เราใช้เวลาตั้งชื่อช่องว่างนี้สามเดือน แต่มันปิดลงในบ่ายวันเดียว

กิจกรรมกลายเป็นการวิจัยผู้ใช้ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยจัด สองครั้งนั้นสอนฉันมากกว่าการสัมภาษณ์ 22 ว่าเรากำลังสร้างเพื่อใครจริงๆ

สรุปสั้นๆ ไม่กี่สัปดาห์ก่อน ฉันเขียนถึงเหตุผลว่าทำไมหลายคนยังไม่สามารถทำงานอัตโนมัติได้ แม้ AI จะอยู่ทุกที่ เราพบอุปสรรคสี่ข้อ และข้อแรกอยู่ใต้ข้ออื่นๆ ทั้งหมด: ส่วนใหญ่แล้วผู้คนไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจะทำงานอะไรให้เป็นอัตโนมัติ จากนั้นฉันก็รวมกลุ่มเล็กๆ สองกลุ่มเข้าห้องเดียวกัน และได้เห็นอุปสรรคนั้นค่อยๆ หายไปในบ่ายวันเดียว มันเปลี่ยนวิธีคิดของฉันเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของเครื่องมือเหล่านี้

ในเวิร์กช็อปหนึ่ง ฉันขึ้นคำถามเดียวบนหน้าจอแล้วกลั้นหายใจเล็กน้อย: "ถ้าคุณมีไม้กายสิทธิ์และแก้ไขสิ่งหนึ่งในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ คุณจะเลือกอะไร?"

ฉันตั้งค่าให้เป็น word cloud แบบสด คำตอบของทุกคนจะขึ้นพร้อมกันขณะพิมพ์ หน้าจอเต็มไปหมด และสองคำที่ใหญ่ที่สุดนั้นแตกต่างกันสุดขั้ว

หนึ่งคำ สีน้ำเงิน: autofix github pr. อีกคำ สีแดง: ฉันไม่รู้

ฉันยังคงนึกถึงภาพนั้น เพราะมันคือคนสองแบบที่นั่งอยู่ในห้องเดียวกัน แบบหนึ่งพิมพ์ "autofix github pr" โดยไม่ลังเล พวกเขารู้ดีอยู่แล้วว่าจะมอบหมายอะไร และจริงๆ แล้วพวกเขาไม่ต้องการฉัน ส่วนอีกแบบมองคำถามเดียวกันและตอบอย่างตรงไปตรงมาว่า "ฉันไม่รู้"

ถ้าคำตอบที่สองนั้นเป็นของคุณ ไม่ต้องกังวลเลย "ฉันไม่รู้" ไม่ได้แปลว่าคุณตามหลังคนที่พิมพ์สีน้ำเงิน มันแปลว่าคุณคือคนที่ฉันเขียนบทความนี้ให้ การไม่รู้ว่าจะทำงานอะไรให้เป็นอัตโนมัติไม่ใช่ข้อบกพร่องในตัวคุณ มันคืออุปสรรคแรกที่เราเคยตั้งชื่อไว้ และเป็นสิ่งที่ฉันอยากช่วยคุณแก้ไปด้วยกัน

สามสัปดาห์ก่อน เราเผยแพร่ "ทำไมคุณถึงยังทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติไม่ได้?" หลังสัมภาษณ์ 22 เราสรุปปัญหาเหลือสี่อุปสรรคและตั้งชื่อให้ แต่แค่ตั้งชื่อมันไม่ได้ทำให้มันคลายตัว ฉันรู้ดี เลยลองทำสิ่งที่รู้สึกน่ากลัวสำหรับฉัน: แทนที่จะสัมภาษณ์ผ่านหน้าจอ ฉันเชิญทุกคนเข้าห้อง มีสิบสองคนในกลุ่มหนึ่ง ประมาณสิบคนในอีกกลุ่ม ฉันแค่อยากดูว่าอะไรจะช่วยได้จริง

นี่คือสิ่งที่พวกเขาสอนฉัน

1. ช่องว่าง "ฉันไม่รู้" สั้นกว่าที่คิด

ฉันสอนกรอบความคิดเล็กๆ ใช้เวลาประมาณยี่สิบนาที แบ่งเป็นสองส่วน

กรอบความคิด 4 สัญญาณว่างานนี้ควรมอบหมาย:

