Back to all posts

คู่มือจัดงานเทคโนโลยี: วิธีจัดงานให้สำเร็จตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่มีคอนเนคชั่นท้องถิ่น

คู่มือจัดงานเทคโนโลยี: วิธีจัดงานให้สำเร็จตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่มีคอนเนคชั่นท้องถิ่น

ฉันไม่เคยจัดงานที่ LA มาก่อน ไม่มีเครือข่ายท้องถิ่น ไม่มีคอนแทคสถานที่ ไม่มีคอมมูนิตี้ของตัวเองในเมืองนั้น แล้วก็มีคนลงทะเบียน 400+ คนสำหรับ LA Tech Week พาเนลของเรา More Done, Same Team และในวันที่ 15 ตุลาคม ห้องก็แน่นไปด้วยผู้สร้าง ผู้ก่อตั้ง และผู้ปฏิบัติงานที่มาร่วมพูดคุยกันที่ Santa Monica ว่าทีมต่าง ๆ นำ AI agent ไปใช้จริงอย่างไร

ถ้าคุณกำลังวางแผนจัดงานเทคโนโลยีในที่ที่คุณเริ่มจากศูนย์ ไม่มีคอนเนคชั่นท้องถิ่น คู่มือนี้เหมาะกับคุณ ฉันดูแลการตลาดที่ Okou และใช้ Okou ซึ่งเป็น AI เพื่อนร่วมทีมของเรา ทำงานส่วนใหญ่เบื้องหลังงานนี้ ดังนั้นนี่คือมุมมองตรงไปตรงมาว่ามันเป็นอย่างไร

เนื้อหาแบ่งเป็นสองส่วน: สร้างงาน (รากฐาน) แล้วดึงคนเข้าห้อง (ฟันเนล)

ส่วนที่ 1: สร้างรากฐานให้งานเทคของคุณ

1. ตัดสินใจว่า "ความสำเร็จ" สำหรับคุณคืออะไร

นี่คือสิ่งสำคัญที่สุด ก่อนจะจองอะไร ให้กำหนดว่างานที่ประสบความสำเร็จสำหรับคุณหน้าตาเป็นอย่างไร เพราะคำตอบนี้จะเปลี่ยนวิธีออกแบบทุกอย่างที่เหลือ

เป้าหมายหลักของคุณคือประสบการณ์ที่ดีของแขก หรือเป็นตัวเลขล้วน ๆ เช่น จำนวน lead ที่มีคุณภาพ? สองอย่างนี้คืองานที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

สำหรับเรา เป้าหมายไม่ใช่การสร้าง lead เลย lead ที่ได้ถือเป็นโบนัส เป้าหมายจริงคือการสร้างการรับรู้แบรนด์: มอบประสบการณ์ที่ดีให้ผู้คน และแสดงให้เห็นว่า Okou ยืนหยัดเพื่ออะไร

2. ออกแบบรูปแบบงานให้ตอบโจทย์เป้าหมาย

เมื่อรู้เป้าหมายแล้ว ทุกส่วนของงานควรสนับสนุนเป้าหมายนั้น ของเราคือประสบการณ์และแบรนด์ ฉันจึงออกแบบเป็นสามส่วน แต่ละส่วนมีหน้าที่เดียว:

  • พาเนล: ให้ข้อมูลและอินไซต์จริง นี่คือคุณค่าของแบรนด์เรา: ทำให้คนรู้สึกมีพลังและได้รับความรู้
  • อาหารและแฮปปี้อาวร์: เวลาสำหรับผู้คนได้เชื่อมต่อและสร้างเครือข่ายอย่างเป็นธรรมชาติระหว่างกินดื่ม ให้ค่ำคืนนั้นสนุก ไม่ใช่งาน
  • โต๊ะ Okou (ไม่บังคับ): อยู่หลังห้อง ใครสนใจอยากรู้จัก Okou หรือแค่มาทักทายก็ได้ โดยไม่รู้สึกกดดันหรือถูกขายของ

แขกพูดคุยกันก่อนเริ่มพาเนล เวทีจัดไว้ด้านหลัง

มีจำนวนแขกในใจคร่าว ๆ แต่ยังไม่ต้องล็อกตัวเลข คนเยอะเกินไปจะทำให้ประสบการณ์แย่ลง: คุยกันยาก แถวรอนาน ห้องเริ่มอึดอัด จำนวนที่เหมาะสมขึ้นกับงบประมาณของคุณ ซึ่งเป็นขั้นตอนถัดไป

