Sự kiện hóa ra là nghiên cứu người dùng tốt nhất mà tôi từng thực hiện. Chỉ hai buổi đã cho tôi biết nhiều hơn về đối tượng mà chúng tôi đang xây dựng so với bất kỳ buổi phỏng vấn 22 nào.
Tóm tắt nhanh. Vài tuần trước tôi đã viết về lý do tại sao rất nhiều người vẫn chưa thể tự động hóa công việc của mình, dù AI đã ở khắp nơi. Chúng tôi đã tìm ra bốn rào cản, và rào cản đầu tiên nằm dưới tất cả những cái còn lại: hầu hết mọi người thực sự không biết nên tự động hóa điều gì ngay từ đầu. Sau đó tôi tập hợp hai nhóm nhỏ vào một phòng và chứng kiến rào cản đó lặng lẽ biến mất chỉ trong một buổi chiều. Điều này đã thay đổi cách tôi nghĩ về đối tượng thực sự của những công cụ này.
Tại một trong các buổi workshop, tôi đưa lên màn hình một câu hỏi và hồi hộp chờ đợi: "Nếu bạn có thể vẫy đũa thần và sửa một điều trong quy trình làm việc của mình, bạn sẽ chọn điều gì?"
Tôi thiết lập nó như một đám mây từ trực tiếp, để mọi câu trả lời sẽ hiện lên cùng lúc khi mọi người gõ. Màn hình đầy lên. Và hai từ lớn nhất trên đó lại hoàn toàn khác biệt.
Một, màu xanh: autofix github pr. Cái còn lại, màu đỏ: Tôi không biết.
Tôi cứ nghĩ mãi về bức tranh đó, vì thực sự có hai kiểu người cùng ngồi trong một phòng. Một kiểu gõ "autofix github pr" mà không cần suy nghĩ. Họ đã biết chính xác điều gì mình muốn giao lại, và thực ra, họ không cần tôi. Kiểu còn lại nhìn vào đúng câu hỏi đó và, rất thành thật, viết "Tôi không biết."
Nếu câu trả lời thứ hai đó là của bạn, đừng lo lắng gì cả. "Tôi không biết" không có nghĩa là bạn thua kém những người gõ màu xanh. Nó có nghĩa bạn chính là người tôi viết bài này cho. Không biết nên tự động hóa gì không phải là thiếu sót của bạn. Đó chính là rào cản đầu tiên mà chúng tôi đã đặt tên lần trước, và đó là điều tôi rất muốn cùng bạn vượt qua.
Ba tuần trước chúng tôi đã xuất bản "Tại Sao Bạn Không Thể Tự Động Hóa Quy Trình Làm Việc Của Mình?" Sau 22 buổi phỏng vấn, chúng tôi đã chắt lọc vấn đề thành bốn rào cản và đặt tên cho chúng. Nhưng đặt tên cho một vấn đề không làm nó bớt khó khăn, và tôi biết điều đó. Vì vậy tôi đã thử một điều khiến tôi hơi lo lắng: thay vì phỏng vấn qua màn hình, tôi mời mọi người vào một phòng. Một nhóm khoảng mười hai người, nhóm còn lại khoảng mười người. Tôi chỉ muốn xem điều gì thực sự giúp ích.
Đây là những gì họ đã dạy tôi.
1. Khoảng cách "Tôi không biết" ngắn hơn tôi nghĩ.
Tôi đã dạy một khung nhỏ, khoảng hai mươi phút, chia làm hai phần.
KHUNG LÀM VIỆC 4 dấu hiệu cho thấy một nhiệm vụ đáng để giao lại:
- Nó lặp đi lặp lại.
- Đó là công việc kết nối: chuyển thông tin giữa các công cụ, không thêm giá trị cá nhân.
- Đầu vào và đầu ra có thể dự đoán được.
- Ngoài kỹ năng của bạn nhưng trong phạm vi phán đoán của bạn.
Nếu một nhiệm vụ đáp ứng hai dấu hiệu trở lên, hãy xây dựng tự động hóa cho nhiệm vụ đó. 3 câu hỏi biến nhiệm vụ đó thành thứ mà AI có thể thực hiện:
- Mục tiêu: trạng thái cuối cùng bạn thực sự muốn là gì?
- Công cụ: nó cần đọc từ đâu hoặc ghi vào đâu?
- Kết quả: đầu ra là gì, và nó sẽ đi đâu?
Prompt chỉ là ba câu trả lời đó ghép lại thành một câu.
Sau đó tôi yêu cầu những người tham gia: chọn ba nhiệm vụ trong tuần của bạn đáp ứng hai dấu hiệu trở lên, bạn có năm phút. Và điều tuyệt vời đã xảy ra. Không ai nói "Tôi không biết" nữa. Cùng một căn phòng mà mười phút trước không thể nêu ra nổi một nhiệm vụ, giờ đây đầy những người có thể làm được. Khoảng cách mà tôi đã viết về suốt ba tháng, điều mà tôi âm thầm tin là phần khó và cố hữu, đã khép lại chỉ trong một buổi chiều.
Nếu bạn cảm thấy giống từ màu đỏ đó, khung này là con đường vượt qua, và nó nhẹ nhàng hơn bạn nghĩ rất nhiều. Một người đàn ông, điều hành doanh nghiệp gia đình từ nước ngoài, đã bị ngập trong email khách hàng. Anh ấy áp dụng ba câu hỏi: mục tiêu, chỉ là không còn ngập trong hộp thư đến; công cụ, Gmail của anh ấy; kết quả, mọi tin nhắn được phân loại theo ngôn ngữ và những tin khẩn được đưa lên đầu. Và chỉ vậy thôi. Một cảm giác mơ hồ "hộp thư của tôi lộn xộn" đã trở thành một câu rõ ràng, có thể xây dựng, kiểu câu mà bạn thực sự có thể giao cho một đồng đội AI và nhận lại kết quả. Buổi sáng hôm đó anh ấy sẽ không bao giờ gọi đó là "tự động hóa". Bạn cũng có một nhiệm vụ như vậy. Gần như tất cả chúng ta đều có.
