Wydarzenia okazały się najlepszym badaniem użytkowników, jakie kiedykolwiek przeprowadziłem. Dwa z nich nauczyły mnie więcej o tym, dla kogo budujemy, niż 22 wywiady mogłyby kiedykolwiek dać.
TL;DR. Kilka tygodni temu pisałem o tym, dlaczego tak wiele osób wciąż nie potrafi zautomatyzować swojej pracy, mimo że AI jest wszędzie. Znaleźliśmy cztery bariery, a pierwsza z nich leży u podstaw wszystkich pozostałych: większość ludzi po prostu nie widzi, co mogłaby zautomatyzować. Potem zebrałem dwie małe grupy w jednym pokoju i obserwowałem, jak ta bariera cicho znika w jedno popołudnie. To zmieniło moje myślenie o tym, dla kogo naprawdę są te narzędzia.
Na jednym z warsztatów zadałem jedno pytanie na ekranie i trochę wstrzymałem oddech: „Gdybyś mógł machnąć magiczną różdżką i naprawić jedną rzecz w swoim workflow, co by to było?”
Ustawiłem to jako na żywo generowaną chmurę słów, więc odpowiedzi wszystkich pojawiały się razem, gdy pisali. Ekran się zapełnił. I dwa największe słowa na nim nie mogły być bardziej różne.
Jedno, na niebiesko: autofix github pr. Drugie, na czerwono: nie wiem.
Ciągle wracam do tego obrazka, bo to naprawdę dwa typy ludzi siedzących w tym samym pokoju. Jeden typ wpisuje „autofix github pr” bez chwili zastanowienia. Oni już dokładnie wiedzą, co by przekazali dalej, i szczerze mówiąc, nie potrzebują mnie. Drugi typ spojrzał na to samo pytanie i z pełną szczerością napisał „nie wiem”.
Jeśli ta druga odpowiedź jest twoja, nie martw się wcale. „Nie wiem” nie oznacza, że jesteś w tyle za osobami piszącymi na niebiesko. To znaczy, że jesteś dokładnie osobą, dla której to napisałem. Nie wiedzieć, co zautomatyzować, to nie jest twoja luka. To była pierwsza bariera, którą ostatnio nazwaliśmy, i to właśnie z tym chciałbym z tobą popracować.
Trzy tygodnie temu opublikowaliśmy „Dlaczego nie możesz zautomatyzować swojego workflow?”. Po 22 wywiadach sprowadziliśmy problem do czterech barier i nadaliśmy im nazwy. Ale samo nazwanie czegoś nie osłabia jego wpływu, i wiedziałem o tym. Więc spróbowałem czegoś, co było dla mnie trochę straszne: zamiast rozmawiać z ludźmi przez ekran, zaprosiłem ich do pokoju. Na jednym warsztacie było tuzin osób, na drugim około dziesięciu. Chciałem po prostu zobaczyć, co naprawdę pomoże.
Oto czego mnie nauczyli.
1. Luka „nie wiem” jest krótsza, niż myślałem.
Nauczyłem małego frameworku, może dwadzieścia minut, w dwóch częściach.
FRAMEWORK 4 sygnały, że zadanie warto przekazać dalej:
- Jest powtarzalne.
- To praca „klejąca”: przenoszenie informacji między narzędziami, bez dodawania niczego od siebie.
- Wejścia i wyjścia są przewidywalne.
- Jest poza twoją umiejętnością, ale w zasięgu twojego osądu.
Jeśli zadanie spełnia dwa lub więcej, buduj dla niego. 3 pytania, które zamieniają to zadanie w coś, co może wykonać AI agent:
- Cel: jaki stan końcowy naprawdę chcesz osiągnąć?
- Narzędzia: z czego musi czytać lub do czego pisać?
- Rezultat: jaki jest wynik i gdzie ma trafić?
Prompt to po prostu te trzy odpowiedzi połączone w jedno zdanie.
Potem poprosiłem uczestników: wybierzcie trzy zadania ze swojego tygodnia, które spełniają dwa lub więcej z tych sygnałów, macie pięć minut. I wydarzyło się coś wspaniałego. Nikt już nie powiedział „nie wiem”. Ten sam pokój, który dziesięć minut wcześniej nie potrafił wymienić ani jednego zadania, nagle był pełen ludzi, którzy potrafili. Luka, o której pisałem przez trzy miesiące, ta, w którą po cichu zacząłem wierzyć, że jest trudna i trwała, po prostu zniknęła w jedno popołudnie.
Jeśli to uczucie czerwonego słowa jest twoje, ten framework jest drogą przez to, i jest znacznie łagodniejszy, niż wygląda. Jeden mężczyzna, prowadzący firmę rodzinną z zagranicy, tonął w mailach od klientów. Przeszedł przez trzy pytania: cel – po prostu przestać tonąć w skrzynce odbiorczej; narzędzia – jego Gmail; rezultat – każda wiadomość posortowana według języka, z pilnymi na górze. I to wszystko. Mgliste „mam bałagan w skrzynce” stało się jednym jasnym, możliwym do zbudowania zdaniem, które naprawdę można przekazać AI agentowi i coś zyskać. Rano nie nazwałby tego „automatyzacją”. Ty też masz takie zadanie. Prawie każdy z nas ma.