3. วางแผนค่าใช้จ่าย และลำดับความสำคัญ

เมื่อกำหนดรูปแบบงานแล้ว ให้ดูโครงสร้างค่าใช้จ่าย: สถานที่ วิทยากร อาหาร และวัสดุ ไม่ใช่ทุกอย่างสำคัญเท่ากัน

รายการปรับได้ไหมทำไม
สถานที่ไม่กำหนดจำนวนแขก ย่าน และกลุ่มเป้าหมาย สถานที่ดี ๆ มักเต็มเร็วโดยเฉพาะช่วง Tech Week
วิทยากรไม่ถ้าพาเนลคือไฮไลท์ วิทยากรก็คือตัวงาน
อาหารใช่ปรับตามงบได้ เป็น buffer ของงบประมาณ
วัสดุและของที่ระลึกสุดท้ายวางแผนจากงบที่เหลือหลังรายการอื่น ๆ

เริ่มจากรายการที่ปรับไม่ได้ และหาข้อมูลช่วงราคาก่อน ของเราคือสถานที่ จากนั้นคำนวณ: ถ้าอยากได้แขกจำนวนนี้ สถานที่ต้องใช้งบเท่าไร เหลือเท่าไรสำหรับอย่างอื่น

ฉันเริ่มจากเป้าหมายประมาณ 50 ถึง 60 คน แล้วเช็คว่างบประมาณเราทำได้จริงไหม ต้องปรับไปมาหลายรอบ ใบเสนอราคาสถานที่เปลี่ยนแผนได้ และสิ่งที่เป็นไปได้ก็เปลี่ยนแผนอีก คาดว่าจะต้องปรับทั้งสองอย่างจนกว่าจะลงตัว

ลำดับก็สำคัญ เพราะบางการตัดสินใจขึ้นกับอย่างอื่น:

  • สถานที่มีผลต่อวิทยากร สถานที่จัดงานเปลี่ยนคนที่คุณเชิญและคนที่ยอมมา
  • หัวข้อมีผลต่อวิทยากร บทสนทนาที่คุณอยากได้กำหนดว่าใครเหมาะสม

ดังนั้นล็อกสถานที่และหัวข้อก่อน แล้วหา speaker แล้วค่อยเติมอาหาร

วัสดุและของที่ระลึกมาทีหลัง รอรู้ราคาสถานที่กับอาหารก่อนถึงจะวางแผนได้

4. สร้างไทม์ไลน์ แล้วให้ Okou ช่วยตามแผน

เมื่อกำหนดลำดับการตัดสินใจแล้ว คุณต้องมีไทม์ไลน์ ขอยอมรับตรง ๆ ว่าฉันไม่ชอบวางแผน เลยให้ Okou ทำให้ ฉันบอกข้อมูลที่มี: วันที่ งบประมาณ กลุ่มเป้าหมาย และรูปแบบงานที่ต้องการ ย้อนกลับไปวันที่ 6 ส.ค. Okou หาวัน Tech Week เจอเดดไลน์สำคัญ (ปิดรับสมัครโฮสต์ 21 ส.ค.) แล้ววางแผนย้อนหลังเป็นรายวัน พร้อมเช็กลิสต์ นี่คือแผนที่สรุปเฉพาะเดดไลน์สำคัญ สองอย่างที่ต้องล็อกคือสถานที่กับวิทยากร ทั้งคู่ต้องเสร็จภายใน 8 ก.ย. เพราะอย่างอื่นปรับได้:

