Một cuộc trò chuyện tôi muốn ghi lại từ SF Tech Week bắt đầu với trái dừa.
Ký ức đầu tiên của bạn về dừa là gì?
Heritage Table tại SF Tech Week
Scarlett và tôi đã ở San Francisco trong SF Tech Week, từ ngày 5 đến 11 tháng 10 năm 2026. Sự kiện do a16z tổ chức, quy tụ các sự kiện độc lập trên toàn thành phố, bao gồm gặp gỡ nhà sáng lập, gặp mặt nhà đầu tư, thảo luận sản phẩm và các bữa tối cộng đồng.
Chúng tôi đến để giới thiệu Okou, gặp gỡ những người làm việc ở nhiều lĩnh vực khác nhau và lắng nghe cách họ thực sự sử dụng AI: công việc nào họ giao lại, cách họ hướng dẫn một AI agent, và điều gì khiến họ đủ tin tưởng để tiếp tục sử dụng nó.
Một trong những buổi gặp gỡ chúng tôi hỗ trợ là “The Memory Table: What Should AI Remember?” của Heritage Table. Ngày 9 tháng 10, chúng tôi cùng hai chủ nhà Evangeline Medina và Pubali Sen tại gác xép của nghệ sĩ Peggy Gyulai, cùng dùng bữa tối và trò chuyện về ẩm thực, ký ức và công nghệ.
Heritage Table giúp các gia đình lưu giữ công thức nấu ăn cùng với giọng nói, câu chuyện và con người phía sau chúng. The Memory Table đưa ý tưởng đó vào một bữa ăn chung. Phiên bản SF Tech Week đã quy tụ các nhà sáng lập, nhà đầu tư, người xây dựng AI và các nhà tư tưởng quanh một chiếc bàn dài.
Đó là lúc câu hỏi về dừa xuất hiện.
Dừa là chủ đề xuyên suốt bữa ăn—một nguyên liệu mang theo những ký ức khác nhau qua các gia đình và nền văn hóa. Khách mời chia sẻ ký ức đầu tiên về dừa: một món ăn, một người, một nơi chốn. Những câu chuyện đó mở ra cuộc trò chuyện về ý nghĩa của việc lưu giữ điều gì đó, bối cảnh nào cần được giữ lại, và ai là người quyết định điều gì sẽ được ghi nhớ.
Những câu hỏi này rất liên quan đến những gì chúng tôi đang xây dựng tại Okou. Khi ai đó hướng dẫn một AI agent cách họ làm việc, họ đang cung cấp cho nó bối cảnh, sở thích và sự đánh giá. Họ cũng cần hiểu AI agent sẽ giữ lại điều gì và ai khác có thể sử dụng thông tin đó.
Bữa tối đã làm cho câu hỏi này trở nên cụ thể. Các cuộc trò chuyện không được ghi lại mặc định. Khách mời có thể chọn đóng góp vào Sổ Tay Sống chung, dù là công thức, ký ức, ảnh hay vài dòng về buổi tối. Việc lưu giữ một ký ức là một lựa chọn có chủ đích.
Buổi gặp gỡ Memory Table, ngày 9 tháng 10. Ảnh do Evangeline Medina chia sẻ.
Đây là sáu suy ngẫm từ các cuộc trò chuyện, liên hệ với những gì chúng tôi đang thảo luận nội bộ tại Okou.
1. Mọi người kỳ vọng sẽ dạy AI agent thông qua làm việc cùng nhau.
Kỳ vọng rất rõ ràng: chúng ta cùng làm việc, tôi góp ý, và lần sau bạn hiểu tôi muốn làm thế nào.
Tôi cũng thấy điều này trong các cuộc thảo luận gần đây. Ngay cả những người trả tiền cho nhiều sản phẩm AI cũng gặp khó khăn khi dùng “kỹ năng”. Họ mô tả trải nghiệm qua việc dạy và ghi nhớ. Họ muốn biết liệu AI agent có nhớ công việc vừa hoàn thành cùng nhau không.
Với Okou, chúng tôi cần làm cho quá trình đó dễ hiểu: xác định nhiệm vụ, tạo ra sản phẩm, xem lại, và giải thích điều gì sẽ được ghi nhớ. Người dùng nên thấy rằng những chỉnh sửa của họ đã tạo ra sự khác biệt.
2. Vai trò của AI agent cần có trách nhiệm cụ thể.
Một chức danh như “AI agent marketing” tạo ra kỳ vọng mà không giải thích rõ AI agent chịu trách nhiệm gì. Nó sẽ giao cái gì? Thế nào là làm tốt? Quyết định nào nó được phép đưa ra?
