AI agent je software, který dostane cíl, sám si rozmyslí jednotlivé kroky, provede je ve vašich nástrojích, zkontroluje výsledky a pokračuje, dokud práce není hotová nebo dokud nepotřebuje vaše rozhodnutí. Chatbot odpoví na otázku. Agent se snaží práci dokončit.
To je stručná odpověď. Potíž je v tom, že slovo „agent“ dnes nese skoro každý AI produkt, takže samotné označení vám toho moc neřekne. Co je tedy AI agent v praxi? Tento průvodce sleduje od začátku do konce jeden skutečný pracovní úkol, abyste viděli, co agent v každém kroku dělá, kde vás potřebuje a jak rozeznat skutečného agenta od chatbota s novým jménem.
Až budete znát základní princip, srovnání chatbota, agenta a AI kolegy vám pomůže rozhodnout, zda předáváte otázku, cíl, nebo opakující se práci. Pět klasických typů agentů vysvětluje způsoby rozhodování, nikoli žebříček produktů. Průvodce agentní AI sleduje plánování, jednání a kontrolu; srovnání obou pojmů pak odlišuje konkrétní systém od širšího označení, ne starší technologii od novější.
Při předávání každodenní práce průvodce AI jako členem týmu ukazuje, jak předat kontext, zkontrolovat výsledek a uložit osvědčený postup. Článek o AI zaměstnancích vymezuje další důležitou hranici: které pravidelné úkoly lze předat a která rozhodnutí a odpovědnost zůstávají lidem.
Co je AI agent?
AI agent je systém umělé inteligence, kterému místo jedné otázky zadáte cíl. Sám se rozhodne, co udělat dál, udělá to ve vašich nástrojích, podívá se, co se stalo, a podle toho upraví postup.
Slovo „agent“ není nové. Klasická učebnice umělé inteligence Artificial Intelligence: A Modern Approach (poprvé vydaná v roce 1995) popisuje agenta jako cokoli, co vnímá své okolí a působí na něj. Podle této definice je agentem i termostat.
Nový je „mozek“. Dnešní agenti používají k rozhodnutí o dalším kroku velký jazykový model (typ AI, na kterém běží ChatGPT a Claude). Výzkumná práce ReAct z roku 2022 ukázala jednoduchý vzorec, díky kterému to funguje lépe: přemýšlej, jednej, podívej se na výsledek, znovu přemýšlej. Většina dnešních agentních produktů používá nějakou verzi této smyčky.
Různé firmy agenta definují různě. AWS to říká jednoduše: „Humans set goals, but an AI agent independently chooses the best actions it needs to perform to achieve those goals“ (tedy: lidé stanovují cíle, ale AI agent sám volí nejlepší kroky, které musí udělat, aby jich dosáhl). LangChain přidává užitečnou poznámku: autonomie je škála, ne volba mezi ano a ne. Někteří agenti jdou po cestě, kterou připravil člověk. Jiní sami plánují, jednají a mění směr. Většina užitečných firemních agentů je někde uprostřed. Odvedou pracnou část a zastaví se, když je potřeba člověk.
Pokud se raději díváte, než čtete, krátké vysvětlující video od IBM dobře pokrývá základy. Je z roku 2024, berte ho tedy jako úvod do samotné myšlenky, ne jako obrázek dnešních produktů.
YouTube · IBM Technology
What are AI Agents? (Co jsou AI agenti?) · 15. července 2024
Dvanáctiminutové vysvětlení u tabule. Maya Murad ukazuje, proč samotný model špatně odpoví na jednoduchou otázku o dnech dovolené a jak to napraví plán, nástroje a paměť. Ke konci popisuje „a sliding scale of AI autonomy“ (plynulou škálu autonomie AI).
Rychlý test pro každý produkt, který si říká agent: Vybírá si další krok sám? Umí jednat ve vašich nástrojích, a ne jen psát text? Kontroluje svou práci, než vám ji předá? Čím víc odpovědí „ano“, tím víc je to agent.