เดดไลน์ต้องทำอะไรให้เสร็จ
6 ส.ค.สร้างแผน: วัน Tech Week เดดไลน์ภายนอก (ปิดรับสมัครโฮสต์ 21 ส.ค.) และไทม์ไลน์รายวันย้อนหลังจาก 15 ต.ค.
21 ส.ค.ส่งใบสมัครโฮสต์ไปยังปฏิทิน LA Tech Week อย่างเป็นทางการ
30 ส.ค.คัดเลือกสถานที่: ติดต่อครบ ได้ใบเสนอราคาทุกที่เป็นตัวเลขรวมทุกอย่าง
8 ก.ย.ยืนยันสถานที่และล็อกรายชื่อวิทยากร เจอหน้ากันถ้าเป็นไปได้ แล้วโพสต์ประกาศแรก
13 ก.ย.ตัดสินใจเรื่องดีไซน์ ของที่ระลึก รายชื่ออาหาร และช่องทางโปรโมท
20 ก.ย.สั่งของที่ระลึกและเลือกอาหาร
21 ถึง 24 ก.ย.สรุปวัสดุและส่งรายชื่อใน Tech Week และ Luma
24 ก.ย.โพสต์เปิดตัว จากนี้ใช้คอนเทนต์คาเลนดาร์
2 ถึง 10 ต.ค.Spotlight วิทยากรแต่ละคน
8 ต.ค.แจ้งเตือนล่วงหน้า 1 สัปดาห์
10 ต.ค.จ่ายค่าอาหาร พิมพ์และจัดแสดงวัสดุ
12 ต.ค.โทรเตรียมวิทยากร
14 ต.ค.พบปะวิทยากรและแจ้งเตือนล่วงหน้า 24 ชั่วโมง
15 ต.ค.วันงาน: แจ้งเตือนล่วงหน้า 2 ชั่วโมง เปิดประตูเวลา 5

เราทำเดดไลน์สำคัญทั้งสองทัน สถานที่จองไว้ 31 ส.ค. เซ็นสัญญา 9 ก.ย. พาเนลยืนยันต้น ก.ย. และโพสต์ประกาศแรก 8 ก.ย.

แผนปฏิบัติงานที่ Okou ช่วยดูแล: หนึ่งบล็อกต่อวัน เช็กลิสต์ทุกงาน (แสดง ก.ย. 9 ถึง 14)

สร้างด้วย Okou วางแผนงานของคุณเองกับ Okou

สิ่งที่ช่วยฉันจริง ๆ คือการแจ้งเตือนรายวัน ทุกเช้า Okou จะส่งแจ้งเตือนว่าวันนี้ควรทำ 3 อย่างอะไร RSVP ถึงไหน เทียบกับเป้าหมาย งานที่ต้องส่งใน 7 วันข้างหน้า และสถานะงบประมาณ ฉันไม่ต้องจำแผนทั้งหมด แค่เปิดเช็กอินแล้วทำทีละอย่าง

กฎที่ฉันยึดไว้: Okou หาข้อมูล ร่าง และเตือนให้ได้ แต่ทุกอย่างที่ใช้เงินหรือส่งออกนอกทีม ฉันต้องตรวจเอง

5. ลงมือ: สถานที่ วิทยากร อาหาร

เมื่อแผนพร้อม ทุกอย่างก็วนลูปเดิม: หาข้อมูล ติดต่อ เปรียบเทียบ คัดเลือก แล้วตัดสินใจด้วยตัวเอง Okou ทำงานเบื้องหลัง ฉันเป็นคนโทร สถานที่กับวิทยากรเป็นสองอย่างที่ปรับไม่ได้ จึงต้องไปจริง: เมื่อได้ shortlist แล้ว ฉันนัดหมายและบินไป LA เดินดูสถานที่สามแห่งสุดท้ายและพบวิทยากรทุกคนที่ว่าง แล้วล็อกทั้งสองอย่างทันที

สถานที่

สถานที่มาก่อนเพราะต้องรีบที่สุด ปลายเดือนสิงหาคม เราติดต่อสถานที่แถว Santa Monica, Venice, และ Culver City เกือบ 20 แห่ง Okou อ่านใบเสนอราคาทุกใบ คำนวณราคาจริงรวมทุกอย่าง (สถานที่ อาหาร ภาษี ค่าธรรมเนียม) แล้วเช็คกับงบประมาณรวมประมาณ $6,000 (ราว $5,000 สำหรับสถานที่และอาหาร) ก่อนฉันจะดูเอง บางที่ถูกแต่ไม่มีไมค์หรือโปรเจคเตอร์ บางที่ดีแต่เต็ม หรือว่างแค่วันที่ไม่ตรง

ตัวติดตามสถานที่: ติดต่อ 18 แห่งในสองสัปดาห์ ทุกคำตอบกลายเป็นตัวเลขรวมเทียบงบประมาณสถานที่และอาหาร $5,000 (สถานที่ที่ไม่ได้เลือกปิดชื่อ)

สร้างด้วย Okou วางแผนงานของคุณเองกับ Okou

BLANKSPACES ที่ Santa Monica เหลือแค่สองวัน ฉันจองแบบคืนเงินได้ แล้วไปดูสามที่สุดท้ายในสัปดาห์เดียวกัน BLANKSPACES ชนะ: มี AV ขนาดห้องเหมาะสม อยู่ย่านที่ต้องการ