Một vai trò hữu ích bắt đầu từ trách nhiệm: nghiên cứu khách hàng tiềm năng, chuẩn bị bản tóm tắt, soạn thảo thư theo dõi, và xác định chỗ cần xem lại. Vai trò của con người cũng rõ ràng hơn: định hướng, giải thích tiêu chuẩn, và quyết định mức độ ủy quyền.
Đây vừa là vấn đề hướng dẫn, vừa là vấn đề năng lực.
3. “AI agent là bản chụp nhanh; con người là bộ khuếch đại.”
AI agent mang theo một phiên bản bối cảnh, tiêu chuẩn và phương pháp làm việc mà chúng ta đã cung cấp. Bản chụp nhanh đó có thể thay đổi khi nhận thông tin và phản hồi mới.
Con người mở rộng những gì được đưa vào. Họ mang kinh nghiệm từ nơi khác, đặt câu hỏi, xây dựng mối quan hệ, hoặc nhận ra doanh nghiệp cần hướng đi khác.
Cơ hội là giúp sự đánh giá đó lan tỏa xa hơn. Điều một người tìm ra có thể trở thành phương pháp mà cả nhóm sử dụng lại—và điều chỉnh khi học hỏi thêm.
4. Mọi người đã nói về việc “tuyển dụng” và “sa thải” AI agent.
Họ giao việc cho AI agent, dành thời gian giải thích, đánh giá hiệu quả, và thay thế khi không còn hữu ích.
Điều đó làm cho việc phục hồi trở nên quan trọng. Khi có sự cố, người dùng có thể xác định vấn đề là do nhiệm vụ không rõ ràng, thiếu bối cảnh, hướng dẫn lỗi thời hay năng lực chưa đủ không?
Nếu bắt đầu lại là lựa chọn duy nhất, thời gian dạy AI agent sẽ bị lãng phí. Chúng tôi nên giúp người dùng điều chỉnh mối quan hệ làm việc và hiểu điều gì đã được cải thiện.
5. Trí nhớ đặt ra câu hỏi về quyền sở hữu và quyền truy cập.
Lời mời chọn điều gì sẽ đưa vào Sổ Tay Sống của bữa tối liên hệ trực tiếp với điều này: ghi nhớ điều gì đó và chia sẻ cho người khác là hai quyết định riêng biệt.
Tại Okou, chúng tôi cần phân biệt trí nhớ cá nhân, hướng dẫn và quy trình nhóm, và bối cảnh liên kết. Gọi tất cả là “trí nhớ nhóm” sẽ không đúng với những gì chúng tôi hiện cung cấp.
Một chỉnh sửa cá nhân không nên tự động trở thành quy tắc cho mọi người. Chia sẻ quy trình không đồng nghĩa với chia sẻ thông tin riêng tư hoặc quyền truy cập của người tạo.
Người dùng cần hiểu điều gì đã được lưu giữ, ai có thể đọc hoặc thay đổi, và điều gì xảy ra khi quyền truy cập nguồn gốc thay đổi. Những ranh giới đó ảnh hưởng đến việc ai đó có cảm thấy thoải mái khi dạy AI agent hay không.
6. Các nhà sáng lập từng muốn tránh tuyển dụng nay bắt đầu tuyển dụng.
Một quan sát khác là một số nhà sáng lập từng cố gắng tự làm mọi việc với AI agent, nay đã xây dựng đội nhóm.
Tôi cho rằng AI agent giúp nhà sáng lập đảm nhận nhiều việc hơn và trì hoãn một số quyết định tuyển dụng. Khi công ty phát triển, họ vẫn cần những người có thể chịu trách nhiệm, mang chuyên môn, xây dựng quan hệ và mở rộng tư duy.
Điều này liên hệ lại ý tưởng về bản chụp nhanh và bộ khuếch đại. Okou cần hỗ trợ cả hai giai đoạn: giúp nhà sáng lập khởi đầu, rồi giúp đội nhóm phát triển tái sử dụng cách làm hiệu quả mà vẫn giữ rõ ràng bối cảnh cá nhân và quyền truy cập.
Điều tôi mang về
Tôi trở về với những việc cụ thể cần làm: giúp việc dạy AI agent dễ hiểu hơn, làm rõ trách nhiệm của nó, và giúp chia sẻ công việc hữu ích mà không làm mờ ranh giới cá nhân. Đó là những phần thực tế để làm cho AI hoạt động theo nhóm.
Câu hỏi về dừa vẫn còn đọng lại với tôi. Một ký ức gắn với một người, một câu chuyện, và một lựa chọn chia sẻ. Bữa tối đã cho chúng tôi cách để nói về cả ba điều đó.
Cảm ơn Evangeline, Pubali, Peggy và tất cả mọi người quanh bàn đã tạo không gian cho cuộc trò chuyện này.
Xem thêm về The Memory Table và SF Tech Week.