Jak AI agenti fungují: pět částí, jeden úkol
Tady je úkol, který budeme sledovat. Jde o příklad vytvořený v demo prostředí Okou s vymyšlenými daty, ne o příběh zákazníka.
Vedete marketing v malé softwarové firmě. Chcete navázat spolupráci s několika tvůrci, kteří učí provozní týmy praktické pracovní postupy s AI. Napíšete:
Najdi pět tvůrců, kteří oslovují vedoucí provozu a hodí se k našemu produktu. Přidej je do naší tabulky partnerů s odkazy a důvody, proč se hodí. Napiš každému první e-mail a nech koncepty ke mně ke kontrole.
Chatbot by vám dal pár jmen z paměti a šablonu e-mailu. Agent to bere jako zakázku. Aby ji udělal dobře, potřebuje pět věcí: cíl, kontext, nástroje, způsob, jak jednat a kontrolovat, a zpětnou vazbu. Toto rozdělení je naše, nejde o oficiální standard, ale pokud v úkolu vidíte všech pět částí, vidíte i to, co agent skutečně udělal.
1. Cíl: jak vypadá „hotovo“
Cíl je výsledek popsaný obyčejnými slovy: pět tvůrců, vyplněná tabulka, ke každému jeden koncept e-mailu. Dobrý cíl má i hranice. „Nech koncepty ke mně ke kontrole“ je hranice. Stejně tak „vrať méně než pět, pokud nenajdeš dobré kandidáty“.
Tady začíná většina problémů. Agenti vyplňují mezery odhady, takže z vágního cíle dostanete odhady. Řekněte, co chcete, kam to má jít a kdo to zkontroluje.
2. Kontext: co agent ví o vaší situaci
Kontext jsou podklady, které by potřeboval nový kolega: popis produktu, pravidla značky, poznámky z dřívějších spoluprací a to, co už zaznělo v konverzaci.
Kontext mění rozhodnutí, nejen formulace. V našem příkladu brief kampaně požaduje tvůrce, kteří učí praktické pracovní postupy s AI, takže tvůrci, kteří učí jen programování, vypadnou. Poznámky ke spolupráci říkají, že honoráře a podmínky ještě nejsou domluvené, takže e-maily zvou k rozhovoru, místo aby uváděly cenu. Pravidla značky žádají konkrétní tvrzení, takže každý e-mail zmiňuje skutečnou práci tvůrce, místo aby chválil jeho „úžasný obsah“.
Okou čte pět dokumentů ze složky na Drive, ke které jste Okou dali přístup, shrne, co který říká, a upozorní na otázku, kterou je třeba vyjasnit před oslovením. Živá aplikace Okou, vymyšlené dokumenty. Zobrazit v plné velikosti
Kontext má i své hranice. V Okou si chat pamatuje, co v něm zaznělo. Nový chat začíná od nuly. Pokud je důležitá diskuse z minulého týdne, odkážete na ten dřívější chat nebo přiložíte brief. Díky tomu vždy víte, z čeho agent vycházel.
3. Nástroje: co agent může používat a měnit
Nástroje jsou způsob, jak agent věci skutečně udělá. U tohoto úkolu: hledat tvůrce na webu, otevírat jejich stránky a kontrolovat nedávnou tvorbu, přidávat řádky do sdílené tabulky Google a vytvářet koncepty v Gmailu.
To je největší rozdíl oproti chatbotu. Chatbot umí popsat dobrou tabulku. Agent s přístupem k vaší tabulce ji umí vyplnit. Právě tam je ale i riziko, proto přístupy přidělujte uváženě.
Seznam aplikací, které můžete k Okou připojit, zachycený 5. října 2026, s rozmazanými údaji o účtu. To, že je aplikace na seznamu, ještě neznamená, že ji agent už může používat. Zobrazit v plné velikosti
V Okou připojíte účet, dovolíte agentovi ho používat a pak povolíte konkrétní akce, například „vytvořit koncept v Gmailu“. Akci můžete povolit na hodinu, den, týden nebo natrvalo (jak fungují oprávnění). U tohoto úkolu byste povolili čtení složky na Drive, zápis do tabulky a vytváření konceptů, ale ne odesílání. Pokud agent potřebuje něco, co jste nepovolili, Okou se zastaví a zeptá se.