วิทยากร

ฉันไม่ได้เริ่มจากชื่อ แต่เริ่มจากหัวข้อ: AI agent หรือ AI เพื่อนร่วมทีม แต่ไม่เน้นเทคนิค เราต้องการให้เนื้อหาจับต้องได้สำหรับคนและทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิค เพราะกลุ่มนี้ได้ประโยชน์มากสุด ฉันเขียนคำถามที่อยากให้พาเนลตอบ แล้วให้ Okou ประเมินผู้สมัครแต่ละคนกับคำถามเหล่านั้น

Okou ร่างอีเมลเชิญวิทยากร (รวมขออนุญาตบันทึกและชุดโซเชียลสำหรับแชร์) นัดหมายโทรเตรียมตัว และติดตามสถานะวิทยากรแต่ละคน: ประวัติ รูปถ่าย อนุญาตบันทึก นัดเตรียมตัว สถานะ ภายในสัปดาห์แรกของ ก.ย. เราได้พาเนล: ผู้ปฏิบัติ 4 คน บวก Ming ผู้ร่วมก่อตั้ง ฉันเป็นผู้ดำเนินรายการ ทริป LA นั้นฉันก็ได้พบวิทยากรทุกคนที่ว่าง ฉันจับคู่แต่ละคนกับหัวข้อ ไม่ใช่กับตำแหน่ง

ฉันติดต่อวิทยากรมากกว่าที่ต้องใช้ เผื่อมีใครมาไม่ได้ นอกจากรายชื่อสุดท้าย ฉันถามผู้สมัครบางคนว่ายินดีเป็นตัวสำรองไหม เผื่อมีคนถอนตัว สุดท้ายเราไม่ต้องใช้สำรองเลย

ตัวติดตามวิทยากร: จากโทรแรกถึง run of show

จากนั้นคือการเตรียมตัว: คู่มือวิทยากรพร้อมคำถาม โทรเตรียมตัวล่วงหน้า 3 วัน run of show ที่ปรับจนถึงวันก่อน และพบปะวิทยากรแบบกันเองคืนก่อนขึ้นเวที

จากคู่มือวิทยากรที่ Okou ร่าง: วันงานและ run of show

อาหาร

อาหารเป็นส่วนที่วุ่นวายสุด Okou ติดตามร้านอาหารประมาณ 20 เจ้าในชีตเดียว ทุกคำตอบกลายเป็นตัวเลขรวม (อาหาร ส่งของ ภาษี ของใช้ ค่าบริการ) ให้เปรียบเทียบง่าย ตัดร้านที่ไม่ตรง เช่น มีแต่กล่องข้าวหรือ onsite staff เต็มรูปแบบ และคัด shortlist สดใหม่ บางเจ้าขั้นต่ำก็เกินงบแล้ว

สรุปอาหารที่ Okou ใช้: รูปแบบ เพดานงบ และกติกาการอ่านใบเสนอราคา

ตัวติดตามอาหารที่ Okou ดูแล: 21 ร้าน ตัวเลขรวมสำหรับ 50 และ 60 คน (ปิดชื่อร้าน)

สร้างด้วย Okou วางแผนงานของคุณเองกับ Okou

คำถามยากคือสั่งเท่าไร RSVP ยังขยับอยู่ ฉันไม่ล็อกตัวเลขแต่แรก แต่ประเมินหลายกรณี คัด shortlist ร้านที่รองรับแต่ละขนาด และกำหนดวันสุดท้ายที่สั่งได้จริง ก่อนงานไม่กี่วัน ฉันดูจำนวน RSVP จริงแล้วสั่งตามนั้น

เราเลือกใช้ร้านท้องถิ่น ส่งอาหารก่อนเปิดประตู งบแค่ $900 นิด ๆ ต่ำกว่างบที่ตั้งไว้ เหลือเงินสำหรับของสนุกในขั้นถัดไป