• งานซ้ำๆ
• งานเชื่อมโยง: ย้ายข้อมูลระหว่างเครื่องมือโดยไม่ได้เพิ่มอะไรของตัวเอง
• อินพุตและเอาต์พุตคาดเดาได้
• อยู่นอกทักษะแต่ยังอยู่ในวิจารณญาณของคุณ

ถ้างานตรงกับสองข้อขึ้นไป ให้สร้างสำหรับมัน 3 คำถามที่เปลี่ยนงานให้ AI agent ทำได้:

• เป้าหมาย: คุณต้องการผลลัพธ์แบบไหนจริงๆ?
• เครื่องมือ: ต้องอ่านหรือเขียนกับอะไร?
• ผลลัพธ์: ผลลัพธ์คืออะไร และไปอยู่ที่ไหน?

คำสั่ง prompt คือการนำสามคำตอบนี้มาเรียงเป็นประโยคเดียว

จากนั้นฉันขอให้ผู้เข้าร่วมเลือกงานสามอย่างในสัปดาห์ของตัวเองที่ตรงกับสองสัญญาณขึ้นไป ให้เวลาห้านาที แล้วสิ่งที่น่ารักก็เกิดขึ้น ไม่มีใครพูดว่า "ฉันไม่รู้" อีกต่อไป ห้องเดียวกันที่เมื่อสิบนาทีก่อนยังนึกงานไม่ออก ตอนนี้เต็มไปด้วยคนที่คิดออก ช่องว่างที่ฉันเขียนถึงมาสามเดือน ซึ่งฉันเริ่มเชื่อว่าเป็นส่วนที่ยากและถาวร กลับปิดลงในบ่ายวันเดียว

ถ้าความรู้สึกแบบคำนั้นเป็นของคุณ กรอบความคิดนี้คือทางออก และมันอ่อนโยนกว่าที่คิดมาก ชายคนหนึ่งที่บริหารธุรกิจครอบครัวจากต่างประเทศ จมอยู่กับอีเมลลูกค้า เขาใช้สามคำถามนี้: เป้าหมาย แค่หยุดจมในกล่องจดหมาย เครื่องมือคือ Gmail ผลลัพธ์คือข้อความทุกฉบับถูกจัดกลุ่มตามภาษาและเร่งด่วนอยู่บนสุด แค่นั้นเอง จาก "กล่องจดหมายรก" ที่คลุมเครือ กลายเป็นประโยคเดียวที่ชัดเจนและสร้างได้จริง ประเภทที่คุณมอบให้ AI agent แล้วได้ผลลัพธ์ เขาไม่เคยคิดว่านี่คือ "อัตโนมัติ" ในตอนเช้า คุณเองก็มีงานแบบเขา เกือบทุกคนมี

2. กรอบความคิดนี้ใช้ได้ดีกับคนที่ฉันไม่คาดคิดที่สุด

ขอพูดตรงๆ ว่าตอนเดินเข้าห้อง ฉันคิดว่าคนที่จะได้ประโยชน์มากที่สุดคือนักพัฒนา คนที่พิมพ์ "autofix github pr" ได้โดยไม่ลังเล ฉันคิดผิดหมด และดีใจมากที่เป็นแบบนั้น

เจ้าของยิมที่เพิ่งเริ่มดูแลเว็บไซต์เอง เห็นปัญหาทราฟฟิกที่ติดขัดมาหลายสัปดาห์ กลายเป็นสิ่งที่เขาแก้เองได้ ท้ายที่สุดเขาก็พูดถึงการลงทุนจริงกับเครื่องมือเหล่านี้

และโค้ชชีวิตคนหนึ่งถือแล็ปท็อปมาถามฉันอย่างเกรงใจว่า จะตั้งค่ายังไงดี ฉันยังไม่ทันตอบ สองผู้ก่อตั้งก็มานั่งข้างๆ และช่วยเธอทีละขั้น ไม่มีใครขอให้ช่วย พวกเขาแค่อยากช่วยกันเอง

ฉันนึกถึงช่วงเวลาสุดท้ายนั้นบ่อยมาก มันคือภาพชัดเจนที่สุดของการส่งต่อความรู้ คนหนึ่งหันไปช่วยอีกคนอย่างเงียบๆ

