SF Tech Week की एक बातचीत को लिखकर सहेजने का मन था। उसकी शुरुआत नारियल से हुई थी।
नारियल से जुड़ी आपकी सबसे पुरानी याद क्या है?
SF Tech Week में Heritage Table
Scarlett और मैं 5–11 अक्टूबर 2026 को हुए SF Tech Week के दौरान सैन फ़्रांसिस्को में थे। a16z की पेशकश यह सप्ताह पूरे शहर में स्वतंत्र रूप से आयोजित कार्यक्रमों को एक साथ लाता है। इनमें संस्थापकों की बैठकें, निवेशकों से मुलाक़ातें, उत्पादों पर चर्चाएँ और समुदाय के साथ रात्रिभोज शामिल हैं।
हम Okou का परिचय देने, अलग-अलग क्षेत्रों के लोगों से मिलने और यह सुनने गए थे कि वे वास्तव में AI का उपयोग कैसे करते हैं: कौन-सा काम सौंपते हैं, एजेंट को कैसे सिखाते हैं और किस बात से उन्हें उस पर इतना भरोसा होता है कि वे उसका उपयोग जारी रखें।
हमने जिन आयोजनों में सहयोग दिया, उनमें Heritage Table का “The Memory Table: What Should AI Remember?” भी था। 9 अक्टूबर को हम कलाकार Peggy Gyulai के लॉफ्ट में मेज़बान Evangeline Medina और Pubali Sen से मिले। साथ खाना खाते हुए हमने भोजन, स्मृति और तकनीक पर बात की।
Heritage Table परिवारों को व्यंजनों के साथ उनसे जुड़ी आवाज़ें, कहानियाँ और लोगों की यादें सहेजने में मदद करता है। The Memory Table इसी विचार को साझा भोजन का रूप देता है। SF Tech Week के आयोजन में संस्थापक, निवेशक, AI बनाने वाले और अलग-अलग नज़रिए रखने वाले लोग एक लंबी मेज़ के चारों ओर बैठे थे।
यहीं नारियल वाला सवाल सामने आया।
नारियल पूरे भोजन को जोड़ने वाला सूत्र था। एक ही सामग्री अलग-अलग परिवारों और संस्कृतियों में अलग यादें लिए होती है। मेहमानों ने नारियल की अपनी सबसे पुरानी यादें बाँटीं: कोई व्यंजन, कोई व्यक्ति, कोई जगह। इन कहानियों से बातचीत शुरू हुई कि किसी चीज़ को सहेजने का क्या अर्थ है, उसके साथ कौन-सा संदर्भ बचा रहना चाहिए और कौन तय करता है कि क्या याद रखा जाए।
ये सवाल Okou में हम जो बना रहे हैं, उससे जुड़े लगे। जब कोई व्यक्ति एजेंट को अपना काम करने का तरीका सिखाता है, तो वह उसे संदर्भ, पसंद और अपना विवेक भी देता है। उसे यह भी समझना चाहिए कि एजेंट क्या सहेजेगा और उस जानकारी का इस्तेमाल और कौन कर सकेगा।
इस रात्रिभोज ने सवाल को ठोस रूप दिया। बातचीत डिफ़ॉल्ट रूप से रिकॉर्ड नहीं की जा रही थी। मेहमान चुन सकते थे कि साझा Living Cookbook में क्या जोड़ना है: कोई व्यंजन, याद, तस्वीर या उस शाम पर कुछ शब्द। किसी याद को सहेजना एक सोच-समझकर लिया गया निर्णय था।
9 अक्टूबर का The Memory Table आयोजन। तस्वीर Evangeline Medina ने साझा की।
इन बातचीतों से निकले छह विचार यहाँ हैं। वे Okou में हमारी आंतरिक चर्चाओं से भी जुड़ते हैं।
1. लोग साथ काम करते हुए एजेंट को सिखाने की उम्मीद रखते हैं।
उम्मीद सीधी है: हम साथ कुछ करते हैं, तुम्हें मेरी प्रतिक्रिया मिलती है और अगली बार तुम समझते हो कि काम मेरी पसंद के अनुसार कैसे करना है।
हाल की हमारी चर्चाओं में भी मैंने यही देखा है। कई AI उत्पादों के लिए भुगतान करने वाले लोगों को भी “स्किल्स” इस्तेमाल करने में कठिनाई होती है। वे अपने अनुभव को सिखाने और याद रखने के रूप में बयान करते हैं। वे जानना चाहते हैं कि एजेंट को वह काम याद है या नहीं, जो उन्होंने अभी साथ पूरा किया है।
Okou में हमें यह क्रम समझने में आसान बनाना होगा: काम स्पष्ट करना, कुछ तैयार करना, उसकी समीक्षा करना और बताना कि अगली बार क्या साथ जाएगा। लोगों को दिखना चाहिए कि उनके सुधारों से फर्क पड़ा है।
2. एजेंट की भूमिका में ठोस ज़िम्मेदारियाँ होनी चाहिए।
“मार्केटिंग एजेंट” जैसा नाम उम्मीदें तो जगाता है, लेकिन यह नहीं बताता कि एजेंट किस बात का ज़िम्मेदार है। उसे क्या देना है? अच्छा काम किसे कहेंगे? वह कौन-से निर्णय ले सकता है?