6. เติมรายละเอียดเล็ก ๆ

พื้นฐานทำให้งานเดินได้ สองอย่างนี้ทำให้งานเราดูใส่ใจ

รู้จักแขกก่อนเขาเดินเข้างาน เมื่อมีคนลงทะเบียน Okou จะส่งข้อความ LinkedIn สั้น ๆ ไปหา ถามสองอย่าง: อยากได้อะไรจากงานนี้ และอยากถามอะไรพาเนล ฉันรวบรวมคำตอบให้วิทยากร เพื่อให้คำถามบนเวทีมาจากห้องจริง เช่น "ควรเริ่มตรงไหน?" และ "จะวัดมูลค่าทางธุรกิจของ AI agent ได้อย่างไร?" แถมฉันได้รู้จักแขกหลายคนก่อนงานจริง ซึ่งคิดว่าเป็นเหตุผลสำคัญที่เขามาร่วมงาน คุ้มค่ามาก: หลังจบพาเนล มีแขกคนหนึ่งเดินมาขอบคุณที่เอาคำถามของเขาขึ้นเวที

คำถามผู้ลงทะเบียนถูกรวมไว้ใต้แต่ละหัวข้อในคู่มือวิทยากร (ตัวอย่าง)

สร้างด้วย Okou วางแผนงานของคุณเองกับ Okou

ขอเสริมว่า Okou ส่งเฉพาะข้อความที่ฉันอนุมัติ จำกัดจำนวนแต่ละรอบ และข้ามคนที่ติดต่อไปแล้ว การทักทายแบบส่วนตัวในวงกว้างผิดพลาดง่าย ฉันจึงควบคุมเอง

คำถามจากห้องในช่วง Q&A

ให้ของขวัญที่ใช้ได้จริง เมื่อ Okou สรุปค่าใช้จ่ายหลัก สถานที่กับอาหาร ฉันเห็นว่างบเหลือสำหรับวัสดุ ฉันอยากได้ของที่ประทับใจและใช้ได้จริง เลยทำสมุดโน้ต Okou แบบ custom 80 เล่ม Okou ยังสร้าง QR code UTM ที่เราพิมพ์ไว้ข้างใน สมุดนี้ชี้กลับไปที่เว็บไซต์เราและดูได้ว่าใครมาจากสมุด

สมุดโน้ตที่แขกทุกคนได้รับ: ปกหน้าและปกหลังพร้อม QR code UTM

ถ้างบมากกว่านี้ ฉันจะพิมพ์อีกบรรทัดในหน้าแรก ๆ ว่า "วันนี้ฉันอยากมอบ ___ ให้ AI เพื่อนร่วมทีมของฉัน" มันบอกสิ่งที่เราทำ และกระตุ้นให้คนลองใช้จริง

ส่วนที่ 2: ดึงคนเข้าห้องด้วยฟันเนลงาน

ทุกอย่างข้างบนคือรากฐาน งานเทคที่ดีต้องมีคนในห้อง และนั่นคือฟันเนล แต่ละขั้นมีตัวเลขเดียวที่ต้องจับตาและคันโยกเดียวที่ต้องปรับ

ฟันเนลงาน: 4 ขั้นบนรากฐานเดียวกัน

ถ้าขั้นใดขั้นหนึ่งพัง ขั้นถัดไปก็ช่วยไม่ได้ หน้าอีเวนต์ที่ไม่เปลี่ยนคนดูเป็น RSVP คือเสีย reach ทั้งหมด ห้องเต็มแต่ไม่ติดตามต่อคือเสียทั้งคืน

7. Reach: วางแผนคอนเทนต์ และยืมฐานผู้ชมคนอื่น

ฉันสร้างคอนเทนต์คาเลนดาร์กับ Okou: โพสต์อะไร วันไหน ช่องทางไหน ใครต้องมีส่วนร่วม จากนั้นงานประจำวันของฉันก็เล็กมาก: ทำคอนเทนต์วันนั้น แล้วโพสต์หรือจองโพสต์ไว้ การแจ้งเตือนรายวันช่วยให้ไม่หลุดแผน

คอนเทนต์คาเลนดาร์: หนึ่งโพสต์ต่อวัน บัญชีไหน สถานะอะไร

ของเราเริ่มจากโพสต์เปิดตัว 24 ก.ย. แล้วให้ spotlight วิทยากรแต่ละคน (Rain, Ritu, Jeff, Sharon, Ming, 2 ถึง 10 ต.ค.) ตามด้วยโพสต์รายวันสัปดาห์สุดท้ายและขอบคุณหลังงาน การให้ spotlight แต่ละคนยังเป็นจังหวะให้เขาแชร์กับเครือข่ายตัวเอง