4. Akce: pracovat, zkontrolovat, opakovat
Teď agent pracuje. Nespouští pevně daný skript. Udělá krok, podívá se na výsledek a rozhodne, co dál.
V našem příkladu: hledá tvůrce a otevírá jednotlivé profily. Jeden tvůrce rok nic nezveřejnil, takže ho agent vyřadí a hledá dál. Další se hodí výborně, ale nemá veřejný pracovní e-mail, takže to agent zapíše jako otevřenou otázku, místo aby adresu hádal. Každého potvrzeného tvůrce přidá do tabulky s odkazy a pak napíše koncept e-mailu, který zmiňuje jeho skutečnou tvorbu.
Právě krok kontroly z toho dělá agenta. Nástroj, který proběhne jednou a doufá v nejlepší, má blíž k obyčejnému tlačítku. V našem úkolu je jednoduchou kontrolou otázka: „Má každý tvůrce v tabulce odkaz na zdroj?“ Pokud ne, agent se vrátí a odkaz najde, nebo tvůrce vyřadí.
Protože tahle smyčka zabere čas, Okou ji spouští v cloudu. Práce pokračuje i po zavření notebooku a vy se vrátíte k hotovému výsledku.
Stejný úkol v šesti krocích. Žlutá je vaše část, modrá je pracovní smyčka agenta, zelená je to, co vám agent předá. Zobrazit v plné velikosti
5. Zpětná vazba: od samotné práce a od vás
Zpětná vazba přichází ze dvou míst. Prvním je samotná práce: vyhledávání nic nenajde, stránka se nenačte, publikum tvůrce je jiné, než naznačuje jeho bio. Dobrý agent se tomu přizpůsobí sám.
Druhým místem jste vy. To, jak vás agent průběžně informuje, je stejně důležité jako to, jak je chytrý. Jeden vývojář nedávno zadal stejný rešeršní úkol třem agentním produktům a podělil se o výsledky:
X · Kun Chen (@kunchenguid) · 5. října 2026
"it kept giving me updates about its progress, which was useful" (Překlad: „průběžně mě informoval o svém postupu, což bylo užitečné“)
V jeho testu, jak ho chápeme, nejrychlejší agent vynechal požadavek, který autor zadal hned na začátku. Agenti, kteří se nejdřív ptali a průběžně ukazovali postup, mu umožnili včas změnit směr. Sám to označuje za „a one-off experience“ (jednorázovou zkušenost), kterou je třeba brát „with a grain of salt“ (s rezervou), a jde o názor jednoho člověka, ne o benchmark. Dává vám ale tři dobré věci, na které se dívat: Potvrzuje agent cíl? Respektuje vaše hranice? Ukazuje svou práci, dokud je ještě čas ji opravit?
Záleží i na tom, jak agent práci předá. Různí lidé potřebují různé věci. V našem úkolu dostane váš tým tabulku, každý tvůrce koncept e-mailu a vy krátký seznam otevřených otázek. Okou je navržené tak, aby zvolilo formát podle toho, kdo bude číst.
Pak přijde vaše kontrola. Můžete napsat „začni e-mail pro Maru jejím návodem k vedení rozhovorů“ nebo „vyřaď druhého tvůrce, s tím už spolupracujeme“. Agent vše upraví ve stejném chatu. A nic neopustí firmu, dokud to sami neodešlete:
Okou nechá koncept v Gmailu a vysvětlí, proč nabídka sedí. O odeslání rozhodujete vy. Živá aplikace Okou, vymyšlená tvůrkyně. Zobrazit v plné velikosti
Po úkolu: udělejte z něj něco opakovatelného
Tohle většina vysvětlení přeskakuje. Vaše opravy zlepší tento úkol, ale automaticky se z nich nestane způsob, jakým to dělá celý tým. Když kolega příští měsíc v novém chatu požádá o oslovení tvůrců, agent nebude vědět, co jste opravili.