2. Khung này hiệu quả nhất với những người tôi ít ngờ tới.
Tôi sẽ thành thật về kỳ vọng của mình khi bước vào. Tôi nghĩ những người hưởng lợi nhiều nhất sẽ là các kỹ sư, những người gõ "autofix github pr" không cần suy nghĩ. Tôi đã hoàn toàn sai, và tôi rất vui vì điều đó.
Một chủ phòng gym mới bắt đầu tự quản lý website đã chứng kiến một vấn đề về lưu lượng truy cập mà anh ấy mắc kẹt suốt nhiều tuần cuối cùng đã trở thành điều anh ấy có thể tự giải quyết. Đến cuối buổi, anh ấy đã nói về việc đầu tư thực sự vào các công cụ.
Và một huấn luyện viên cuộc sống mang laptop đến hỏi tôi, hơi ngập ngừng, một câu: anh sẽ thiết lập cái này thế nào? Tôi chưa kịp trả lời thì hai nhà sáng lập đã kéo ghế ngồi cạnh và hướng dẫn cô ấy tận tình. Không ai nhờ họ cả. Họ chỉ muốn giúp.
Tôi nghĩ rất nhiều về khoảnh khắc cuối cùng đó. Đó là hình ảnh rõ ràng nhất tôi có về cách điều này thực sự lan tỏa, một người lặng lẽ quay sang giúp người tiếp theo.
3. Hình thức tổ chức quan trọng hơn tôi tưởng.
Đó là điều mà một căn phòng có, còn một cuộc gọi video thì không. Những người cùng mang một nỗi trăn trở, tìm thấy nhau. Ai đó mô tả quy trình làm việc của mình, và một người đàn ông hai ghế bên lập tức sáng lên: "ồ, tôi cũng làm việc đó mỗi thứ Hai, đây là cách tôi xử lý." Thực ra, khung chỉ là cái cớ, là lý do để căn phòng bắt đầu tự dạy lẫn nhau. Và phần lớn sự tháo gỡ thực sự diễn ra ở giữa những người lạ, không phải từ tôi ở phía trước. Nếu bạn cảm thấy bế tắc về việc nên tự động hóa gì, đôi khi chỉ cần nghe một người khác mô tả một tuần giống bạn là đủ.
4. Bài này dành cho bạn.
Quay lại đám mây từ đó với tôi. Những người gõ "autofix github pr" đã biết mình cần sửa gì. Phần còn lại của căn phòng bị kẹt ở chỗ nhìn ra điều gì nên giao lại ngay từ đầu, thực ra chưa bao giờ là vấn đề của họ, nên khung nhỏ của tôi không giúp được nhiều cho họ. Một vài kỹ sư giàu kinh nghiệm nhất mỉm cười thân thiện và quay lại với thiết lập của riêng mình, điều đó hoàn toàn hợp lý. Một người trong số họ còn dừng lại hỏi tôi, rất nhẹ nhàng, rằng người dùng mục tiêu của chúng tôi thực sự là ai. Cô ấy không khó tính. Cô ấy chỉ đúng khi nói đó không phải là mình.
Sự ấm áp trong phòng đến từ phía còn lại. Một nhà sáng lập giai đoạn đầu đã quay video toàn bộ phần demo tìm khách hàng tiềm năng của tôi bằng điện thoại, vì tìm khách hàng là điều khiến cô ấy mất ngủ mỗi đêm, và sau đó cô ấy đã đuổi theo tôi chỉ để hỏi cách bắt đầu. Những người như cô ấy không cần phải gỡ bỏ thói quen cũ. Ngay khi tôi chỉ ra bốn dấu hiệu đó, nửa tuần làm việc của họ như bừng sáng trước mắt. Họ không đến để viết code. Họ đến để lấy lại tuần làm việc của mình.
Vì vậy nếu bạn đọc đến đây và gần như không thấy gì liên quan đến code, xin hãy biết đó không phải là ngẫu nhiên. Tôi viết bài này cho bạn.
Tiếp theo là gì
Tôi không muốn thổi phồng điều này với bạn. Những người cần điều này nhất vẫn cần sự hỗ trợ thực sự để tiếp tục sau khi rời khỏi phòng, và tìm ra cách hỗ trợ họ chính là điều chúng tôi đang làm tiếp theo.
Nhưng bạn không cần phải chờ một căn phòng, hay chờ chúng tôi. Nếu "Tôi không biết" vẫn là nơi bạn đang ở tối nay, không sao cả, thực sự, đó là nơi gần như tất cả chúng ta bắt đầu. Chỉ cần lấy một nhiệm vụ trong tuần của bạn đáp ứng hai trong bốn dấu hiệu đó, và trả lời ba câu hỏi cho nó, thành một câu đơn giản. Câu đó thực sự là toàn bộ đường dẫn. Giao nó cho một đồng đội AI và xem kết quả. Nếu bạn muốn thử với sản phẩm của chúng tôi, nó tên là Zero, tại vm0.ai.
Hoặc, nếu bạn không muốn làm một mình, hãy đến xây dựng cùng những người khác cũng đang tìm ra điều tương tự. Chúng tôi sẽ tổ chức workshop tiếp theo trong hai tuần nữa, và tôi thực sự rất mong được gặp bạn ở đó. Theo dõi @vm0_ai trên X để nhận thông tin đăng ký, và hãy đến chào nhé.