उपयोगी भूमिका ज़िम्मेदारियों से शुरू होती है: संभावित ग्राहकों पर शोध करना, ब्रीफ़ तैयार करना, आगे की बातचीत का मसौदा लिखना और यह पहचानना कि कहाँ समीक्षा ज़रूरी है। इंसान की भूमिका भी स्पष्ट होती है: दिशा तय करना, मानक समझाना और कितने अधिकार सौंपने हैं, यह तय करना।
यह क्षमताओं के साथ-साथ काम में शामिल करने और तैयार करने का भी सवाल है।
3. “एजेंट एक स्नैपशॉट है; इंसान एक एम्प्लिफ़ायर है।”
एजेंट हमारे दिए हुए संदर्भ, मानकों और काम करने के तरीकों का एक संस्करण साथ रखता है। नई जानकारी और प्रतिक्रिया मिलने पर यह स्नैपशॉट बदल सकता है।
इंसान उसमें शामिल होने वाली चीज़ों का दायरा बढ़ाते हैं। वे दूसरे क्षेत्रों का अनुभव लाते हैं, किसी मान्यता पर सवाल उठाते हैं, रिश्ता बनाते हैं या पहचानते हैं कि कारोबार को नई दिशा चाहिए।
मौका इस विवेक को अधिक लोगों तक पहुँचाने का है। किसी एक व्यक्ति की समझ एक ऐसा तरीका बन सकती है जिसे टीम फिर इस्तेमाल करे और सीखने के साथ संशोधित भी करे।
4. लोग एजेंटों को “नौकरी पर रखने” और “निकालने” की बात पहले ही करने लगे हैं।
वे एजेंट को काम देते हैं, उसे समझाने में समय लगाते हैं, उसके प्रदर्शन को परखते हैं और उपयोगी न रहने पर उसे बदल देते हैं।
इसलिए गड़बड़ी के बाद चीज़ों को ठीक करना महत्वपूर्ण है। कुछ गलत होने पर क्या उपयोगकर्ता समझ सकता है कि समस्या अस्पष्ट काम, अधूरे संदर्भ, पुराने निर्देश या अपर्याप्त क्षमता में से किस वजह से हुई?
अगर शुरुआत से दोबारा करना ही एकमात्र व्यावहारिक विकल्प हो, तो एजेंट को सिखाने में लगा समय व्यर्थ लगता है। हमें लोगों को इस कामकाजी रिश्ते को सुधारने और यह समझने में मदद करनी चाहिए कि क्या बेहतर हुआ।
5. स्मृति के साथ स्वामित्व और अनुमतियों के सवाल आते हैं।
Living Cookbook में क्या शामिल हो, यह चुनने का आमंत्रण सीधे इसी बात से जुड़ता है: किसी बात को याद रखना और उसे दूसरों के लिए उपलब्ध करना दो अलग निर्णय हैं।
Okou में हमें व्यक्तिगत स्मृति, टीम के निर्देश और वर्कफ़्लो, तथा जुड़े हुए स्रोतों से मिलने वाले संदर्भ के बीच अंतर रखना चाहिए। इन सबको “टीम की स्मृति” कहना हमारी मौजूदा पेशकश का सही वर्णन नहीं होगा।
किसी व्यक्ति का सुधार चुपचाप सबके लिए नियम नहीं बन जाना चाहिए। वर्कफ़्लो साझा करने का मतलब उसके निर्माता की निजी जानकारी या पहुँच साझा करना नहीं होना चाहिए।
लोगों को समझना चाहिए कि क्या सहेजा गया है, उसे कौन पढ़ या बदल सकता है और मूल स्रोत तक पहुँच बदलने पर क्या होता है। ये सीमाएँ इस बात पर असर डालती हैं कि कोई व्यक्ति शुरुआत में ही एजेंट को सिखाने में सहज महसूस करेगा या नहीं।
6. भर्ती से बचना चाहने वाले कुछ संस्थापक अब लोगों को नियुक्त कर रहे हैं।
एक और बात सामने आई: कुछ संस्थापक, जिन्होंने एजेंटों की मदद से सब कुछ अकेले करने की कोशिश की थी, अब टीम बना रहे हैं।
मेरी समझ यह है कि एजेंट संस्थापकों को अधिक काम सँभालने और कुछ नियुक्तियों के निर्णय टालने में मदद करते हैं। कंपनी बढ़ने पर उन्हें फिर भी ऐसे लोग चाहिए, जो ज़िम्मेदारी लें, विशेषज्ञता लाएँ, रिश्ते बनाएँ और उसकी सोच का दायरा बढ़ाएँ।
यह फिर स्नैपशॉट और एम्प्लिफ़ायर वाले विचार से जुड़ता है। Okou को दोनों चरणों में मदद करनी चाहिए: पहले संस्थापक को शुरुआत करने में, फिर बढ़ती टीम को कारगर तरीके दोबारा इस्तेमाल करने में। इस दौरान व्यक्तिगत संदर्भ और अनुमतियाँ स्पष्ट बनी रहनी चाहिए।
इस शाम से मिली सीख
वापसी पर मेरे पास काम करने के लिए कुछ ठोस बातें थीं: एजेंट को सिखाने की प्रक्रिया समझना आसान बनाना, उसकी ज़िम्मेदारियाँ स्पष्ट करना और व्यक्तिगत सीमाएँ धुँधली किए बिना उपयोगी काम साझा करना संभव बनाना। AI को कई लोगों के साथ काम करने योग्य बनाने के ये व्यावहारिक हिस्से हैं।
नारियल वाला सवाल भी मेरे साथ रहा। एक याद के साथ एक व्यक्ति, एक कहानी और उसे साझा करने का एक चुनाव आता है। उस शाम ने हमें तीनों पर बात करने का तरीका दिया।
Evangeline, Pubali, Peggy और मेज़ पर मौजूद सभी लोगों को इस बातचीत के लिए जगह बनाने का धन्यवाद।
The Memory Table और SF Tech Week के बारे में और जानें।