Posledním krokem je proto rozhodnout, co si ponechat. V Okou uložíte postup jako pracovní postup (workflow): kroky, referenční dokumenty, formát výstupu a pravidlo „jen koncepty, odesílá člověk“. Kolega pak může stejný postup spustit se svým Gmailem a svými oprávněními. Sdílením pracovního postupu sdílíte metodu, ne svou schránku ani své chaty. Pokud chcete, aby se spouštěl každé pondělí, přidejte automatizaci (automation). Pracovní postup je metoda. Automatizace je harmonogram.
V tom je rozdíl mezi agentem, který jednou pomohl, a agentem, díky kterému se tým v něčem zlepšil.
Kdy je AI agent tím správným nástrojem?
Ne každý úkol potřebuje agenta. Pokud jsou kroky pokaždé stejné, jednoduchá automatizace je levnější a předvídatelnější. Agenti se vyplatí tam, kde úkol vyžaduje úsudek.
Barry Zhang z Anthropic představil v přednášce z roku 2025 jasný kontrolní seznam. Jeho první bod: „don't build agents for everything“ (nestavte agenty na všechno) (0:52).
YouTube · AI Engineer
How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic (Jak stavíme efektivní agenty) · 4. dubna 2025
Patnáctiminutová přednáška inženýra z Anthropic. Prvních pět minut tvoří kontrolní seznam, podle kterého se dá rozhodnout, jestli úkol vůbec potřebuje agenta, a dobře funguje i daleko mimo inženýrství.
V řeči byznysu to znamená položit si čtyři otázky:
- Vyžaduje úkol úsudek? Pokud dokážete každý krok sepsat předem, použijte pevně daný proces.
- Stojí výsledek za tu námahu? Týdenní přehled o klientovi ano. Třídění tiketů podpory do složek spíš ne.
- Zvládne agent tu nejtěžší část dobře? Otestujte to jako první. Pokud nedokáže najít správné zdroje, úkol zmenšete.
- Kolik stojí chyba? Pokud je drahá nebo těžko odhalitelná, nechte agenta jen číst a připravovat koncepty a poslední krok nechte na člověku.
Náš úkol s tvůrci obstojí. Nikdo předem neví, kteří tvůrci jsou ti správní, dobrá spolupráce má velkou hodnotu, rešerše a psaní konceptů jsou věci, které agentům jdou dobře, a odesílání zůstává na člověku.
Čím se AI agent liší od chatbota nebo automatizace?
| Chatbot | Automatizace založená na pravidlech | AI agent | |
|---|---|---|---|
| Co mu dáte | Otázku | Spouštěč a pevné kroky | Cíl, podklady a přístup k nástrojům |
| Kdo rozhoduje o krocích | Vy, zprávu po zprávě | Ten, kdo automatizaci postavil | Agent, v rámci vašich hranic |
| Když se stane něco nečekaného | Odpoví na vaši další zprávu | Selže nebo krok přeskočí | Přizpůsobí se nebo se vás zeptá |
| Co dostanete zpět | Text ke zkopírování | Pokaždé stejný výstup | Hotovou práci a k tomu, co se nepodařilo ověřit |
Skutečné produkty tyto hranice stírají. Například v červenci 2025 OpenAI přidala do ChatGPT režim agenta. Hodnoťte proto produkt podle toho, co udělá s vaším cílem, ne podle jeho názvu.
Časté omyly o AI agentech
„Víc samostatnosti je vždycky lepší.“ Ne. Jak moc agentovi důvěřovat, záleží na tom, kolik by stála chyba, a to se může lišit u každé akce v rámci jednoho úkolu.
„Agent si pamatuje všechno, o čem jsme mluvili.“ Agenti pracují s tím, co dostanou: s aktuálním chatem, s aplikacemi, ke kterým mají přístup, a se svými instrukcemi. V Okou má každý chat vlastní historii a jiný chat zapojíte tím, že na něj odkážete. Pokud se zdá, že agent něco zapomněl, zkontrolujte, co skutečně dostal.