2. Framework najlepiej działał na osobach, po których się tego nie spodziewałem.
Będę szczery, czego się spodziewałem. Zakładałem, że najwięcej skorzystają inżynierowie, ci, którzy wpisują „autofix github pr” bez mrugnięcia okiem. Byłem w błędzie i bardzo się z tego cieszę.
Właściciel siłowni, który dopiero niedawno zaczął prowadzić własną stronę, zobaczył, jak problem z ruchem, z którym zmagał się tygodniami, zamienia się w coś, co w końcu może sam naprawić. Pod koniec już mówił o inwestowaniu prawdziwych pieniędzy w narzędzia.
A coachka życia podeszła z laptopem i zapytała, trochę nieśmiało, jedno pytanie: jak byś to ustawił? Nie zdążyłem odpowiedzieć, bo pod koniec dnia dwóch founderów przysunęło się do niej i przeprowadzili ją przez to sami. Nikt ich o to nie prosił. Po prostu chcieli pomóc.
Często myślę o tej ostatniej chwili. To najczystszy obraz tego, jak to się naprawdę rozprzestrzenia – jedna osoba po cichu zwraca się, by pomóc następnej.
3. Format miał większe znaczenie, niż sądziłem.
To było coś, czego pokój dał, a rozmowa wideo nigdy nie dawała. Ludzie z tym samym cichym problemem, którzy się odnajdują. Ktoś opisywał swój workflow na głos, a mężczyzna dwa miejsca dalej rozjaśniał się i mówił: „o, robię to co poniedziałek, oto jak sobie z tym radzę”. Szczerze mówiąc, framework był głównie pretekstem, powodem, by pokój zaczął uczyć się sam. I tam działo się najwięcej prawdziwego „odblokowania” – między nieznajomymi, nie ode mnie z przodu. Jeśli nie wiesz, co zautomatyzować, czasem wystarczy usłyszeć, jak ktoś inny opisuje tydzień podobny do twojego.
4. To jest dla ciebie.
Wróć ze mną do tej chmury słów. Osoby wpisujące „autofix github pr” już wiedziały, co naprawić. To, na czym reszta pokoju się zacięła – samo zobaczenie, co przekazać dalej – nigdy nie było ich problemem, więc mój framework niewiele im dawał. Kilku najbardziej doświadczonych inżynierów uśmiechnęło się uprzejmie i wróciło do własnych rozwiązań, i to całkowicie w porządku. Jedna z nich nawet zatrzymała się, by zapytać mnie, bardzo delikatnie, kim właściwie jest nasz docelowy użytkownik. Nie była trudna. Po prostu miała rację, że to nie ona.
Ciepło w pokoju pochodziło z drugiej strony. Founderka na wczesnym etapie nagrała cały mój demo generowania leadów telefonem, bo szukanie klientów to coś, co nie daje jej spać po nocach, a potem dogoniła mnie, by zapytać, jak zacząć. Osoby takie jak ona nie musiały niczego oduczać się najpierw. W chwili, gdy pokazałem im te cztery sygnały, połowa ich tygodnia rozświetliła się przed nimi. Nie przyszli pisać kodu. Przyszli odzyskać swój tydzień.
Więc jeśli dotarłeś aż tutaj i prawie nic nie brzmiało jak kod, wiedz, że to nie przypadek. Napisałem to dla ciebie.
Co dalej
Nie chcę ci tego przesadnie zachwalać. Osoby, które najbardziej tego potrzebują, wciąż potrzebują realnego wsparcia, by działać dalej po wyjściu z pokoju, i właśnie nad tym teraz pracujemy.
Ale nie musisz czekać na pokój ani na nas. Jeśli „nie wiem” to wciąż twoje miejsce dziś wieczorem, to w porządku, naprawdę, prawie wszyscy od tego zaczynamy. Po prostu weź jedno zadanie ze swojego tygodnia, które spełnia dwa z tych czterech sygnałów, i odpowiedz na te trzy pytania w jednym prostym zdaniu. To zdanie to naprawdę cała rampa startowa. Przekaż je AI agentowi i zobacz, co wróci. A jeśli chcesz spróbować z naszym, nazywa się Zero, znajdziesz go na vm0.ai.
Albo, jeśli wolisz nie robić tego samodzielnie, przyjdź i zbuduj to obok innych osób, które uczą się tego samego. Kolejny warsztat organizujemy za dwa tygodnie i naprawdę chciałbym cię tam zobaczyć. Obserwuj @vm0_ai na X, by dostać zaproszenie, i przywitaj się.