แต่เราไม่มีคอมมูนิตี้ของตัวเองใน LA ดังนั้น reach ใหญ่สุดมาจากฐานคนอื่น พาร์ทเนอร์คอมมูนิตี้ช่วยโปรโมทร่วม เช่น CMU III alumni network, Santa Monica New Tech, Smart Tech, PM Social Club, และ Venice Chamber of Commerce และวิทยากรแต่ละคนก็แชร์กับฐานของตัวเอง เพื่อให้ง่าย วิทยากรแต่ละคนได้กราฟิกและโพสต์สำเร็จรูป แชร์ได้ทันที

พาร์ทเนอร์คอมมูนิตี้บนหน้าอีเวนต์

ถ้า reach ไม่ถึง ให้เปิดช่องทางเพิ่ม: พาร์ทเนอร์ใหม่ โปรโมทร่วม แชร์จากวิทยากรเพิ่ม บางช่องทางไม่คุ้ม เช่น มีคอมมูนิตี้หนึ่งเสนอราคา $1,000 สำหรับอีเมลเดียว เราไม่เอา ช่องทางฟรี อุ่นใจ เช่น พาร์ทเนอร์และวิทยากร คือจุดที่เราเน้น

8. RSVP: สร้างหน้าอีเวนต์ที่เปลี่ยนคนดูเป็น RSVP และติดตามทุกวัน

หน้ารายละเอียดงานคือหน้าที่เปลี่ยนความสนใจเป็น RSVP ก่อนเขียนของเรา ฉันให้ Okou ศึกษางานคล้าย ๆ รวมถึงงานเก่าของฉันเอง: เขาตั้งชื่ออย่างไร อธิบายคืนงานอย่างไร ปกเป็นแบบไหน จากนั้น Okou ร่างหน้าอีเวนต์และออกแบบปก เราปรับจนดูดีแม้เป็น thumbnail เล็ก ๆ บนมือถือ เราสร้างปกด้วย HTML เพื่อให้วันที่ โลโก้ และชื่อเป๊ะ ซึ่ง image generator มักผิด

เรายังเปลี่ยนชื่อระหว่างทาง จาก "Can AI Teammates Unlock Your Next Stage of Growth?" เป็น "More Done, Same Team: AI Agents Panel + Happy Hour" สั้นกว่า ชัดเจนเรื่องรูปแบบ แชร์ง่าย หน้าหลักใช้ Partiful เสริมด้วย Luma, Eventbrite, ปฏิทิน LA Tech Week และคอมมูนิตี้อื่น ๆ

หน้ารายละเอียด Partiful ด้านบน: ชื่อใหม่ ปก วันที่ และข้อมูลพื้นฐาน

แล้ววางแผนย้อนกลับจากห้อง เราต้องการ 50 ถึง 60 คนในงาน เจ้าภาพอีกคนแนะนำว่าฟรีอีเวนต์ควรได้ RSVP 3 เท่าของเป้าหมาย เราจึงตั้งเป้า 180 สามเท่าของช่วงบน Okou แบ่งเป็นเป้าหมายรายวัน ประมาณ 6 ต่อวันบน Partiful และ 10 บน Luma แล้วติดตามตัวเลขจริงในเช็กอินเช้า "เราทำได้ดีไหม" กลายเป็นตัวเลขที่ลงมือได้

เช็กอินรายวันในแผนปฏิบัติงาน: จำนวน Partiful รายวัน ก.ย. 9 ถึง ต.ค. 14, 2026

สมัครช้าเกือบทั้ง ก.ย. แล้วพุ่งขึ้น ต.ค. เมื่อ spotlight วิทยากรและโพสต์พาร์ทเนอร์ออก พอถึงวันงาน มีแขกยืนยัน 287 คนในสามแพลตฟอร์ม บวกกับรอคิวอีก 100+

ถ้าสมัครช้า ให้ปรับหน้าอีเวนต์ ศึกษางานอื่น ถาม feedback ตรง ๆ จากคนอื่น ฉันถามเจ้าภาพงานอื่น เธอบอกว่าชื่อใหม่ของเรายังไม่ชัดถ้าไม่มีบริบท มุมมองคนนอกแบบนี้หายากมาก

9. Attendance: แจ้งเตือนแขก (เรื่องง่ายที่ได้ผลจริง)

ข้อนี้คุณอาจรู้อยู่แล้ว แต่มันได้ผลจริง ส่วนใหญ่ที่ไม่มาไม่ใช่เปลี่ยนใจ แต่ลืม ดังนั้นแจ้งเตือนตามกำหนด:

  1. หนึ่งสัปดาห์ก่อน
  2. สองสามวันก่อน
  3. 24 ชั่วโมงก่อน
  4. 2 ชั่วโมงก่อนเปิดประตู

ใช้แรงน้อย แต่ช่วยให้ RSVP มาเยอะขึ้นจริง คืนวันงานมีคนมาประมาณ 60 คน เต็มห้อง ตรงเป้าหมายบน สองคนไม่ได้อยู่ในรายชื่อ เห็นป้ายหน้าประตูเลยขอเข้าร่วม เราก็ให้เข้าไปด้วย ป้ายหน้าสถานที่คืออีกวิธีที่คนเจอคุณ

ห้องเต็มระหว่าง Q&A

ผลลัพธ์ที่ได้

  • แขกในห้องประมาณ 60 คน เต็มห้อง (เป้าหมาย 50 ถึง 60)
  • ลงทะเบียน 400+ คน ยืนยันผ่าน Partiful, Luma, Eventbrite 287 คน และรอคิว 100+
  • ประมาณ 25,000 impression จากโพสต์เราและพาร์ทเนอร์
  • ผู้ติดตามใหม่ในเพจ Okou เดือนรอบงาน 72 คน

แต่สิ่งที่ฉันจำได้ไม่ใช่ตัวเลข มีแขกคนหนึ่งบอกว่างานของเราเป็นพาเนลที่เขาประทับใจที่สุดใน Tech Week ทั้งหมดที่ไป

พาเนลหลังจบงาน

ต่อไปทำอะไร

งานจบแล้ว แต่งานติดตามยังไม่จบ การติดตามหลังงานยังดำเนินต่อไป และบล็อกนี้ก็เป็นส่วนหนึ่ง ฉันจะเขียนโพสต์แยกเรื่องนี้: เราติดต่อใครบ้างหลังงาน อะไรเปลี่ยนเป็นผลลัพธ์ และจะปรับอะไรถ้าทำใหม่

ถ้าอยากจัดงานแบบนี้ เริ่มต้นกับ Okou แล้วนำบรีฟงานของคุณมา แผน ตัวติดตาม และแจ้งเตือนรายวันในโพสต์นี้สร้างใน Okou ทั้งหมด

อ่านเพิ่มเติม: AI ควรจำอะไร? ดินเนอร์ที่ SF Tech Week และ อัปเดตผลิตภัณฑ์สัปดาห์ที่ 12 ตุลาคม พร้อมภาพจากพาเนล

Related Articles

AI ควรจดจำอะไร? งานดินเนอร์ที่ SF Tech Week
เรื่องราว13 ต.ค. 2569

AI ควรจดจำอะไร? งานดินเนอร์ที่ SF Tech Week

ที่งานดินเนอร์ SF Tech Week ของ Heritage Table คำถามเรื่องมะพร้าวนำไปสู่บทสนทนาเรื่องการสอนเอเจนต์ ความทรงจำ สิทธิ์ และผู้คนเบื้องหลัง AI

แผนการเดินทางที่ดีที่สุดคือแผนที่เปลี่ยนแปลงได้
เรื่องราว30 ส.ค. 2569

แผนการเดินทางที่ดีที่สุดคือแผนที่เปลี่ยนแปลงได้

เราใช้ AI เพื่อวางแผนเส้นทางใหม่ รับมือเหตุฉุกเฉิน ช่วยเด็กเรียนรู้ และทำให้ทริปครอบครัวที่นอร์เวย์และไอซ์แลนด์สบายขึ้นได้อย่างไร

เมื่อ Stripe Radar ไม่เพียงพอ: ปิดช่องโหว่การฉ้อโกงช่วงทดลองใช้ฟรีด้วย AI Agent
เรื่องราว29 มิ.ย. 2569

เมื่อ Stripe Radar ไม่เพียงพอ: ปิดช่องโหว่การฉ้อโกงช่วงทดลองใช้ฟรีด้วย AI Agent

Stripe Radar ไม่สามารถจับผู้ใช้ทดลองใช้ฟรีที่ฉ้อโกงได้ทั้งหมด ดูว่า AI agent ปิดช่องโหว่การฉ้อโกงนี้อย่างไรด้วยการแจ้งเตือนการสมัครและรูปแบบที่น่าสงสัยโดยอัตโนมัติ

Stay in the loop

// Get the latest insights on AI teammates and collaboration.