„Když agenta nasdílím týmu, nasdílím i své účty.“ Ne v dobře postaveném produktu. Kolegové dostanou stejnou roli a postup, ale každý používá své vlastní účty.
„Když ho jednou opravím, naučí se to natrvalo.“ Oprava vyřeší aktuální úkol. Standardem týmu se stane, až když ji někdo uloží do instrukcí agenta nebo do pracovního postupu.
Co zůstává na lidech
Agent zvládne většinu pracné části. Nemůže ale nést odpovědnost za výsledek. Tohle zůstává na vašem týmu:
- Stanovení cíle a hranic. Jen vy víte, že s určitým tvůrcem se spolupracovat nesmí nebo že rozpočet není schválený.
- Rozhodnutí, k čemu má agent přístup. Dejte mu to, co potřebuje tento úkol, ne všechno.
- Schvalování všeho, co opouští firmu nebo nejde vrátit. E-maily zákazníkům, změny rozpočtu, platby, mazání.
- Odpovědnost za výsledek. Pokud odejde e-mail s chybným tvrzením, poslala ho vaše firma.
Praktický způsob, jak řešit důvěru, je postupovat akci po akci. Stejnému agentovi můžete důvěřovat při čtení briefu, a přesto ho nechat čekat, než odešle e-mail.
| Úroveň | Co agent smí dělat | V úkolu s tvůrci |
|---|---|---|
| 1. Čtení | Dívat se, ale nic neměnit | Otevřít brief na Drive a veřejné profily tvůrců |
| 2. Koncepty a záznamy | Připravit práci, kterou zatím nikdo zvenku nevidí | Přidat řádky do tabulky, uložit koncepty e-mailů |
| 3. Akce po vašem schválení | Provést, ale až když člověk řekne ano | Odeslat e-mail, změnit vlastníka v CRM |
| 4. Samostatná akce | Rutinní, snadno vratné kroky, které už máte ověřené | Aktualizovat sloupec se stavem |
Začněte úrovněmi 1 a 2. Akci posuňte výš, až když byla mnohokrát správně.
Průvodce oprávněními Okou doporučuje totéž pro práci, která vyžaduje lidskou kontrolu: povolte koncepty, nepovolujte odesílání a pravidlo kontroly zapište do instrukcí. Jak Okou drží hesla a klíče mimo dosah samotné AI, se dočtete v článku Klíče drží broker, ne váš AI agent.
Příklady AI agentů pro firemní týmy
Stejných pět částí se objevuje ve většině práce, kterou týmy agentům svěřují:
- Obchod: před schůzkou se zákazníkem shromáždit historii z CRM, nedávné e-maily a zprávy o firmě do jednostránkového přehledu a k tomu připravit koncept navazujícího e-mailu, který obchodník odešle.
- Customer success: shrnout problém zákazníka z dřívějších konverzací a produktové dokumentace a připravit koncept odpovědi nebo eskalace pro správce účtu.
- Marketing: převést čísla z kampaní a výsledky z CRM do krátkého přehledu výkonu s návrhem dalších kroků.
- Zakladatelé a šéfové kanceláře (chiefs of staff): připravit týdenní přehled o tom, co se změnilo, co se zaseklo a kdo má na starosti který další krok, s odkazy na zdroje.
Dvacet podrobnějších příkladů najdete v článku Případy použití AI agentů ve skutečné práci. Srovnání agentních produktů najdete v článku AI agenti srozumitelně pro ty, kdo neprogramují.
Jak začít s prvním úkolem pro AI agenta
- Vyberte něco, co děláte každý týden. Hned poznáte, jestli je výsledek dobrý.
- Napište jednou nebo dvěma větami, co znamená „hotovo“. Co chcete, kam to má jít, kdo to zkontroluje.
- Dejte agentovi to, co by potřeboval nový kolega. Brief, dřívější příklad, správnou složku. Chybějící podklady jsou nejčastějším důvodem nevýrazných výsledků.
- Začněte jen s přístupem ke čtení a konceptům. Odesílání a publikování nechte na člověku.
