Máy phân tích đánh giá của Amazon

Phân tích văn bản đánh giá của Amazon hoặc xuất đánh giá để tìm các khiếu nại định kỳ, động lực mua hàng và cải tiến sản phẩm, kèm theo trích dẫn và giới hạn mẫu.

Mô tả đánh giá bạn muốn phân tích

Mở yêu cầu của bạn trong Okou. Đăng nhập để thực hiện nghiên cứu bằng cách sử dụng các khoản tín dụng có sẵn. Ví dụ dưới đây là minh họa.Phân tích mẫu đánh giá của tôi
Bắt đầu với:

Máy phân tích đánh giá của Amazon là gì?

Trình phân tích đánh giá của Amazon sắp xếp phản hồi về sản phẩm do khách hàng viết thành các chủ đề như độ vừa vặn, độ bền, tính dễ sử dụng và giá trị. Nó giúp người bán và nhóm sản phẩm xác định các vấn đề cần điều tra và các câu hỏi cần trả lời rõ ràng hơn.

Bắt đầu bằng văn bản đánh giá hoặc bản xuất mà bạn được phép cung cấp. Chỉ riêng URL sản phẩm không đảm bảo quyền truy cập vào các bài đánh giá bằng văn bản. Kết quả mô tả mẫu được cung cấp; xếp hạng, số lượng đánh giá và ý kiến ​​lấy mẫu không quyết định doanh số bán hàng, trạng thái đánh giá giả mạo hoặc ý kiến ​​của mọi người mua.

Mẫu đánh giá → chủ đề + trích dẫn → kiểm tra sản phẩm → cải thiện trang sản phẩm

Cách sử dụng máy phân tích đánh giá của Amazon

Giữ các mã định danh đánh giá ban đầu cùng với bản phân tích.

  1. 01

    Cung cấp mẫu của bạn

    Dán văn bản đánh giá vào Okou hoặc cung cấp bản xuất có ID đánh giá, mẫu mã sản phẩm, ngày và xếp hạng nếu có.

  2. 02

    Nhóm phản hồi

    Loại bỏ các đánh giá trùng lặp và cho phép một đánh giá thảo luận về một số chủ đề. Giữ mẫu số rõ ràng.

  3. 03

    Ưu tiên xác minh

    Kết nối từng cải tiến được đề xuất với trích dẫn và quyết định vấn đề nào cần kiểm tra sản phẩm hoặc theo dõi khách hàng.

Bạn có thể sử dụng nghiên cứu này để làm gì?

Dành cho người bán và nhóm sản phẩm làm việc dựa trên phản hồi của khách hàng.

  • Nghiên cứu chất lượng sản phẩm

    Xác định các mô tả lỗi lặp lại đáng được kiểm tra.

  • So sánh đánh giá cạnh tranh

    So sánh các mẫu tương đương và luôn hiển thị sự thay đổi về ngày tháng, biến thể và lựa chọn.

  • Cải tiến danh sách

    Làm rõ các thông số kỹ thuật, hướng dẫn chăm sóc và mục đích sử dụng dự kiến mà không cần phải có sự chứng thực của khách hàng.

Làm thế nào các kết quả đánh giá trở thành hồ sơ khách hàng

Sử dụng bằng chứng để sàng lọc nhu cầu và phản đối của khách hàng.

Trình tạo hồ sơ khách hàng lý tưởng
Làm thế nào các kết quả đánh giá trở thành hồ sơ khách hàng01Máy phân tíchđánh giá củaAmazon là gì?02Làm thế nào cáckết quả đánhgiá trở thànhhồ sơ khách…03Trình tạo hồ sơkhách hàng lýtưởng

Mẫu đánh giá nhỏ sẽ trở thành danh sách kiểm tra sản phẩm

Ví dụ minh họa sử dụng dữ liệu hư cấu. Sáu đánh giá hư cấu về một chiếc cốc du lịch.

Đầu vào mẫu

Mẫu
Ba bài đánh giá đề cập đến nắp bị rò rỉ, hai bài đánh giá mô tả khó làm sạch và một đánh giá khen ngợi khả năng giữ nhiệt. Một bài đánh giá về nắp rò rỉ cũng đề cập đến việc vệ sinh, vì vậy số lượng chủ đề sẽ chồng chéo lên nhau.

Bằng chứng hỗ trợ điều gì

  1. Kiểm tra seal nắp

    Ba trong số sáu bài đánh giá đề cập đến rò rỉ. Kiểm tra các điều kiện lắp ráp và sử dụng trước khi chẩn đoán lỗi sản xuất.

  2. Làm rõ hướng dẫn vệ sinh

    Ba trong số sáu đề cập đến việc dọn dẹp khi bao gồm đánh giá chồng chéo. Xem lại hướng dẫn và kiểm tra xem việc tháo gỡ có rõ ràng hay không.

  3. Tránh kết luận trên toàn thị trường

    Mẫu sáu bài đánh giá này không thể ước tính tỷ lệ lỗi trên tất cả các đơn vị đã bán.

Số liệu minh họa. Một báo cáo thực tế liên kết từng chủ đề với ID đánh giá được cung cấp hoặc các nguồn có thể truy cập được.

Đạt được kết quả tốt hơn với các trình kết nối

Chọn vấn đề cần xác minh trước khi thay đổi sản phẩm hoặc danh sách.

Trình kết nối hữu ích

  • Google Sheets
  • Google Docs
  • Notion

Biến phản hồi thành bản tóm tắt cải tiến

Sử dụng bằng chứng để sàng lọc nhu cầu và phản đối của khách hàng.

Kế hoạch cải tiếnDuyệt các ví dụ về quy trình làm việc

Câu hỏi thường gặp về máy phân tích đánh giá của Amazon

Tôi có thể dán liên kết sản phẩm Amazon và nhận mọi đánh giá không?

Không hứa hẹn truy xuất xem xét đầy đủ. Cung cấp văn bản đánh giá hoặc xuất nếu không thể truy cập được các bài đánh giá bằng văn bản. Chỉ riêng thông tin danh sách sản phẩm không phải là một kho dữ liệu đánh giá.

Nó có thể phát hiện các đánh giá giả mạo không?

Nó có thể mô tả các mẫu đáng ngờ trong mẫu được cung cấp nhưng không thể xác minh tính xác thực của người đánh giá hoặc gắn nhãn các đánh giá là gian lận mà không có bằng chứng.

Tỷ lệ phần trăm của chủ đề có tăng lên tới 100% không?

Không nhất thiết. Một bài đánh giá có thể đề cập đến nhiều chủ đề. Báo cáo phải nêu rõ liệu nó có tính các bài đánh giá, lượt đề cập hay các danh mục loại trừ lẫn nhau hay không.

Công cụ này có miễn phí sử dụng không?

Bạn có thể khám phá trang này và ví dụ minh họa miễn phí. Nghiên cứu chạy trong tài khoản Okou đã đăng nhập của bạn và sử dụng các khoản tín dụng có sẵn. Tính khả dụng của dữ liệu và giới hạn sử dụng được áp dụng.

Okou cũng có trình phân tích bình luận YouTube và the trình tạo hồ sơ khách hàng lý tưởng.

Biến phản hồi thành bản tóm tắt cải tiến

Chọn vấn đề cần xác minh trước khi thay đổi sản phẩm hoặc danh sách.

Kế hoạch cải tiến