3. รูปแบบเวิร์กช็อปสำคัญกว่าที่คิด

นี่คือสิ่งที่ห้องประชุมมีแต่ video call ไม่มี คนที่มีปัญหาเดียวกันได้เจอกันเอง ใครสักคนอธิบายเวิร์กโฟลว์ของตัวเอง แล้วอีกคนที่นั่งห่างไปสองที่ก็พูดขึ้นว่า "โอ้ ฉันก็ทำแบบนั้นทุกวันจันทร์ นี่คือวิธีของฉัน" จริงๆ แล้วกรอบความคิดเป็นแค่ข้ออ้าง ให้ห้องเริ่มสอนกันเอง และนั่นแหละที่ช่วยแก้ปัญหาจริงๆ ระหว่างคนแปลกหน้า ไม่ใช่จากฉันข้างหน้า ถ้าคุณยังติดอยู่กับการเลือกงานอัตโนมัติ บางทีแค่ได้ยินอีกคนเล่าเรื่องสัปดาห์ที่คล้ายคุณก็พอแล้ว

4. บทความนี้เขียนให้คุณ

กลับไปดู word cloud นั้นกับฉัน คนที่พิมพ์ "autofix github pr" รู้แล้วว่าต้องแก้อะไร ส่วนที่เหลือของห้องที่ติดอยู่กับการมองไม่ออกว่าจะมอบหมายอะไรตั้งแต่แรก ไม่ใช่ปัญหาของพวกเขาเลย กรอบความคิดของฉันจึงไม่มีอะไรใหม่ให้ คนที่มีประสบการณ์สูงสุดบางคนยิ้มและกลับไปตั้งค่าของตัวเอง ซึ่งก็สมเหตุสมผลดี หนึ่งในนั้นยังหยุดถามฉันอย่างสุภาพว่า ใครคือผู้ใช้เป้าหมายของเรา เธอไม่ได้ตั้งใจจะขัดแย้ง เธอแค่ถูกต้องว่ามันไม่ใช่เธอ

ความอบอุ่นในห้องมาจากอีกฝั่ง ผู้ก่อตั้งระยะเริ่มต้นคนหนึ่งถ่ายวิดีโอเดโมสร้างลีดของฉันไว้ เพราะการหาลูกค้าคือสิ่งที่ทำให้เธอนอนไม่หลับ และหลังจบเธอก็รีบมาถามฉันว่าจะเริ่มยังไง คนแบบเธอไม่ต้องลบล้างอะไรในหัวก่อนเลย ทันทีที่ฉันโชว์สี่สัญญาณนั้น ครึ่งสัปดาห์ของพวกเขาก็สว่างขึ้นมา พวกเขาไม่ได้มาเขียนโค้ด พวกเขามาเอาเวลาคืน

ถ้าคุณอ่านมาถึงตรงนี้และแทบไม่มีอะไรเกี่ยวกับโค้ดเลย โปรดรู้ว่านั่นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ฉันเขียนบทความนี้ให้คุณ

ต่อไปจะเป็นอย่างไร

ฉันไม่อยากขายฝันเกินจริง คนที่ต้องการสิ่งนี้มากที่สุดยังต้องการการสนับสนุนจริงจังหลังออกจากห้อง และการหาวิธีช่วยเหลือพวกเขาคือสิ่งที่เรากำลังทำต่อไป

แต่คุณไม่ต้องรอห้องประชุมหรือรอเรา ถ้า "ฉันไม่รู้" ยังเป็นจุดที่คุณอยู่คืนนี้ ไม่เป็นไรเลย เกือบทุกคนเริ่มจากตรงนี้ แค่เลือกงานหนึ่งอย่างในสัปดาห์ที่ตรงกับสองในสี่สัญญาณ แล้วตอบสามคำถามนั้นในประโยคเดียว ประโยคนั้นคือทางเข้าสู่กระบวนการนี้ ส่งให้ AI agent แล้วดูผลลัพธ์ ถ้าอยากลองกับของเรา ชื่อ Zero ที่ vm0.ai

หรือถ้าไม่อยากทำคนเดียว มาสร้างไปพร้อมกับคนอื่นที่กำลังหาทางเหมือนกัน เราจะจัดเวิร์กช็อปครั้งต่อไปในอีกสองสัปดาห์ และฉันอยากเจอคุณจริงๆ ติดตาม @vm0_ai บน X เพื่อจองที่นั่ง แล้วมาทักกันนะ