- Prvních pár výsledků pečlivě zkontrolujte a pak postup uložte. Jakmile spolehlivě funguje, udělejte z něj pracovní postup, který může tým znovu používat.
Čím víc lidí používá stejného agenta, tím důležitější je udržovat sdílené podklady aktuální. Jak na to, popisuje náš průvodce Správa kontextu AI agenta v týmu.
Vyzkoušejte úkol s tvůrci v Okou
Okou je AI kolega pro firemní týmy. Okou shromáždí podklady, které práce potřebuje, z aplikací, které připojíte, udělá práci v cloudu a předá vám něco, co můžete zkontrolovat, například tabulku, přehled nebo sadu konceptů. Když postup funguje, tým si ho ponechá jako pracovní postup.
Otevřete pracovní postup pro vyhledání tvůrců a přípravu návrhu spolupráce, nebo požádejte Okou přímo:
Podle popisu produktu na Drive najdi nejvýš pět tvůrců, kteří oslovují vedoucí provozu. U každého uveď odkazy na profily, dva nedávné relevantní příklady, proč by se mohl hodit a co zatím není potvrzené. Pokud je důkazů málo, vrať jich méně. Přidej je do tabulky partnerů a každému napiš první e-mail ke mně ke kontrole. Nic neodesílej.
Celý postup krok za krokem, včetně toho, jak se tabulka aktualizuje, když tvůrci odpovědí, najdete v článku Jak najít influencery pro svou značku a sledovat oslovení.
Často kladené otázky
Je ChatGPT AI agent?
Běžná konverzace s ChatGPT je chatbot: zeptáte se, odpoví vám a vy rozhodnete, co dál. V červenci 2025 OpenAI přidala režim agenta, který umí sám provádět kroky, například procházet weby, aby dokončil úkol. Záleží tedy na tom, jak ho používáte: vybírá a provádí kroky směrem k vašemu cíli, nebo jen odpovídá?
Co AI agent vlastně dělá?
Promění cíl v dokončené kroky. Přečte podklady, na které ho odkážete, použije připojené aplikace k hledání, čtení, psaní nebo přípravě konceptů, zkontroluje každý výsledek a předá hotovou práci, například vyplněnou tabulku, rešeršní přehled nebo koncepty e-mailů. Když něco vyžaduje vaše rozhodnutí, dobře nastavený agent se zastaví a zeptá se.
Jakých je 5 typů AI agentů?
Klasický seznam z učebnic, který používá i IBM, zahrnuje jednoduché reflexní agenty, reflexní agenty založené na modelu, agenty založené na cílech, agenty založené na užitku a učící se agenty. Popisuje, jak se agent rozhoduje. Pro firemní týmy je obvykle užitečnější dělit agenty podle práce, kterou dělají, a podle toho, kolik toho smějí udělat samostatně.
Je agentic AI totéž co AI agent?
Pojmy se překrývají a lidé je často zaměňují. „AI agent“ obvykle znamená jeden konkrétní systém, který s pomocí nástrojů pracuje na dosažení cíle. „Agentic AI“ (agentní AI) je širší pojem: AI, která jedná s určitou samostatností, což může zahrnovat několik agentů nebo agentní kroky uvnitř většího procesu.
Potřebuji k používání AI agenta technické znalosti?
U produktů určených pro firemní týmy ne. Obyčejnými slovy popíšete, co chcete, připojíte aplikace, které práce potřebuje, a zkontrolujete výsledek. Důležité jsou dovednosti, které byste použili u nového kolegy: vysvětlit, jak vypadá dobrý výsledek, sdílet správné podklady a dávat jasnou zpětnou vazbu.
Jak zabránit AI agentovi, aby udělal něco, co jste neschválili?
Povolujte konkrétní akce, ne celé aplikace. Začněte čtením a koncepty, odesílání, platby a mazání nechte za svým schválením a pravidlo kontroly zapište do instrukcí agenta nebo do pracovního postupu. Pak se podívejte do protokolu aktivit úkolu, co agent četl a co změnil.
