隊不再需要手動完成的事情。
取得正確的數據。 Okou 自帶數據，所以研究不必從購買另一個訂閱開始。網路搜尋與頁面擷取。跨 LinkedIn、X、YouTube、TikTok、Instagram 和 Facebook 的公開社群媒體數據——貼文、留言、逐字稿、頻道統計。SEO 關鍵字與即時搜尋結果。用於潛在客戶研究的公司與專業人士查詢。地圖、天氣、市場數據。無需自行取得金鑰，無需維護爬蟲。
執行代理工作流程。 然後它採取行動，在你的團隊已經付費使用的工具中：CRM、廣告帳戶、錯誤追蹤器、收件匣，近 3,000 個連接器，每一個都在你逐一授予的存取權限下運作。它按順序執行步驟，並在你指定的地方停下。一旦某個方法有效，它就成為團隊中任何人都能執行的工作流程（Workflow）。
以全團隊的背景脈絡交付完成的工作。 不是關於你下一步應該做什麼的筆記——而是事情本身：一個登陸頁面、一份簡報、一份報告、一張圖片、一段影片、一段配音、一個 pull request。它落在團隊已經工作的地方，帶著來源、標準，以及它是如何完成的軌跡。下一個人不必從頭開始。
你的團隊的專業知識，自行運轉。
所以：選一份你的團隊已經知道怎麼做的工作。讓 Okou 了解背景脈絡、標準和工具。審查回傳的結果。在方法值得被保存時儲存它。然後讓每個人都能執行它。
Okou 是整個團隊的 AI 員工。給它一份工作，而不是一個提示詞。完成更多。同樣的團隊。
Zero 正在享受應得的休息。Okou 在這裡，接續前行。
認識 Okou，給它一份工作。
