什么是亚马逊评论分析工具？
亚马逊评论分析工具将客户撰写的产品反馈归纳为适配性、耐用性、易用性和性价比等主题，帮助卖家与产品团队识别需要调查的问题，以及需要更清楚说明的事项。
请提供评论文本或您有权提供的导出文件。仅有商品链接不代表能够获取文字评论。分析结论仅描述所提供的样本；评分、评论量和样本情绪不能证明销量、评论是否虚假，或代表每一位买家的观点。
亚马逊评论分析工具
分析亚马逊评论文本或评论导出文件，提取反复出现的抱怨、购买动机和产品改进方向，并附上评论原文及样本限制。
描述您希望分析的评论
在 Okou 中打开您的请求。登录以使用可用积分进行研究。下面的例子是说明性的。分析我的评论样本
从这里开始：
如何使用亚马逊评论分析工具
在分析结果中保留原始评论标识。
- 01
提供评论样本
在 Okou 中粘贴评论文本，或提供导出文件。尽可能附上评论 ID、产品型号、日期和评分。
- 02
归纳反馈主题
先对评论去重，允许一条评论涉及多个主题。明确各项比例使用的分母。
- 03
安排验证优先级
将每条改进建议与评论原文关联，判断哪些问题需要产品测试或客户回访。
这项研究可以用来做什么？
适合基于客户反馈开展研究的卖家与产品团队。
产品质量研究
识别反复出现、值得进一步检查的故障描述。
竞品评论对比
比较具有可比性的样本，并说明日期、型号和样本选择方式的差异。
商品详情页改进
更清楚地说明规格、保养方法和适用场景，不编造客户背书。
从一小组评论中整理产品检查清单
使用虚构数据的示例：六条关于旅行杯的虚构评论。
示例输入
- 样本
- 三条评论提到杯盖漏水，两条提到难以清洗，一条称赞保温效果。其中一条漏水评论也提到清洁问题，因此主题计数存在重叠。
证据支持什么
检查杯盖密封性
六条评论中有三条提到漏水。判断是否存在制造缺陷前，应先检查组装方式和使用条件。
明确清洁说明
计入同时提到漏水和清洁的评论后，六条中有三条涉及清洁。检查说明是否清楚，并测试用户能否理解拆卸步骤。
避免推断整个市场的情况
这六条评论的样本无法估算所有已售产品的缺陷率。
数据仅用于示例。实际报告会将每个主题关联到您提供的评论 ID 或可访问的来源。
亚马逊评论分析工具常见问题
粘贴亚马逊商品链接就能获取全部评论吗？
不承诺获取完整评论。无法访问文字评论时，请提供评论文本或导出文件。商品详情信息本身不等于评论数据集。
能识别虚假评论吗？
可以描述样本中值得关注的可疑模式，但无法在缺乏证据时验证评论者身份，或将评论认定为虚假。
各主题的百分比会合计为 100% 吗？
不一定。一条评论可以涉及多个主题。报告应明确统计的是评论数、提及次数，还是互斥类别。
这个工具可以免费使用吗？
您可以免费浏览此页面及其说明性示例。研究在您登录的 Okou 帐户中运行并使用可用的积分。数据可用性和使用限制适用。
Okou 还提供youTube 评论分析器和理想客户画像生成器。
将反馈转化为改进简报
修改产品或商品详情页前，先确定需要验证的问题。
